刚开始接触 Go 的开发者大概都会遇到一个问题：我该如何组织我的 Go 项目？这种问题当然没有标准答案，不过 Go 官方下场，给了广大 Gopher 一个推荐模板。本文就来带大家一起来学习一下 Go

一、为什么选择 Go 来开发 HTTP 服务？ Go 语言天生支持网络编程，其标准库 net/http 内置了完整的 HTTP 协议处理能力，语法简洁、性能优越，非常适合用于构建高性能 Web 服务和

一、什么是图的邻接表表示？ 在图（Graph）的表示方法中，邻接表（Adjacency List）  是一种常用的结构。它适用于稀疏图，即边数远少于点数平方的图。邻接表使用链表或切片来保存每个顶点的相

一、问题定义：什么是编辑距离？ 编辑距离，也称为 Levenshtein Distance，指的是将字符串 A 转换成字符串 B 所需的最少操作次数。操作允许： • 插入一个字符（Insert） •

在 Go 项目中通过 MySQL 唯一键实现分布式锁是一种常见方案，但其存在多类问题，需谨慎权衡。以下是主要问题及分析： ⚠️ ​1. 基本功能缺陷​ ​不可重入性​ 同一线程无法多次获取同一锁（如递

1. 引言 实时通信是现代 Web 应用的核心需求，无论是聊天应用、实时监控，还是协同编辑工具，都需要低延迟、双向通信的技术支持。WebSocket 协议应运而生，它基于 TCP 提供全双工通信

一、什么是广度优先遍历（BFS）？ 广度优先遍历（Breadth-First Search，简称 BFS）是一种层级展开的搜索策略。 其核心思想是：先访问当前层的所有节点，再访问下一层的节点。常借助队

一、什么是深度优先遍历（DFS）？ 在图、树等数据结构中，**深度优先遍历（DFS）**是一种重要的遍历方式，其核心思想是“一条路走到底”，在每个分支尽可能深入，直到无法继续再回溯。 在树结构中，DF

sasynq 是一个易用、安全的异步和分布式任务处理的方案，让你写出更整洁、更可维护的后台任务代码。

示例 1： 示例 2： 二、应用场景 • 用户界面或布局中验证左右对称性 • 算法竞赛题目或笔试面试常考 • 树结构可视化或分析工具中，对称性判断用于简化处理 三、解题思路 本问题的关键在于：比较树的

1. 引言 在现代Web开发的快节奏世界中，RESTful API是无数应用的支柱，支撑着客户端与服务器之间的无缝通信。无论是驱动移动应用、前端页面还是微服务架构，精心设计的API都决定着项目的成败。

一、问题描述与示例 给定一个整数数组 nums 和一个整数 k（窗口大小），我们需要输出一个数组，表示从左到右依次滑动窗口后，每个窗口中的最大值。 示例 解释： • 窗口 [1,3,-1] → 最大值

一、LRU缓存机制简介 1. 定义 LRU缓存是一种固定容量的缓存结构。当缓存已满时，它会淘汰最近最少使用的那个数据。简单理解： 2. 使用场景 • Web浏览器缓存 • 数据库查询结果缓存 • 操作

主人公是一名工作5年的后端开发工程师，最近2年用Golang，之前其他语言。去年春节前被裁员了，各种心酸史，好愁人啊。 刚开始找的特别费劲，简历已读不回，也不知道怎么做准备更好。

最近在学习Go, 打算写点小项目来练手，实现的过程中发现需要在slice上执行Filter操作，但是标准库没有提供，像go-stream这些库提供的又是比较高级的抽象，所以就有了Lapluma这个库

一个强大且易用的 Go 语言开发框架，"傻瓜式"代码生成，告别重复劳动，积木式架构，灵活又解耦，丰富的内置组件，开箱即用。

1. 引言 在现代 Web 开发中，HTTP/2 如同高速公路般颠覆了 HTTP/1.1 的单行道模式，显著提升了性能和并发能力。HTTP/1.1 的队头阻塞和冗余头部问题限制了其在高流量场景下的表现

分享一位朋友在大厂的面试经历以及面经，面试完他自己都想笑。他总觉得自己平时学的那些够应付了，结果一去面试就露了怯。面试官特别温和，问的问题也都扎实又专业，可他对着那些问题，好多都只能结结巴巴地卡着。

今天想跟大家聊一个在计算机世界里几乎无处不在，但又总让人感觉有点“不明觉厉”的概念——**哈希（Hash）** 。我会用一个你绝对想不到的厨房电器，带你走进哈希的世界。