饼图的核心作用是直观呈现各部分数据占总体的比例关系（比如不同产品的市场份额、家庭开支构成、班级成绩等级分布等），通过扇形的大小对比，能快速看出 “谁占比最高”“谁占比最低”。借助matplotlib库

混合传递😸 位置参数，默认参数，*args,关键字-only参数,**kwargs 仅关键字参数 定义优先级 返回值😽 return语句会在函数结束时将数据返回给程序 一个变量接收两个返回值 变量作用

一. 前言 之前说了一直在做股票信息收集 + 风险 + 机遇 舆情分析的一个小工具 ，然后年底的目标是把 AI 植入这个系统。 整个过程中尝试了包括 ： CrewAI / LangChain / Au

当你踏入数据分析的大门时，可能会被海量的数据淹没，感到无从下手。 想象一下，你想了解一座巨大森林里所有树木的平均高度，难道要一棵一棵地去测量吗？这显然不现实。 这时，“抽样” 这个强大的工具就该登场了

Python 最近又在搞大事情，就在最近，github上突然多了一个神奇的项目 GitHub地址：https://github.com/pyscript/pyscript 并且最近一直在更新。一看这个

马上就到2026年了，想死的风吹到了Python。 外网还有人讨论，说Python要不行了，现在转方向还来得及。感觉就像每隔一阵，总有人信誓旦旦地宣布“XX已死”一样，从Java到PHP

在日常办公或文档处理中，我们经常会遇到PDF页面方向错误的问题，比如扫描的文档旋转了90度，或者排版时页面方向不符合需求。手动调整每个页面不仅效率低，还容易出错。

在使用 OpenAI SDK（或兼容接口如 DeepSeek）实现外部工具调用时，你可能会写出类似下面这段代码： 这段代码明明已经本地执行了 get_weather 函数，拿到了真实结果，为什么还要再

在 Python 学习的过程中，通过解决实际的编程问题能够快速提升我们的代码能力和逻辑思维。本文将围绕几个经典的编程练习题展开，涵盖日期处理、素数判断、完数求解、数字操作以及排列组合等多个知识点，带你

一. 前言 前景提要 ： 从去年年底开始 ，就一直在完善一个股市辅助软件 ，用来收集股市里面我们关心的内容 ，作为操作的事实依据。 从今年年中开始 ，就在逐步的借助它进行选股 。 （可能是错觉） ，

做Manim动画久了，你是否厌倦了那万年不变的黑色虚空？ 很多初学者（甚至老手）都想给动画加个背景图，但往往会遇到两个问题： 怎么加？ 是把图片放进去，还是设置相机？ 看不清！ 背景花里胡哨，前面的文

在当今全球化的职场环境中，职业竞争日益激烈，远程工作的兴起进一步模糊了地域界限。求职者不再满足于本地岗位信息，而是需要更精细、更全面的岗位情报来指导职业规划。 最近我身边也有个小伙伴在做全球热门岗位趋

REST API。 当你能用 Python 写出清晰、规范、易用的 REST API 时，你做的项目就能被各类前端轻松调用，从而具备真正的“互联网应用能力”。 今天我们就聊聊 REST API 是什么

前两天在某鱼闲逛，本来想找个二手机械键盘，结果刷着刷着突然看到有人在卖——Word 批量转 PDF 小工具，还挺火，价格也不高，但销量出奇地高，评论里一堆人在夸“好用”、“终于不用一篇篇点了”啥的。

1. 数据处理与分析 Python 在数据处理方面非常强大，这类库主要用于数据清洗、分析、处理和可视化。 Pandas：数据分析和处理神器，支持 DataFrame 和 Series，方便读写 Exc

你在制作Manim动画时，是否遇到过这样的困境？ “代码写得天衣无缝，运行流畅，出来的动画却总觉得哪里不对劲？” 虽然物体确实从 A 移动到了 B，但看起来就像是老旧的工业机器人在干活——僵硬、死板，

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