前端小小栈

一键导出50张表DDL，智能清洗脚本，3分钟Flyway基线接入，零手写、零数据风险，存量系统迁移从此简单高效！...

Prompt 决定意图，Context 注入知识，Harness 构筑质量。三者协作，将 LLM 开发从“炼金术”升级为可复现、可评估的生产级工程体系。...

微调大模型需根据场景选择 SFT、DPO 或 ORPO 等方案；配合 LoRA/QLoRA 高效训练，通过 GGUF 格式实现落地部署。...

使用 Unsloth 框架对 Llama 3.1 8B 进行 QLoRA 指令微调，通过高质量数据集实现高效参数优化与部署。...

JS 异步是自动驱动的“外卖模式”，Python 异步是需手动生火的“菜谱模式”，两者通过不同的底层设计实现了相同的高并发目标。...

从 venv 的隔离到 Conda 的全能，再到 uv 的 Rust 级极速与自动锁定，Python 环境管理已进入“性能与无感”并重的 uv 时代。...

GitLens 通过行内责权显示、可视化图谱及深度版本对比，将 Git 历史转化为直观的“上帝视角”，是团队协作与代码回溯的效率神器。...

从“能用”到“专业”的跨越，就在于你对细节的把控。`functools.wraps` 是对原函数的尊重，而三层嵌套则是对逻辑灵活性的追求。...

引用计数处理了99%的日常回收，而分代回收则是剩下的1%救命稻草。理解了分代回收的晋升逻辑和触发机制，你才算真正掌握了 Python 内存管理的主动权。...

理解了闭包，你不仅看穿了装饰器的伪装，更学会了 Python 如何在内存中优雅地管理函数与变量的关系。...

引用计数是 Python 内存管理的“先遣队”，它负责了 90% 以上的日常清理工作。理解了它，你就理解了 Python 程序的脉搏。...

列表 `[]` 不是毒苹果，“在错误的时间创建的可变对象”才是。理解了 Python 的预编译机制，你不仅能修好这个 Bug，更能真正理解 Python 是如何管理对象的生...

推导式通过底层的 $LIST\_APPEND$ 指令，减少了循环中函数查找的开销，不仅比 `for` 循环更简洁，执行效率也更高，是兼顾性能与美学的 Pythonic 写法...

在 Python 工程实践中，消除O(n)的第一反应应该是：我能不能用哈希表（dict/set）？这是区分初级程序员和资深开发者的分水岭...

前端异常捕获不只是为了找Bug，更是为了建立数据驱动的质量体系。当线上崩溃率从1% 降到0.01% 时，你不仅提升了用户体验，更保护了业务的增长红利。我们要追求的是：错误可...

云函数是跳过备案与运维的“特权中转站”，通过后端鉴权保障逻辑安全。记住老兵十六字真言：轻量放前，重型锁云；异步必等，环境莫混。...

观察者家族异步监控可见、尺寸、结构与性能，取代低效轮询。它是提升流畅度的利器，覆盖全维度感知。务必及时销毁，防止内存泄漏。...

目录同步高亮的最佳方案是`IntersectionObserver`；通过设置合理的`rootMargin`定义活跃区域，既能保证极高的性能，又能完美适配固定头部。...

手动拖拽宽度的核心是利用`Flex` 布局配合`document` 级别的鼠标监听，通过`user-select: none`和`rAF`确保在复杂页面下的操作丝滑且不卡顿...