俞凡

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本文详细介绍了 Anthropic 的 AI 开发工具 Claude Code 的安装与配置方法，分享了三种安全部署模式、MCP 服务器配置、测试优先协议等最佳实践，以及令...

2026 年需要掌握的核心 AI 技能包括工作流自动化、智能体系统、AI 安全、增强自我能力和 AI 系统评估，这些技能能让你在 AI 时代保持竞争力并让 AI 成为你的助...

智能体化 DevOps 通过将自主 AI 智能体嵌入代码编写、构建维护和运维三个阶段，实现从需求规格到生产故障自动修复的完整闭环工作流。Azure MCP Server 让...

AI 智能体正在以更快、更便宜的方式完成 IaC、CI/CD 流水线维护和故障排查等传统 DevOps 工作。本文建议工程师转向三个高价值方向：AI 基础设施/LLMOps...

本文彻底讲透了 Claude Code 中 CLAUDE.md 的作用、加载机制、编写方法和演进之道，帮你让 AI 更懂项目，开发效率倍增。...

从 MCP 插件系统到运行时编排，本文用可视化方式讲解了构建生产级 AI 智能体必须掌握的 10 个核心概念，帮你把 AI Demo 变成真正可靠的生产系统。...

本文介绍了 5 个 GitHub 资源仓库，能帮助你真正理解技术本质，练就扎实的工程设计思维。原文：These 5 GitHub Repos Taught Me More ...

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Claude Skills 架构解析：从提示工程到上下文工程，深入剖析其设计理念与实现细节，帮助你理解现代 AI 系统的构建方法。...

市面上 AI 课程一大堆，但要么太理论，要么太基础。本文对 Coursera 上 6 门优质 AI 课程进行了评测，结合国内初级开发者视角，帮你看懂各课程适合什么人、侧重点...

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本文面向种子轮、A 轮的产品/技术管理者，拆解早期工程团队最常见的管理反模式，重点是少花力气「管人」，把精力用在产品、用户和招聘上。...

本文梳理了一套通过 6 个步骤清晰展示系统设计思维的应对框架，包括澄清需求、定义成功标准、画出高层架构、设计数据层，到扩展性与可靠性，最后考虑权衡取舍。...