稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • Python
  • 前端
  • 数据库
  • 面试
  • 架构
  • Spring Boot
  • Go
  • 展开
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • Python
  • 前端
  • 数据库
  • 面试
  • 架构
  • Spring Boot
  • Go
  • MySQL
  • 大数据
  • 程序员
  • Elasticsearch
  • 算法
  • Redis
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • JobFlow 的延时调度:如何可靠地处理“30分钟后取消订单”
    本文详解 JobFlow 如何基于 MySQL 实现高可用、幂等、支持重试与超时检测的延时任务调度系统。通过状态机管理、CAS 无锁抢占、Hash 分区扫描等设计,不依赖中间件。
    • 踏浪无痕
    • 358
    • 5
    后端 面试 开源
  • 多数据源:CSV、内存对象可以通过SQL查询,甚至联查,你敢信!
    提到多数据源,你可以首先想到Mybatis-Plus的多数据源。今天介绍的多数据源绝对颠覆你的认知。(至少把我震惊了) 有没有想过通过SQL的方式查询内存对象,CSV,甚至关联查询。
    • SimonKing
    • 126
    • 2
    后端 Java 程序员
  • 搞了三年运维,这些脚本我天天在用
    干运维三年,攒了一堆脚本。 有些是网上抄的,有些是自己写的,反正能用就行。 今天整理一下,分享出来。
    • 嘻哈baby
    • 1.4k
    • 41
    前端
  • 🔥MySQL的大表优化方案 (实战分享)
    一、MySQL大表的标准和定义 数据量维度:单表行数超过1000万行,或单表占用空间超过100GB(不同业务场景下阈值差异较大,如高并发业务中500万行可能就成为大表); 并发场景性能维度:查询耗时稳
    • IT_sunshine
    • 872
    • 7
    Java MySQL 性能优化
    🔥MySQL的大表优化方案 (实战分享)
  • 告别冗余!Spring Boot Web 入参转换 6 种玩法,@InitBinder 可以退休了
    做 Spring Boot Web 开发的小伙伴,想必都做过请求入参类型转换吧?比如前端传过来的日期字符串(像 "2026-02-11"),后端用 Date 类型接收;前端传的数字字符串(像 "1,0
    • 程序员越
    • 130
    • 1
    Spring Boot Java
    告别冗余!Spring Boot Web 入参转换 6 种玩法,@InitBinder 可以退休了
  • 常见的 Git 分支命名策略和实践
    针对研发、测试、生产环境,以下是常见的 Git 分支命名策略和实践: 一、基于 Git Flow 的标准模型(经典) 具体对应关系: 环境 分支 说明 生产环境 master / main 生产环境的
    • 炎昇
    • 654
    • 4
    后端
  • 记一次线上OOM排查,JVM调优全过程
    上周三下午,正在摸鱼,突然钉钉群里炸了: 3个Pod连续重启,打开监控一看,内存直接打满然后被K8s杀掉了。
    • 嘻哈baby
    • 440
    • 8
    Java
  • go-es:一个优雅的 Elasticsearch Go 客户端
    go-es:一个像 GORM 一样优雅的 Elasticsearch Go 客户端 背景:原生 ES SDK 的痛点 在 Go 项目中使用 Elasticsearch,官方 SDK 的写法大概是这样的
    • 你有医保你先上
    • 31
    • 1
    后端 Elasticsearch
  • Spring Boot自动装配原理
    Spring Boot的自动装配(Auto-Configuration)是其最核心的特性之一。简单来说,它能够根据项目中的依赖jar包、已定义的Bean以及各种配置信息,自动为Spring容器配置合适
    • 洋洋技术笔记
    • 57
    • 1
    Java Spring Boot
    Spring Boot自动装配原理
  • 每日一Go-20、Go语言实战-利用Gin开发用户注册登录功能
    本文综合前面所学的知识,利用Gin开发一个用户注册登录和验证的功能。 1、项目结构 2、开始写代码 2.1 config/db.go 2.2 controllers/auth.go 2.3 middl
    • Coding君
    • 182
    • 1
    Go
    每日一Go-20、Go语言实战-利用Gin开发用户注册登录功能
  • http-proxy-middleware 低配置反向代理,Nginx 直接吃灰
    大家好,我是凌览。 个人网站:blog.code24.top 去水印下载鸭:nologo.code.top 如果本文能给你提供启发或帮助,欢迎动动小手指,一键三连(点赞、评论、转发),给我一些支持和鼓
    • 程序员凌览
    • 515
    • 2
    前端 后端
    http-proxy-middleware 低配置反向代理,Nginx 直接吃灰
  • TCP 线程池连接耗尽故障排查指导
    --- 🔍 一、快速诊断:Python 特有命令 1. 进程级连接诊断 ```bash #
    • 哈里谢顿
    • 90
    • 4
    Python
  • PHP与Java项目在服务器上的对接准备与过程
    在现代应用程序开发中,PHP和Java往往需要在同一项目中协作,以便充分利用两者的优势。本文将详细介绍如何在服务器上准备和实现PHP与Java项目的对接,包括环境设置、API设计、数据交互等步骤。​
    • 360_go_php
    • 24
    • 点赞
    后端 面试 架构
  • MyBatis 史诗级裹脚布可以烧了!!!
    如果你也受够了在 XML 标签里写逻辑,受够了为了一个简单的非空判断就要写三行 XML,那么请继续往下看。dbVisitor 的动态 SQL 规则机制,也许就是你一直在寻找的"剪刀"。
    • 哈库纳
    • 1.5k
    • 4
    后端
    MyBatis 史诗级裹脚布可以烧了!!!
  • 作为 PHP 开发者,我第一次用 Go 写了个桌面应用
    一名 PHP 开发者尝试用 Go 写了一个财务管理桌面应用,从 Web 应用转向本地应用,探索 Go 的跨平台打包与开发体验。
    • 苏琢玉
    • 2.5k
    • 14
    Go PHP Node.js
    作为 PHP 开发者,我第一次用 Go 写了个桌面应用
  • 深入JDK 17的语法新特性
    档案类 record 是 JDK 14 引入的关键字,用于声明不可变的数据类。它适用于存储纯粹的值类型数据,如接口传输数据、坐标点和只读的日志记录。与 lombok 相比,record 简化了定义纯粹
    • Potato_土豆
    • 24
    • 点赞
    Java 后端 面试
  • 使用Redis实现分布式锁
    说明:在多线程情况下,我们需要用到锁来控制线程对资源的访问,当在多线程+分布式的情况下,如果使用synchronized (this),这会在每台服务器实例上都生成一个锁对象,而这个锁只会对当前实例生
    • 何中应
    • 21
    • 1
    后端 Redis
    使用Redis实现分布式锁
  • Elasticsearch(7.x)集成
    Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的分布式开源搜索引擎,支持近实时数据存储、检索与分析。具备高可用、横向扩展、多副本分片特性,可处理 PB 级海量数据。
    • 优秀的颜
    • 32
    • 1
    后端 Elasticsearch
  • 7 道 AI 编程高频面试题!涵盖 Cursor、Claude Code、Skills
    腾讯面试的时候,面试官问我:“用过什么 AI 编程工具?”。我说:“Trae。” 空气突然安静了两秒。 我搞不清楚为什么面试官沉默了,当时我还在想:“是不是我回答得不够高级?”。 面试被挂后才意识到:
    • JavaGuide
    • 346
    • 8
    后端 AI编程
    7 道 AI 编程高频面试题!涵盖 Cursor、Claude Code、Skills
  • 告别Redis瓶颈:Caffeine本地缓存优化实战指南
    虽然Redis等分布式缓存功能强大,但其网络I/O往往成为瓶颈。Caffeine,作为Java生态中最先进的本地缓存库,凭借其卓越的性能和智能的淘汰算法,能有效解决这些问题。本文将带你从基础使用入手,
    • 最贪吃的虎
    • 1.6k
    • 22
    后端 Java
    告别Redis瓶颈:Caffeine本地缓存优化实战指南
  • 早上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    23.2m

    #过年啦#

    99k

    #每日快讯#

    9.9m

    #每日精选文章#

    3.7m

    #日新计划#

    10.8m

    #每天一个知识点#

    48.6m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    425k

    #新人报道#

    39.2m

    #掘金一周#

    1.5m

    #AI 编程#

    791k

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多后端文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金