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IT橘子皮
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Java研发工程师、项目经理、.NET研发工程师
入行于.NET,深耕于Java技术栈、数据库优化及企业级应用。持续关注行业新技术动态。喜欢爬山、跑步、美食。
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1天前
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Arthas 实战:线上 BUG 不重启?热更新救场指南
Arthas 基于 Java Agent + 字节码增强 技术,通过 InstrumentationAPI 实现运行时替换类字节码,无需重启 JVM 即可让新逻辑生效。...
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1天前
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Arthas Tunnel Server 在 Kubernetes 中的深度集成与实战指南
Arthas Tunnel Server 是阿里巴巴开源的 Java 诊断工具 Arthas 的云端管理中枢,通过 WebSocket 长连接实现多应用实例的集中监控与诊断...
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1天前
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在Docker Compose或Kubernetes中集成Arthas的最佳实践是什么?
在Docker Compose或Kubernetes中集成Arthas的最佳实践如下,结合生产环境需求和实际场景优化。...
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1天前
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docker中如何使用Arthas诊断工具
要在Docker中使用Arthas(Java线上诊断工具),需遵循预装集成(推荐生产环境)或临时安装(适合临时排查)的流程,并确保容器环境满足JDK要求。...
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1天前
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Nacos+@RefreshScope实现应用配置的动态热更新
在微服务架构中,配置动态更新是提升系统灵活性和运维效率的核心能力。传统配置更新需重启服务,Nacos结合Spring Cloud的@RefreshScope注解实现零停机配...
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1天前
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Spring Cloud RefreshScope详解与应用实战
在微服务架构中,配置动态刷新是实现服务灵活部署、快速响应业务变化的关键能力。传统的配置修改需要重启服务才能生效,这会导致服务中断、状态丢失和运维复杂等问题。...
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1天前
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Spring Cloud Bus与Spring Cloud Stream在架构设计上有哪些核心区别和适用场景?
Spring Cloud Bus是轻量级消息总线,专注广播式消息传递,适合配置管理、服务发现。Spring Cloud Stream是完整的消息驱动框架,支持复杂消息处...
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1天前
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Spring Cloud Bus 详解与应用实战:构建分布式系统的消息神经网络
Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 生态中的分布式消息中枢,通过轻量级消息代理(如 RabbitMQ/Kafka)连接微服务节点,实现跨服务的事...
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1天前
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在Spring框架中如何结合RefreshScope实现更优雅的热部署方案?
在Spring框架中,结合@RefreshScope实现优雅的热部署方案,需围绕动态配置刷新与类加载隔离展开。...
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1天前
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通过自定义ClassLoader实现热部署与类隔离
每个热部署模块使用独立的`ClassLoader`实例,确保类加载的命名空间隔离。通过监控类文件变化,触发`ClassLoader`重新加载新版本类。...
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1天前
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Java双亲委派模型工作原理
双亲委派模型通过**层级委派、唯一性保障**和**安全隔离**,成为Java类加载机制的基石。随着模块化系统的普及,类加载机制将更趋精细化,但双亲委派的核心思想仍将延续。...
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1天前
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java类的生命周期及注意事项
Java类的生命周期是指从类文件(.class)被加载到JVM内存开始,到类元数据被卸载为止的完整过程,涵盖加载、连接、初始化、使用、卸载五大阶段。...
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9天前
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深入解析Linux根目录核心文件夹的作用
在Linux系统中,文件系统的层次结构遵循 FHS规范,根目录 /作为所有目录的“根节点”,其下每个子目录都承担着特定的系统功能或存储角色。理解根目录各文件夹的作用,是高效...
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11天前
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K8s Gateway API与现有Ingress控制器如何实现平滑迁移?
要实现Gateway API与传统Ingress控制器的平滑迁移,需遵循 “兼容共存、逐步切换、最小化风险” 的原则,核心步骤包括环境准备、配置转换、测试验证、流量灰度切换...
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11天前
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Kubernetes Gateway API相比传统Ingress有哪些具体优势?
Gateway API 作为 Kubernetes 下一代流量管理标准,相比传统 Ingress 在多协议支持、细粒度流量控制、角色分工、扩展性等方面有显著提升,更符合现代...
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11天前
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Service Mesh如何具体实现东西流量的熔断、重试等治理能力?
Service Mesh(以Istio为例,当前最主流的实现)通过数据平面的Sidecar代理(Envoy) 拦截集群内部服务间的东西流量,结合控制平面的策略配置。...
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11天前
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K8s实际生产环境中,如何选择适合的南北流量暴露方案?各有什么优缺点?
在实际生产环境中,选择南北流量暴露方案需结合环境类型(云/裸机)、协议需求(L4/L7)、功能要求(路由/安全/可观测性) 及成本预算,以下是各方案的详细分析及选型建议。...
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11天前
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K8s集群中,什么是东西流量、南北流量
在Kubernetes集群的网络架构中,东西流量与南北流量是描述流量方向的核心概念,二者的定义、通信场景、实现方式及治理重点均有显著差异。...
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12天前
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Docker、containerd、CRI-O 的区别与选型指南
可根据场景需求(生产/开发、安全/资源)、性能(启动速度、资源占用)、生态(工具链、兼容性)选择最适合的容器运行时。...
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12天前
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Vibe Coding在实际项目中如何与现有开发流程(如敏捷开发、CI/CD)结合?
Vibe Coding(氛围编程)作为AI驱动的编程范式,其核心是用自然语言描述需求,由AI生成代码并迭代优化,最终实现“需求-生成-测试-反馈”的闭环。...
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