IT橘子皮

Seata通过灵活的事务模型，为分布式系统提供了高可用的事务保障。理解其核心原理，结合业务场景合理选型，方能真正发挥其价值。

TiDB核心架构与特性解析 TiDB作为新一代分布式关系型数据库，采用计算、存储、调度分离的架构设计，完美融合了传统RDBMS的ACID特性与NoSQL的水平扩展能力。

OLAP工具作为大数据分析的核心组件，在不同业务场景下展现出各自的优势与局限。本文将深入对比Apache Kylin、Apache Druid和ClickHouse三大主流OLAP工具。

列式存储作为一种高效的数据组织方式，在大数据分析、数据仓库和OLAP场景中表现出色。以下从实现原理、中间件框架到应用实践全面解析列式存储技术。

在微服务架构中，分布式事务是确保跨服务数据一致性的关键技术。SpringBoot作为主流的Java开发框架，提供了多种分布式事务解决方案。

在分布式系统中，跨服务的事务一致性是系统设计的核心挑战之一。由于服务拆分后数据自治（每个服务独立数据库），传统的单体事务机制已无法满足跨服务操作的一致性需求。

OLAP是一种专门用于支持复杂数据分析和决策制定的技术，它通过对多维数据进行快速、一致、交互式的存取，帮助用户从不同角度深入理解业务数据。

OLTP（联机事务处理）是现代企业数据处理的核心技术之一，广泛应用于需要高并发、低延迟和强一致性的业务场景。以下从定义、特征到典型应用场景对OLTP进行全面解析。

脏读、不可重复读和幻读是数据库并发控制的三大经典问题，理解它们的区别对于设计高并发、高可用的数据系统至关重要。