AI 编程圈又又又出新概念了…… 这次的起因是 Claude Code 之父 Boris Cherny 在最新访谈中说： 紧接着，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 也发推表示

又是熟悉的套路，在官方还没发布声明的时候，网友就直接把 DeepSeek Harness 桌面端给扒出来了。 然而就在网友扒出来之后，一夜之间。DeepSeek Harness 又更新了一版，现在的版

OpenAI 的 Astra 来了之后，我明显感觉到额度不够用，如果你只是一个 Plus 用户，你在额度消耗完了之后，还想干活的话，该怎么办呢。 其实有两种方式： 1. 不用 Astra ，还是用 G

DeepSeek Harness 发布了有一段时间了，刚上线的时候遭到质疑和不理解，为什么期待已久的 Harness 竟然用了 WebUI 的方式，但你真要说，这种 WebUI 的方式，功能上其实没啥

JEV 不是另一个 GPT，而是一种专注“做决定”的 AI 模型。它可以用于 Agent 路由、RAG 排序、代码审查、风险判断等，让 AI 从“生成内容”走向“直接决策”，值得关注。

GPT-6 Astra 发布之后，Blender 这个词汇突然进入了大家的视野中。以至于现在某知名社交平台上全是各种各样用 Astra + Blender 绘制的 3D 场景。 这篇就跟大家聊一聊 B

模拟面试里最常出现的一幕是这样的：一个做了两年 Go 的同学，简历第二行写着：主导企业级 RAG 知识库，回答准确率提升 30%。 我就问了一句：这 30% 是怎么测出来的？ 他愣了大概五秒，说："就

昨天吐槽了一下为什么 GPT - 6 Astra 没给我推送，我今天早上排查了一下，发现之前有用的一个工具会侵入式的把模型列表给改了，所以 Codex 不管怎么更新用的还是三方的模型列表。。。。 这里

Anthropic 6 月 9 号发了 Claude Fable 5。 两天后，它在 claude.ai 上用的系统提示词全文就挂上了 GitHub。 是那个越狱研究者 Pliny（elder-pli

周末的时候，微信读书官方发布了一个 weread skills。 不得不说微信读书这波是走在前列的。 这篇就跟大家聊聊如何配置微信读书的 --- weread skills。 首先你需要登录 http

WorkBuddyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy 来了。 我正在写一个从 0 1 系列，WorkBuddy 是这个系列的第一篇。 如果大家认可这个系列，希望三连走起！ 话不多说，开干。 （前

现在提起AI编程工具，Claude Code绝对是大家心目中的首选。甚至在面试当中，一句“你有没有用过Claude Code？”，已然成为衡量你技术敏感度的‘试金石’。！今天给大家分享下它的实战玩法！

这两天，一个很有意思的场面出现了。 不少原本不关心前端工程化、也不知道 npm 是什么的人，为了体验 DeepSeek Harness，开始照着教程安装 Node.js，然后在终端里敲下这样一行命令：

阶跃星辰发布了自家最新模型，step-5-preview，直接干到了国产开源前三的水平。 一直没有测过阶跃星辰的大模型能力，这不刚刚发了 step-5-preview，必须给大家实测下真实水平到底如何

模型返回的JSON能解析，引用也能在原文找到，为什么提取结果仍然可能错？用Java示例检查技能范围与原文引用，再通过否定句反例说明机械校验的限制，给出可运行代码和样本验收方法。

上回看完 Anthropic 的 2195 行，这回 OpenAI 直接给整翻倍了。 大家好，我是 cxuan。 前几天写了 Claude Fable 5.1 的提示词，后台不少人问 OpenAI 的

上周，我看到了海外知名 AI 研究者 AK 的一个帖子。 图源：AK 原帖 这个帖子介绍的是一个名为 NeoHorse-1 的开源模型，主打通过后训练与路由框架，探索通往递归自我改进（Recursiv

骂了这么多次 A 社，今天就先不骂了。反之，今天要夸一下 A 社。 为啥呢，因为 A 社上线了一个 Claude Academy 学习平台，专门教大家怎么把 AI 用好（链接我放在了文末） 无论你是在

昨天晚上刷到一个东西，瑞幸开放了 CLI，我第一反应是：这年头点杯咖啡也要进终端了？ 瑞幸出了 AI 开放平台，里面有 MCP、CLI、Skill。 作为一个咖啡爱好者，同时也是一个没事就喜欢折腾 A