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从事10多年中间件开发，擅长高并发，微服务架构
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#最近一次面试被问麻了吗# 面试官没问那些死记硬背的原理，直接抛了一个业务题：
“我们要发 618 营销短信，1000 万条，要求 1 小时内发完。你打算怎么设计线程池？核心参数给多少？拒绝策略选哪个？”
“我们要发 618 营销短信，1000 万条，要求 1 小时内发完。你打算怎么设计线程池？核心参数给多少？拒绝策略选哪个？”
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拼多多百亿补贴，晚上 8 点上架 500 瓶 1499 元的飞天茅台。开售瞬间涌入 100 万 QPS 的抢单请求，其中 90 万是黄牛的自动化机器脚本。 抛开后端的 Redis 扣减和 MQ 削峰不谈，你怎么在风控网关层把这 90 万机器脚本干掉，保证真实用户能抢到？
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赞了这篇沸点
我们要上线一个送手机的‘砍一刀’活动。手机成本 2000 块。 面对海量并发和黑产刷单，你怎么设计算法和架构，保证用户能领到手机，但公司绝不会亏本？
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都吹滴滴架构牛，但仔细想想，滴滴完全可以按城市分配服务器（单元化）。北京的高峰期，完全不影响上海的服务器。而且打车这事儿，很多都是下车了甚至隔天才支付，根本没有电商双十一那种‘几千万人同时抢购付款’的瞬间高并发。靠着城市分流和支付错峰，滴滴的并发压力是不是比电商秒杀小得多？
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