nine是工程师

我喜欢读诗，经常在网上看一些诗歌网站。这些网站的诗歌排版很特殊，有独特的字体、行距、间距，甚至有些还有特殊的背景色和装饰元素。我想保存这些原汁原味的排版，但传统截图工具要么...

Deepseek在huggingface发布新模型DeepSeek-V3.2-Exp，并同步更新技术报告。模型在V3.1基础上引入DeepSeek Sparse Atten...

作为雨林一人公司的创始人nine，我全职创业两个月，从0开发了10+产品，包括IndexTTS便携版、Chrome元素截图插件等。基于之前一年自媒体积累（全网粉丝1000+...

Chrome Web Store每天新增很多个插件。插件刚发布，用户只有我自己，如何在这样的红海市场中找到自己的位置，是我一直在思考的问题。...

在两个月全职创业的过程中，我深刻体会到一人公司必须快速迭代、快速验证。因此，我采用了MVP（最小可行产品）的开发策略，用一周时间实现核心功能，验证技术可行性。...

我用AI生成了一个精美的小红书html首图卡片，想要截图保存到本地。传统的截图方式要么截取整个页面然后手动裁剪，要么使用浏览器自带的截图功能，但效果都不理想。特别是当内容包...

在开发Chrome元素截图插件的过程中，nine发现技术架构的选择直接影响开发效率和产品质量。作为有10年开发经验的程序员，我深知在有限时间内必须选择最合适的技术方案。...

刚开始转型时，我以为凭借技术能力就能成功。结果发现，技术只是基础，商业思维和个人影响力才是关键。程序员习惯了用代码解决问题，但创业需要的是用产品解决用户问题，用内容建立信任...

客户的问题往往涉及最新的政策变化、复杂的业务规则，数据量越来越多，而大模型对这些私有知识和上下文信息的理解总是差强人意。...

Few Shots学习是大模型分类任务的核心技术，通过精心设计的示例选择和管理策略，可以在极少量数据下达到优秀的分类效果。在实际应用中，要根据业务场景持续优化示例质量和选择...

大型语言模型(LLMs)在分类任务中表现出色，但要发挥其最大潜力，关键在于掌握提示工程技巧。本文从零开始，深入解析如何通过精心设计的提示词让大模型准确完成分类任务。...

想象一下，你向大型语言模型抛出问题，满心期待精准回答，得到的却是答非所问，是不是让人抓狂？在复杂分类场景下，这种“大模型不听话”的情况更是常见。...

25岁的Max用非法律背景，在13个月内将Legora打造成估值6.75亿美元的法律AI巨头，其破局逻辑藏在技术适配与商业渗透的双重精密设计中。...

DeepSeek API 现在支持 Anthropic API 格式了，这意味着你可以用 DeepSeek 3.1 的强大能力来驱动 Claude Code，获得超棒的编程...

AI评测非单一分数比拼，而是多维度、多方法的系统工程。其核心框架可拆解为基础维度、主流基准与关键方法，共同构成模型能力的“CT扫描”系统。...

n8n是一款获GitHub 129k+星标的开源工作流平台，以「400+集成生态+原生AI能力+双模式操作+全栈部署自由」为核心，兼顾无代码的敏捷与代码级的灵活，成为技术团...

在数据隐私与效率需求双重驱动下，本地部署AI知识库已成职场刚需。本文基于DeepSeek-R1开源模型与AnythingLLM文档处理工具，构建一套私有化智能问答系统，30...

当AI模型因HTML冗余代码浪费50%上下文窗口时，LLMs.txt正成为网站与AI对话的新语言。这个轻量级标准已被Anthropic、Cursor等企业采用，让AI理解内...

随着AI技术的快速发展，多智能体系统(Multi-Agent)已成为企业智能化转型的关键技术。本文将梳理2025年7月值得关注的四大AI Agent框架（注：OpenAI ...

对每天和 Redis、Caffeine 打交道的 Java 工程师来说，MuonClip 的“qk-clip”机制听起来像玄学；但如果把它翻译成你熟悉的 分布式缓存并发写冲...