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Zero-Shot Prompting（零样本提示）和 Few-Shot Prompting（少样本提示）的核心区别，可以用一句话概括： 前者是“只下指令，不给例子”，后者...

在构建 LLM Agent 时，大多数人最先接触的是 ReAct (Reasoning and Acting) 模式。ReAct 的核心是一个紧密的“思考 -> 行动 ->...

2026年，AI大模型应用开发已成为技术圈最热门的转型方向，岗位缺口同比增速超10倍，高端岗位年薪可达百万级，成为无数开发者突破职业瓶颈、实现薪资跃迁的优选赛道。...

🗺️ 全局路线图 阶段一：基础筑基（4-6 周） 目标 具备 Python 工程能力、ML/DL 基础、NLP 入门，为 LLM 学习打地基。 1.1 Python 工程...

Arena AI 榜单和最新发布信息，咱们客观分析下——憋了这么久才亮相的DeepSeek-V4，实力确实能打，但最扎心的是：终究还是没拿到第一，多少有点辜负期待。...

为你整理了一份针对 16GB、32GB、64GB 三种主流内存配置的本地大模型选型速查表。无论你是 MacBook 用户、游戏本玩家还是工作站开发者，都能找到最适合你的“黄...

本文将从核心架构、工作流设计、技能体系、落地机制、工程价值五大维度深度解析，结合 Mermaid 可视化与实战逻辑，完整呈现这套生产级 AI 编码工程范式。...

在人工智能生成内容（AIGC）领域，衡量模型真实体验的“竞技场”机制往往比静态基准测试更具参考价值。Arena.ai 最新发布的 Text-to-Image Arena 榜...

大模型推理部署的挑战与机遇 大语言模型（LLM）正在深刻改变人工智能的应用格局。从 ChatGPT 到 Claude，从 GPT-4 到 DeepSeek-R1，模型的智能...

PageIndex 是一个创新的、无向量（Vectorless）且基于推理（Reasoning-based）的检索增强生成（RAG）框架。...

本文将深入剖析目前市场上主流的五大向量数据库：Qdrant、Pinecone、Milvus、Weaviate 和 Chroma，结合具体应用场景、技术特性以及主流低代码/无...

香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源了一个名为 Nanobot 的项目——用约 4,000 行代码实现了完整的 AI Agent 功能，核心代理代码仅约 3,800 行...

在此背景下，由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源的 Nanobot 框架应运而生。它以“少即是多”为核心理念，仅用约 4,000 行核心代码便实现了一套完整、可生产级...

2026 年 3 月 31 日，AI 开发圈发生了一件足以载入史册的“意外”：Anthropic 在发布 @anthropic-ai/claude-code 版本 2.1....

在大模型应用开发中，对话系统是最常见的场景之一。LangChain 作为大模型应用开发框架，在 v1.0 版本中进行了架构大重构，摒弃了旧版冗余组件，引入了更简洁、可扩展的...

大模型工具调用（Tool Calling）的核心依赖是结构化JSON输出，但大模型本质是概率性文本生...

Harness作为Agent的“操作系统”，是连接模型智能与现实价值的桥梁，决定了AI能否从实验室走向产业、从演示走向实用。...

1. PRE：当 Demo 遇上 Production 大多数开发者对 langchain-chroma 的第一印象是美好的： 三行代码，一个可用的向量检索系统就诞生了。然...

vLLM作为由伯克利大学团队研发的开源推理框架，凭借其革命性的PagedAttention技术，将显存利用率提升至95%以上，同时实现了数倍于传统框架的吞吐量。它不仅解决了...