经过前四篇文章的深入探讨，相信大家对MCP协议已经有了从理论到实践的全面认识。但在实际项目中，我发现很多开发者在MCP应用的性能调优和稳定性保障方面还存在不少困惑。

一、RAG、MCP、Agent、Function Call分别是什么意思 1. 大语言模型（LLM）的“天赋缺陷” LLM（如GPT-4、Claude、Gemini）本质上是一个 「超级文本预测器」，

每一次我在写好一篇文章或者文档后，就会让 AI 来检查一下有没有一些基础错误，例如错别字、语法错误、语句不通顺或者一些技术概念错误。我通常有两种让 AI 给检查的方式...

检索：使用语义相似度搜索你的数据 检索 API 允许你对数据执行语义搜索，这是一种能呈现语义相似结果的技术——即使结果与关键词匹配很少或不匹配。检索本身就很有用，但与我们的模型结合使用来生成响应时尤其

Claude不再只是一个聊天机器人，而是成了我的项目助手。它能读取代码、分析日志、管理文档，甚至帮我写测试用例。这种感觉就像是给AI装上了一双能够触及现实世界的手。

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大家好，我是志辉，目前专注 AI 编程 ，这个很早我就想写了 App 了，我也是痛风患者，好多年，深知这里面的痛呀，所以我想给大家带来一个好的通风管家的体验，所以先从 H5 开始干起。

"系统上线第三天就被安全部门紧急叫停，所有人都在会议室里看着我。" 那是我职业生涯中最尴尬的时刻之一。作为一家500人科技公司的架构师，我以为把个人版的MCP简单放大就能解决企业的AI工具集成问题。

Trae 最近发布了激动人心的 v2.0 版本，其中最亮眼的功能莫过于 SOLO 模式。它不仅仅是一个新功能，更像是一种全新的 AI 驱动开发范式。 有幸第一时间体验了 Trae SOLO，感觉就像拥

一. 前言 今年我愿称为 AI 工具元年 ，今年爆发出的 AI 工具可能比以往所有时间加起来的都多。 类型 组件名称 AI 编程/IDE工具 Cursor、Trae、Augment、Copilot、T

今天下午，一觉醒来，群里很多小伙伴就反馈 Cursor 不能用了。基本上当你调用 Claude 4 的时候，就出现下面的提示，告诉你 Model not avilable。

最近我在尝试一套非常实用的 AI + UI 开发流程，彻底改变了我写界面的方式。以往写 UI，动手敲代码很累，修改也费时。而这次，借助一个叫 MCP Server 的工具，配合 AI 辅助，让 AI

2023年3月清华智谱国内首发开源ChatGLM大模型 2023年8月阿里开源大模型Qwen(通义千问) 2025年1月深度求索开源DeepSeek大模型 2025年6月百度开源ERNIE(文心) 4

需求分析与产品设计 传统方式，独立开发者通常需要手动调研市场、分析用户痛点，或者通过百度或谷歌在网上搜索数据，耗时且不容易找到相应的信息，之后手动的编制一个个需求。问题的关键在于独立开发者要洞悉用户的

GitHub Copilot 是一个强大的 AI 编程助手，通过合理配置自定义指令，可以让它更好地理解和遵循项目特定的编码规范，省的每次提问时输入重复提示语句。

睡了吗？虽然已经很晚了，但是我的免费拼图工具刚刚上线了一个新版本，还很激动，等不及跟朋友们分享，又更新了一大波超级好用的功能 更新 1.现在照片不仅能够支持平移了，还能缩放你敢信？选中一张照片可以点击

环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB

随着DeepSeek的爆火，AI大模型工程化开发需求旺盛。很多后端工程师对于如何转行到AI大模型工程化工程师有很多迷茫。

这周 AI 编程是真的热闹，大厂们卷起来了！ 字节的 Trae Solo、腾讯的 CodeBuddy IDE、阿里的 Qwen3-Coder 接连上阵，搞得人还真是有点小兴奋。 就在前不久，身边的程序