一篇文章带你认识10种数据库类型，后端程序员必看的数据库选型指南。知识点包括关系型数据库MySQL、PostgreSQL，非关系型数据库Redis、MongoDB 等等……

Awesome Nano Banana Pro Awesome Nano Banana Pro 是一个精选资源列表。 一般某个模型或者方向火了后，GitHub 上会立马出现一个该方向的

分支与循环（下） 一、伪随机数生成核心技术 二、猜数字游戏实战（分支与循环综合应用）

概述（Overview） AnimationExtensions 是一个针对 Unity Legacy Animation 系统 的静态扩展方法集合，位于 PFGameFramework.Librar

C 语言循环语句实现代码重复执行，break终止整个循环，continue跳过本次循环剩余内容，二者助力灵活控制循环流程，是循环使用的核心辅助关键字。

Vue递归组件核心实操指南！聚焦name+template经典写法，无需复杂逻辑，手把手教你实现树形菜单、分类列表，新手也能快速上手，避开递归常见陷阱。

本博客分为以下三个部分，如果了解宏定义的可以直接到宏的函数定义张杰看看泛型和技巧 宏定义讲解和介绍 宏定义提升 宏定义实践实现一个自编写报错 宏定义讲解和介绍 首先什么是宏定义？？ 宏定义本质可以理解

AI 金融分析 Agent Dexter 是一个专门搞金融研究的 AI Agent。  它像个初级分析师一样去干活，你甩给它一个复杂的金融问题，比如分析某公司这季度的利润率变化原因，它能自己拆解

最近看到一个职场社区帖子，说的是面试和 offer 相关的话题，参与讨论的同学非常多。 问题描述差不多是这样： 那关于这个问题，不知道大家有没有类似的体验或者经历？ 你信心满满地去一家公司，面试官是个

在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？ 包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。 的确，在如今

行业 Agent 和我们常用的「通用聊天 Agent」不是一类东西。 行业 Agent 是要能解决问题的，而查资料只是其中一步，后面还要做判断、走流程、调用系统、校验结果、留痕、可回放。

这些天，32岁程序员猝死的新闻又在网上刷屏了。这类消息似乎隔段时间就会出现一次，技术圈里最让人唏嘘的，大概是23年技术大拿陈皓（左耳朵耗子）的突然离世。但唏嘘归唏嘘，日子一久，大家也就慢慢淡忘了。

在大模型狂飙突进的今天，高质量、结构化的数据已成为决定 AI 能力的核心基建。而现实中，海量知识却沉睡在PDF、扫描件、报告等非结构化文档中。 如何将这座富矿高效、精准地转化为大模型可理解、可训练的

那天傍晚，我坐在养老院的摇椅上，身旁的 AI 护工正在给我升级第 42 次人格补丁。我孙子突然抬起头，满脸震惊地问我： 我愣了一下：“为什么这么说？” 他把全息投影转向我，屏幕上赫然是我年轻时的一个项

Anthropic 的实验结果，扎心了 最近 Anthropic 发了一份报告，做了个对照实验： 一组程序员自己写代码，另一组全程 AI 辅助。 我们都以为后者效率会碾压，对吧？ 结果：速度只快了一点

每年都有新人（老鸟也不少）掉进同一个坑里：死盯着“热门”的看，却把“有用”的当耳旁风。 他们拿着 2018 年的招聘 JD 当圣经，跟着过时的 YouTube 教程敲代码，死死抱住那些“大家都在用”的

新年又要来了，大家不是又开始立各种Flag——减肥、学技能、早睡早起？结果往往没多久就悄声无声息地放弃了。数据显示，80-90%的新年会决议失败，为什么？不是你不够自律，而是大多数人根本在本质上真正改

Samuel，前验光师，现在是 3 个 SaaS 应用的创始人，月入 3.5 万美金。 但 Samuel

基于 littlefs 的日志存储解决方案 项目架构概览 littlefs 适配层（现有） 本项目在 src/middleware/chips/ws63/littlefs/ 中已提供了 littlef