最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

产品上线后没人用，是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于：你已经把功能做出来了，页面也上线了，甚至发了几条动态，但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费，甚至连骂你的人都没有。

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

如题。 这真的没在开玩笑。 这也是最近不少公司，在大力、甚至全面拥抱 AI 之后所发出的切实吐槽。 一个月前，Uber 的 CTO 曾对外透露，公司自部署 CC 以来，内部有超 9 成的工程师在高频率

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

01、让 AI Agent 真正加入团队 Block 开源的 Buzz 能让 AI Agent 真的融入到团队协作里面，把聊天记录、代码等放进同一个协作空间。 目前项目已经拿到约 1.91 万 Sta

读完这篇，你会明白 Skill 到底是什么、怎么被触发、为什么不能「又长又全」；然后跟着我动手，写出一个可以直接复制进 .claude/skills/ 的迷你 Skill。

不知道大家已经多久没有写过代码了，我不是说给AI描述需求，让AI去生成代码。 而是说“古法编程”，你已经多久没有正经用过编辑器开发了，大多数时候可能都是在“描述需求”...

最近有一个 GitHub 项目，Star 数量涨的还挺猛的。 叫 Arnis。 喜欢玩《我的世界》游戏的朋友，可能会喜欢这个开源工具。 Arnis 可以把真实地图上的街道、建筑和山川，生成《我的世界》

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

01、AI Agent 书籍 李博杰开源的《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》围绕 Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式展开。 全书共 10 章

i-have-adhd 在 GitHub 收获了超过 1.8 万个 Star 。 这个开源里最重要的内容，是一份约束 AI 如何回答问题的 SKILL.md。 没有其它花里胡哨的东西，就做了一件事：

最近，X 上有人花了 16 天，把《小王子》做成了一款可以探索星球的 3D 剧情游戏。 那个帖子大概有 346 万次阅读，接近一万人收藏。 回头看最近半年，AI 能带来越来越多的惊喜了。 先是做网站、

AI时代是否还需学编程？狂师指出：非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收；技术人则必须“会判”——语法基础不能丢，但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI，责任留给人。

软件开发不会消失，但以“编写代码”为主要价值的程序员，将面临持续的职业价值重估。未来可能需要更多软件，却不一定需要同比例增长的程序员。

Jev 大模型刚发布，就在外网获得大量的讨论。 目前它应该是外网最火的大模型。 Jev 的创始人之前是 OpenAI 的员工，参与 InstructGPT 和人类反馈强化学习的研究。 现在他推出了这个

很多开发者想做个人副业，一上来就先买服务器、租云主机，还没验证想法就先有了固定开销。 我自己断断续续折腾了五个多月，最后算下来，云服务器相关费用基本为零，唯一开销就是 6 块钱的域名费。

我是一名从事七年的软件开发工程师，最近用AI完成工作，突然发现了一个问题，我们把AI都用错了。 第一阶段：程序员手撸代码，觉得AI不可靠。 第二阶段：部分代码让AI写，写完人工review。 第三阶段

上一篇承接 [IT风云录 01 | 我在4人的AI小公司，领着比公司年收入还高的薪水] 刚辞职离开的公司，是超过500人的企业，不缺钱，很土豪。再之前的公司也都是几百人的公司，最次也是新三板上市。现在