最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

Flutter + Cursor 一天出 App？这 3 个坑让开发者多花了 3 小时 你把需求描述扔给 Cursor，五分钟后它生成了一整屏 Flutter 代码。 Widget 嵌套整齐，变量命名

产品上线后没人用，是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于：你已经把功能做出来了，页面也上线了，甚至发了几条动态，但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费，甚至连骂你的人都没有。

发现了一个活动，能白嫖 Token。 用下面的链接，薅无限量 Token，免费用 Qwen 3.6、Qwen 3.5，6 月底截止。 地址：https://maas.xfyun.cn/modelSqu

很多独立开发者找项目时，最容易被一个念头吸引：既然别人已经做出来、已经有人付费、已经有流量，那我是不是也可以做一个差不多的？这个想法并不丢人。商业世界里大量产品都不是凭空发明的，而是在已有需求、已有市

刷 GitHub Trending 想找个非 AI 项目，是真难。 往下一翻，全是 AI Agent、Skill、MCP 啥的，全是这些。 今天换换口味，好不容易有一个非 AI 开源项目登上热榜。 高

01、让 AI Agent 真正加入团队 Block 开源的 Buzz 能让 AI Agent 真的融入到团队协作里面，把聊天记录、代码等放进同一个协作空间。 目前项目已经拿到约 1.91 万 Sta

01、微软下场做了个 AI 终端 最近逛 GitHub Trending，看到一个挂着 Microsoft 官方 logo 的项目：intelligent-terminal。 简单说，

Karpathy 2026 年 4 月在 GitHub 上贴过一条 gist，标题叫 LLM Wiki。 不详细介绍了， 之前提过。 大意是说，理想的知识库就该让 LLM 自己来读、自己来链接、自己来

这才看到， Firecrawl 官方发了一条推。 从今天起，用 Firecrawl 不用申请 Key、不用配 env，直接调接口就行。 每月还白送 1000 次免费额度。

从 ChatGPT 3.5 发布开始，我就一直在使用大模型写代码。当时 ChatGPT 3.5 的编程能力还不是很强，只要需求稍微复杂一点，生成的代码就不太可靠。因此，那时我仍以手写代码为主，AI 主

打开本周的 GitHub Trending，AI Agent 生态几乎把前几名霸占了。 这次挑了 10 个值得好好聊的项目，剩下的几个之前已经推荐过了，一句话带过。

大家好，我是攻城狮成长日记的狮兄。 每天上班，打开电脑第一件事就是划分子网、查IP归属、写crontab、拼YAML……这些事儿单次都不难，但一天要来十几二十次，烦得要死。尤其跑机房、出差、在高铁上，

01、AI Agent 书籍 李博杰开源的《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》围绕 Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式展开。 全书共 10 章

前端开发向全栈与 Agent 工程转型，已是许多工程师在 AI 时代的自然延伸。会写提示词只是起点——要做出可靠、可维护的产品，底层框架与原理仍然绕不开。 2026 年是我工作的第十年，也是一次系统性

i-have-adhd 在 GitHub 收获了超过 1.8 万个 Star 。 这个开源里最重要的内容，是一份约束 AI 如何回答问题的 SKILL.md。 没有其它花里胡哨的东西，就做了一件事：

终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。 Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。 这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。 而是有很多细节，比如按下按钮，按钮有回应。

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

跑 Claude Code 改个稍大的项目，一个长任务下来几万 token 没了。 Codex 调试一段日志，光日志本身就把上下文吃掉一大半。 再赶上月底限流、超额警告，那种感觉就很不爽。