你是小阿巴，刚入职的程序员。 这天，产品经理找到你：阿巴阿巴，用户吐槽咱们网站首页加载太慢，快优化！ 数据库快撑不住了，怎么办啊？

本次发布围绕 “AI 驱动、搜索增强、离线提效” 三大核心方向，新增向量索引、AI 函数等关键特性，完善搜索功能矩阵，优化离线计算稳定性与资源利用率，并通过多项底层改进提升查询性能与数据质量。

第一天上班，老板就交给你一个艰巨的任务：定期把公司的订单数据同步到数据分析仓库。 一听到数据同步这 4 个字，你立刻汗流浃背了。

KubeBlocks AI：AI时代的云原生数据库运维探索 REF Auto-detect-failure 架构Auto-bug-detect测试 引言 传统的自动化运维诊断主要依赖基于规则的方法——

最近老弟小阿巴放暑假，想找点事情做。 小阿巴思考片刻，一拍脑袋：对啊，我天天用微信，那我就做个微信吧！ 老弟啊，听我一句劝，咱先别想着做微信了，先实现一个消息管理系统吧。

1. 概述 KWDB 作为一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效

8 月 19 日下午，网易云音乐突发严重故障，并登顶微博热搜，跟黑神话悟空抢了热度。 根据用户的反馈，故障的具体表现为：用户无法登录、歌单加载失败、播放信息获取失败、无法搜索歌曲等等……

本文展示了 Apache Doris 中，谓词过滤、LIMIT 数据裁剪、TopK 数据裁剪、JOIN 数据裁剪四种数据裁剪方式的实现策略。目前，Apache Doris 通过这四类高效的数据裁剪策略

一、环境准备 1. 确认 Docker 版本 2. 创建专用网络（生产环境必备） 作用： 隔离数据库流量 避免端口冲突 方便后续扩展（如连接应用容器） 二、PostgreSQL 16 容器化部署 1.

Hi，Databend 的朋友们！🚀 九月我们把重点放在了生产环境真正需要的功能上。这个月上线了行级访问控制、Check 约束、AUTOINCREMENT 自增列、基于事务的表名交换(SWAP)，还有

凌晨三点，监控告警突然响起：“数据库响应超时！”。老板在催，用户在骂，你盯着屏幕上一堆 SQL 语句，却不知从何下手。别再当 “救火队员” 了，掌握这四招，让你从根源上解决 MySQL 性能问题。

1.崩溃的一天 12月20号，算得上西安崩溃的一天。 12月19号新增病例21个，20号新增病例42个，并且有部分病例已经在社区内传播... 西安防疫压力巨大，各单位公司要求，需48小时核酸检测报告上

今天是 2024年7月1日，时间如白驹过隙，今年已去其一半。 总结一下今年上半年的情况，给大家提供一些参考和建议。 希望大家关注一下公众号 陈随易，有些内容只在公众号发表。 先看看我的年初计划，这个在

Hi，Databend 的朋友们！🚀 八月我们重磅推出：基于对象存储的向量检索功能。通过 HNSW 索引算法实现了相似性搜索 23 倍性能提升，AI 应用终于可以在对象存储上高效运行了。结合我们已有的

“程序怎么运行不了，不应该啊？” “程序怎么能运行了，不应该啊！” 这句话是不是让程序员朋友们的 DNA 动了呢？

以前，如果想让 AI 处理我们的数据，基本只能靠预训练数据或者上传数据，既麻烦又低效。现在，MCP 解决了这个问题。

数据库查得慢，你第一反应是不是 “没建索引”？但很多时候，索引明明在，查询却还是卡。其实是你写的 SQL 在 “搞破坏”，这些让索引失效的操作，可能你每天都在犯！

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