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在Python编程中，函数就像乐高积木——你可以创建小块的功能模块，然后将它们组合成复杂的结构。今天，让我们深入探索Python函数的方方面面，从最基础的函数定义到高级的装饰器模式。 引入：为什么函数

在Python编程中，模块和包就像乐高积木的盒子——它们帮助你把相关的代码组织在一起，让大型项目变得井然有序。今天，我们来学习如何将Python代码组织成模块和包，构建可维护的代码结构！ 引入：为什么

文件操作是Python编程中的必备技能，就像你会用记事本记录重要信息一样，Python程序也需要能够读取和写入文件。今天，我们将学习如何让Python程序成为文件的"管理员"，轻松处理各种文件操作！

日常处理用户数据时，“识别文本中的手机号并对中间位打码” 是高频需求 —— 但直接写正则可能踩坑（比如匹配到 11 位数字但不是手机号），文件读写也容易忽略编码和资源泄漏问题。 这篇文章带你从规则分析

不要复制带 `venv` 的项目文件夹！否则你会在“pip 显示 1.1.0，Python 却跑 2.2.0”的迷宫里绕到怀疑人生。

在Python编程中，理解对象可变性（mutable vs immutable）是写出高效、安全代码的关键。这一知识点直接影响数据操作、函数参数传递及内存管理，但常被初学者忽视。本文将深入探讨其核心概

一、常用魔术方法（特殊方法） Python 中以 __ 开头和结尾的方法称为 “魔术方法”，用于自定义对象的行为： 方法 作用 示例 __init__ 初始化实例 def __init__(self,

一、数据维度：从 “线” 到 “体” 的数据形态 数据维度本质是 “定位一个元素需要几个索引”，可以用生活化的比喻理解： 一维：像一根线，只有 “前后” 方向，1 个索引就能找到元素； 二维：像一张纸

摘要：@dataclass 与 Lombok 功能相似，但前者是 Python 运行时装饰器，主动生成代码；后者依赖 Java 编译期注解处理器。二者体现动态语言的灵活性与静态语言的确定性之别。

用 pandas 读 Excel，Jinja2 渲染模板，yagmail 发信；内置测试模式、断点日志、防限流延时，开箱即改即可批量精准投递。

本文将从环境搭建入手，详细讲解这四类核心三维绘图功能的实现方法，结合实战案例演示代码编写与参数调优，帮助你快速掌握Python三维绘图技巧。

​ 在Python编程中，变量就像数据世界的"容器"，而局部变量和全局变量则是两种不同作用范围的容器。理解它们的区别和正确使用方式，是写出结构清晰、可维护性高的代码的关键。本文将通过实际代码示例，带你

TYPE_CHECKING 是 Python 标准库 typing 模块中的一个常量，其本质是一个布尔值（bool），在运行时始终为 False，但在类型检查工具下生效

在 Python 中，以两个下划线开头（如 __method）的方法或属性，并不完全是“私有方法”（private method）——因为 Python 并没有像 Java 或 C++ 那样严格的访问

​ 在移动互联网时代，Android应用数据爬取已成为电商比价、舆情监测、金融风控等场景的核心需求。然而，传统爬虫工具在应对动态加密参数、反爬策略时往往力不从心。Appium作为跨平台自动化测试工具，

免费编程软件「python+pycharm」 链接：https://pan.quark.cn/s/48a86be2fdc0 在Python项目中，当代码量超过500行时，将所有功能堆砌在一个文件中会变

数据预处理是机器学习流程中至关重要的一环，直接影响模型的训练效果和泛化能力。Scikit-Learn（sklearn）作为Python主流的机器学习库，提供了一套完整、易用的预处理工具集.

刷短视频的时候，无意看到了一个很有意思的代码，于是本地复刻了一版升级版，分享给你。## 视频演示 <https://www.bilibili.com/video/BV1Rb1KBdEmm>