当大家都在追求各类跨平台的通用“预制菜”的时候。我更崇尚深度定制在一个设备上的“私房菜”。因为...穷！只能深度结合自身条件，将仅有的特长发挥到极致，以此实现低成本高效率。缺点就是限定场景。

🧮 一文讲透 NumPy 的 ndarray：概念 · 原理 · 用法（新手友好版） 如果你刚开始学数据科学、机器学习或数值计算，那 NumPy 的 ndarray 就是你必须掌握的第一块基石！ 下面

总结python中闭包、装饰器的一些知识，重点关注闭包可以保存参数、多重装饰器从上往下去执行，从下往上去退出。

在django中视图有两种写法，一种是FBV，另外一种是CBV。 FBV是function based view的意思，CBV就是class based view，本质上他们是一样的。

python中类的基本结构，type构建类的过程理解，类的基本结构中的__class__、__dict__、__base__、__bases__、__mro__特殊属性的理解。

在机器学习与大数据融合的今天，Java与Python的协同开发已成为企业级应用的常见需求。本文将通过真实案例解析5种主流调用方案，覆盖从脚本级调用到微服务架构的全场景，帮助开发者根据业务需求选择最优解

Python的流行让无数开发者涌入这个生态，但写出"能用"的代码和写出"专业"的代码之间存在巨大鸿沟。本文将通过5个核心技巧，结合实际案例和代码对比，帮助你快速提升代码质量。这些技巧不是教科书式的理论

python中内置函数和钩子方法联系与区别的举例，主要是总结了`__getattr__`、`getattr`、`__getattribute__`这三个之间的联系。 另外总结了内置函数和钩子方法的区别

在Python生态中，构建图形界面应用常面临两难选择：传统GUI库（如Tkinter）开发效率低，跨平台框架（如Kivy）学习曲线陡峭。Flet框架的出现打破了这一僵局——它基于Flutter引擎，却

​ 一、从生活场景理解PID：以调节室温为例 想象你正在用老式空调调节房间温度。设定目标温度为25℃，当前室温为20℃。空调的调节过程可以拆解为三个动作： 比例调节（P） ：看到温度差5℃，你立即将风

文件处理是编程中绕不开的核心技能，无论是读取配置文件、处理日志数据，还是操作二进制文件，都需要掌握扎实的文件操作方法。Python凭借简洁的语法和强大的标准库，将文件处理变得高效而优雅。本文将从基础读

优雅的代码：可读性、性能与可维护性的三重奏 在软件开发领域，代码不仅是机器可执行的指令，更是开发者之间沟通的语言。一行优雅的代码，能让阅读者如沐春风；一段混乱的代码，却可能成为团队协作的 “绊脚石”。

随机数在编程中无处不在，从游戏开发到机器学习，从密码学到统计模拟。Python标准库中的random模块提供了强大的随机数生成工具，但很多开发者只停留在random.random()的基础认知。本文将

​ 学的是b站的课程（千锋教育），跟老师写程序，不是自创的代码！ 今天是学Python的第27天，学的内容是python操作pptx和pdf，但是这节博客只会介绍如何新建pptx和加密pdf。开学了，

本文分享Python unittest模块的assertEqual、assertTrue、assertFalse三个核心断言方法，解释各方法用途，帮助读者入门单元测试。

​   在Python的数据结构家族中，元组（Tuple）是一个独特的存在。它像列表一样可以存储多个元素，却用"不可变性"为自己贴上了鲜明的标签。这种看似矛盾的特性组合，让元组在Python编程中扮演

Python，以其简洁的语法和庞大的生态系统，已成为当今最受欢迎的编程语言之一。然而，围绕其性能瓶颈和动态类型系统在大型项目中的维护性问题的讨论也从未停止。

Python 正则表达式：从入门到实战的进阶指南 正则表达式这东西，在程序员圈子里总带着点神秘色彩。有人把它当成处理字符串的瑞士军刀，几行代码就能搞定别人几十行才能完成的文本处理；

在数据驱动的时代，结构化数据（如表格、CSV文件、数据库表）是分析决策的基础。Python的Pandas库凭借其直观的数据结构和强大的功能，成为处理这类数据的首选工具。本文将以真实场景为线索，通过代码