之前介绍过一个开源项目，叫 1Panel。
它是一款 Linux 服务器管理工具。
可以通过网页控制台来搭建网站、安装应用、管理数据库、部署 AI 应用和做备份，减少手动输入命令的操作。
这次，1Panel 开放了AI 网关的独立部署能力。
10 人及以下团队可以免费使用。
接入后，团队使用的不同模型可以放在一起管理。
给成员分配访问权限，给应用设置用量配额、调整模型调用，都可以在网关里完成。
01
团队接入网关，网关再连接模型
当你的团队接入了这个开源项目来管理 AI 模型，接入后的调用关系是：
团队的 AI 应用 → 1Panel AI 网关 → 云端模型或本地模型
公司的管理员先把模型资源配置到网关中，再给应用分发网关的访问地址和密钥。
比如团队在 DeepSeek 官方、腾讯云 TokenHub 都买了套餐。
这些 AI 大模型供应商的原始密钥可以在网关侧集中管理。
然后往下分发给团队里面的人。
地址：https://github.com/1Panel-dev/1Panel
下面以一个假设的 8 人团队为例。同事各自用 AI，权限和用量统一管理
同事用 AI 写文案、整理资料、辅助编程，可以在各自熟悉的工具里操作。
对于支持兼容接口、允许自定义模型地址和密钥的工具，接入 1Panel AI 网关后，就能集中管理这些调用。
给不同成员分配权限。
每人使用自己的密钥，管理员按用户组设置可用模型和配额。
人员离职或密钥泄露时，单独停用对应密钥就行了。
按任务分配模型。
配置智能路由后，可以让简单的整理、提取任务优先使用成本较低的模型，复杂任务再交给能力更强的模型。
看清每个人的用量。
网关可以查看每个人的调用次数和模型用量，帮助负责人了解谁用得多、主要用了哪些模型，再据此调整配额。
02
两种部署方式
已经在使用 1Panel 的团队，可以进入应用商店，搜索 1Panel AI 网关，按页面提示安装。
也可以通过官方 Docker 镜像独立部署。
这种方式需要准备能够运行 Docker 的服务器，并由熟悉服务器配置的成员操作：
docker run --pull always -d \
--name 1panel-ai-gateway \
--restart unless-stopped \
-p 8080:8080 \
-v /opt/ai-gateway:/opt/ai-gateway \
1panel/ai-gateway
首次启动后，通过日志查看管理员临时密码：
docker logs 1panel-ai-gateway
首次登录后应修改临时密码。
官方建议将 8080 端口的访问限定在可信内网，正式使用时配置 HTTPS 反向代理，通过加密连接访问服务。
安装完成后，可以先接入一个调用情况比较熟悉的应用，给它分配独立密钥，设置可用模型和配额。
运行一段时间，确认调用正常、统计记录能帮助排查问题，再逐步接入其他应用。
