面向：想复刻这套环境的工程师、IPR 和专利代理师。已在真实案件上跑通 20 轮迭代：交底书、创新点说明书、黑白线条附图全部由 AI 辅助完成，人工只做定向确认。
目录
一、技术栈：四样东西各管什么
VSCode → Claude Code 插件 → Claude API → patent-disclosure-skill → 项目 CLAUDE.md
| 组件 | 角色 | 一句话说明 |
|---|---|---|
| Claude Code 插件 | 交互界面 | VSCode 官方扩展，对话 + 文件操作 |
| Claude API | 模型供给 | 登录账号或设 ANTHROPIC_API_KEY |
| patent-disclosure-skill | 流程封装 | 把"挖点→查新→成稿→自检→迭代"固化成可复用流程包 |
| CLAUDE.md | 基础提示词 | 每次会话自动加载的写作规范与格式约束 |
二、安装：15 分钟清单
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | VSCode 官网下载安装 |
| 2 | 扩展市场搜 "Claude Code for VS Code" 安装 |
| 3 | 面板登录账号，或设 ANTHROPIC_API_KEY |
| 4 | skill 仓库放到 ~/.claude/skills/patent-disclosure-skill/（Windows：C:\Users\你的用户名\.claude\skills\） |
| 5 | 专利工作区根目录放一份 CLAUDE.md（模板见下） |
三、基础提示词：CLAUDE.md 模板
# CLAUDE.md —— 专利文书工作区
## 全局规范
1. Word 输出到 `输出/`，附图到 `输出/附图/`，不得写入 `模版/`。
2. 附图：黑白线条图、宋体、300dpi PNG；数字附图标记（100/110/…），
正文须引用"如图N所示"，每图配图题。
3. 步骤以"S1/S2…"编号；每个实施例给出可配置参数（TTL、使用次数）；
须含"替代实施方式"（算法可替换为 ML-KEM-512/1024、SM4-GCM 等）。
4. 四处同源：母稿.md ↔ content_jds.json ↔ content_zl.json ↔ _verify.md。
5. 每轮修改后在 `输出/` 追加修订记录；区别特征统一 F1/F2…编号。
要点：约束要具体可执行（目录、格式、编号），别写"写得专业一点"这种虚词。AI 的上限取决于这里写得有多细。
四、三个典型用法（附提示词）
新会话直接输入 /patent-disclosure-skill（或 /交底书）即加载交底包。
| 场景 | 入口 | 产出 |
|---|---|---|
| ① 判断方向可行性 | /patent-search + 交底包评估 | 拥挤度分析 + 建议做/谨慎做/不建议做 |
| ② 生成文书 | /patent-disclosure-skill | 交底书 + 创新点说明书 + 附图 |
| ③ 审查内容 | /patent-chart + 自检清单 | 逐格对照表 + 法定要件核对结果 |
① 判断专利方向可不可做
用 /patent-search 检索"XXX数据交换"近3年发明专利，
给出主要申请人分布和数量趋势；再基于我附的方案描述，
评估它与检索结果中前3篇最接近专利的区别，能否支撑 F1/F2 级
区别特征，并给出"建议做/谨慎做/不建议做"的结论和理由。
② 生成文书
/patent-disclosure-skill
参考/ 目录有3篇对比专利PDF。按交底包流程：先查新（锁定D1、
输出F1-F3比对表和门禁状态），再生成技术交底书和创新点说明书，
附图放 输出/附图/，Word 输出到 输出/。
③ 审查内容
用 /patent-chart 把交底书4.3节的独权特征与 CNxxxxxxxxA
逐格对照，每格给出证据（专利段落号/附图标记）和强弱评级；
再按交底包自检清单 §8.7 过一遍法定要件（三段绑定、
必要/优选分层、绝对化用语）。
五、从成稿到交付
5.1 格式管线与迭代留痕
内容只改母稿，两条命令出 Word——
母稿.md（唯一内容源头）
↓ python draw_figures.py ← matplotlib 生成 300dpi 黑白附图
↓ python generate_final.py ← python-docx 渲染两份 Word
输出/技术交底书.docx + 创新点说明书.docx + 附图/
之后每轮修改（压缩、字体、行距、补图）AI 都会重新生成 Word、跑自检、追加修订记录，回复固定带"纠正摘要 + 请确认"——本案 20 轮迭代全程可追溯。
5.2 查重的边界
skill 的查新分三层：交底包内建查新（D1 锁定 + F 比对表 + 门禁三态，结论单独留痕 查新与区别定位_{案件}.md）、/patent-search 著录检索、/patent-read 文献解读。
它能保证"你给的对比文件分析透了、区别写规范了"，不能保证"没有漏检"——正式申请前务必在 incoPat/智慧芽等专业库按分类号补检。
5.3 人工核实清单
反 AI 味，每轮交付前过一遍：
- 图片真实嵌入（非
[IMG:fig1]占位文本）；字体字号统一、行距一致 - S1-S7 无断号、图 1-N 引用有落点、F1-F3 前后一致
- 把 AI 的概括换成你的真实实测数据——去 AI 痕迹最有效的一招
- 术语口径统一；最终由专利工程师全文核验对比文献
一句话总结：这套环境的核心不是模型多聪明，而是流程固化——skill 管流程和查重规范，CLAUDE.md 管写作规范，脚本管格式，修订记录管留痕。人只做两件事：提需求、最终核实。
