这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

Flutter + Cursor 一天出 App？这 3 个坑让开发者多花了 3 小时 你把需求描述扔给 Cursor，五分钟后它生成了一整屏 Flutter 代码。 Widget 嵌套整齐，变量命名

最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

读完这篇，你会明白 Skill 到底是什么、怎么被触发、为什么不能「又长又全」；然后跟着我动手，写出一个可以直接复制进 .claude/skills/ 的迷你 Skill。

产品上线后没人用，是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于：你已经把功能做出来了，页面也上线了，甚至发了几条动态，但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费，甚至连骂你的人都没有。

刷 GitHub Trending 想找个非 AI 项目，是真难。 往下一翻，全是 AI Agent、Skill、MCP 啥的，全是这些。 今天换换口味，好不容易有一个非 AI 开源项目登上热榜。 高

01、让 AI Agent 真正加入团队 Block 开源的 Buzz 能让 AI Agent 真的融入到团队协作里面，把聊天记录、代码等放进同一个协作空间。 目前项目已经拿到约 1.91 万 Sta

这才看到， Firecrawl 官方发了一条推。 从今天起，用 Firecrawl 不用申请 Key、不用配 env，直接调接口就行。 每月还白送 1000 次免费额度。

Karpathy 2026 年 4 月在 GitHub 上贴过一条 gist，标题叫 LLM Wiki。 不详细介绍了， 之前提过。 大意是说，理想的知识库就该让 LLM 自己来读、自己来链接、自己来

01、微软下场做了个 AI 终端 最近逛 GitHub Trending，看到一个挂着 Microsoft 官方 logo 的项目：intelligent-terminal。 简单说，

从 ChatGPT 3.5 发布开始，我就一直在使用大模型写代码。当时 ChatGPT 3.5 的编程能力还不是很强，只要需求稍微复杂一点，生成的代码就不太可靠。因此，那时我仍以手写代码为主，AI 主

01、AI Agent 书籍 李博杰开源的《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》围绕 Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式展开。 全书共 10 章

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

打开本周的 GitHub Trending，AI Agent 生态几乎把前几名霸占了。 这次挑了 10 个值得好好聊的项目，剩下的几个之前已经推荐过了，一句话带过。

01 本地跑的会议纪要神器 会议纪要这块有很多云端工具。 开会录音得传到别人服务器上才能换一份总结，对涉及客户、合同、薪资、法务的会议来说，风险不小。 Meetily 是个隐私优先的本地会议助手

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。 Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。 这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。 而是有很多细节，比如按下按钮，按钮有回应。

i-have-adhd 在 GitHub 收获了超过 1.8 万个 Star 。 这个开源里最重要的内容，是一份约束 AI 如何回答问题的 SKILL.md。 没有其它花里胡哨的东西，就做了一件事：

01 把 iPhone 和 iPad 变成 Mac 第二块屏幕 如果你手边有闲置 iPad，或者一台不常用的 iPhone，可以拿来当副屏。 问题是市面上的方案多少都有点门槛。