今天杭州天气不太好，上班路上下了一点小雨。从地铁站走到公司的路上，我一直在思考一个问题：AI的发展对程序员到底是好事还是坏事？ 网络上到处在说“AI要取代程序员”“程序员的饭碗要没了”。这种说法是真的

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？” 我笑着拍了拍他的肩膀：“这不是划水，是程序员的‘上午蓄力法则’——真正的程序员，上午从来不

引言 今年过的真是快，一转眼，就从2025年到2026年了。小时候总以为要到2025很遥远很遥远，记得小学还写过一篇作文，幻想到了2025年，我们生活会是怎么样的。 我那时候想，我们以后的交通工具都是

这个叫 ClawdBot 的开源项目，可能是最近最火的 GitHub 项目了。最近几天的 Star 从 5K 飙升到了 5W+ Star。它把主动型、本地 AI 助手做成了一个可跑的现实项目，而不是停

你有没有遇到过这样的场景👇 想把生活过的城市做成一张纪念海报 想给公司乔迁、城市活动、展会设计一张地图背景 想把旅行路线、城市记忆做得有点设计感，而不是截图一张高德地图

Anthropic 的实验结果，扎心了 最近 Anthropic 发了一份报告，做了个对照实验： 一组程序员自己写代码，另一组全程 AI 辅助。 我们都以为后者效率会碾压，对吧？ 结果：速度只快了一点

看今天的 GitHub 开源热榜，你会发现一个叫 BettaFish 的开源项目登顶了。 这个叫「微舆」的开源项目，号称是人人可用的多 Agent 舆情分析助手。 帮助你打破信息茧房，还原舆情原貌

这，是一个萍乡某培训机构的C++兴趣班的教学程序，你绝对在其它地方找不到。因为它是唯一的存在。就算是一线城市人才辈出的地方也是没有的。让我们来看一下这个程序长什么样吧： 先看第一行代码，它包含了一个叫

前言 如果你已经在工作里频繁用大模型，却总觉得“偶尔很惊艳，大多数时候又累又不稳”，那这篇文章也许值得你花十分钟读完：我会从成本结构、IN→推理→OUT 这个最小单元，以及通用工具在复杂业务中的上限出

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如果面对两类单词，你直接编写代码处理，我不挑你理；但如果需求一直在不断变化，你还直接修改代码，那么终有一天会累死。把逻辑和代码分离，可以让我们省去很多事情。

JavaScript 响应式布局的诞生历程：从后端渲染到前端响应式 引言 在 Web 开发的演进过程中，数据与界面的关系经历了多次革命性的变化。从最初的纯后端渲染，到前后端分离，再到现代的响应式数据驱

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因为工作的关系，经常有朋友找我咨询大大小小的软件问题。问得多了，难免精力有限，于是就萌生了这么一个"AI软件咨询"的念头趁着年尾工作不忙，用Claude Code把这东西搓了出来，记录下来分享一下过程

最近接到一个需求是改造项目已有的一个功能，是一个悬浮小球，可以满屏拖拽，快到屏幕边缘还要能吸附。听起来还挺简单的，本来设置可以拖拽的app-region就可以，但是结合鼠标移入要展开一个供用户交互的操

或许，每一代人都有各自时代的奔赴与困顿。拾粪爷爷那一辈的踏实劳作，与我这一代在都市丛林里的辗转焦虑，看似相隔遥远，却都在回应同一个生命的提问：我们究竟在追求什么？