报纸上说，生活是部压榨机，把人榨成了渣子，但人本身是压榨机中的头号零件。人生海海，世上只有一种英雄主义，就是在认清了生活真相后依然选择热爱生活。经历的多了，感慨就多了，也许就像刻在弗兰茨的墓碑上的一句

友友们，我是卷福同学，上次写2024年终总结的时候还在武汉，谁能想到一年之后会在上海写2025的年终总结。今年下半年经历的事情比较多，总结来说就是，人生经历又丰富了 1.再次选择 1月 1月时候还在武

什么是Super() 如果把类比作表演者的话，Super()则是按照清单（MRO）让下一位表演者“继续”他的表演

数据分析 Agent 这个叫 DeepAnalyze 的 GitHub 开源项目是清华和人大联合开发的数据分析 Agent。 开源 2 周，现在 1000 多 Star。

对于个人开发者来说，这类工具可以帮你在提交代码前发现潜在问题，拿来检测一下自己之前的老项目代码也是不错的；对于团队来说，可以把 AI 接入到 CI/CD 流程中，自动化代码安全检查。

引言 去年夏天，我一口气读完几篇AI文章，兴奋得连夜想写点什么。 可一年过去，键盘上落的不是代码，是灰。 我依旧在按部就班地干活，只是偶尔想起那份“澎湃”，会觉得自己有点好笑。 面对新事物，转变思想，

国产AI大模型 Minimax M2.1效果相当惊艳；1.M2.1 模型对 CSS 动画、Canvas 的掌控还是很好的；2. M2.1 对空间几何理解能力，以及对现代 UI 趋势玻璃拟态的理解也不错

做 AI Agent，跑起来很容易，简单点函数调用+几个最好的大模型，复杂一点，整合或「学习」一些开源的多 Agent 项目，也能跑起来。 但是如何真正要做到一个行业中去，把一个行业 Agent 做好

🧮 【LeetCode Hot100 刷题日记 （91/100）】62. 不同路径 —— 动态规划、组合数学、数学

数据库就像一个超级 Excel 表格，可以存储管理海量数据、快速灵活地查询和筛选数据、在多个服务器间共享数据、并且能够精确控制数据的读写权限。

前言 如果你已经在工作里频繁用大模型，却总觉得“偶尔很惊艳，大多数时候又累又不稳”，那这篇文章也许值得你花十分钟读完：我会从成本结构、IN→推理→OUT 这个最小单元，以及通用工具在复杂业务中的上限出

为什么摸鱼还要切换窗口？这也太不专业了。而且，用其他窗口直接摸鱼，太明显了。 于是，我让AI帮我写了这个摸鱼插件

2025关键词，组织变动（裁员）、二次深漂、996常态、拥抱AI、涨薪成为了近一年的关键词，有遗憾，也有惊喜。

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记录用Claude Code重构10000行Vue遗留代码的完整过程。从接手3年无人敢动的屎山，到2周上线零事故，包含测试生成、代码诊断、重构执行的完整Prompt模板和避坑指南。

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在大模型狂飙突进的今天，高质量、结构化的数据已成为决定 AI 能力的核心基建。而现实中，海量知识却沉睡在PDF、扫描件、报告等非结构化文档中。 如何将这座富矿高效、精准地转化为大模型可理解、可训练的

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