和往年一样，又到了年底复盘的时候啦，但有点不同的是：我今年选择是农历的辞旧迎新之际写年终总结。 原因有几个，一个是回归我们传统的节日性跨年，另一个是整个2025年我其实有点茫然。

在Java后端开发中，多线程并发问题一直是面试和实际工作中的重点和难点。本文将系统性地梳理Java中解决多线程并发问题的主要方法，并结合实际代码示例进行详细解析。 一、线程基础概念 1.1 进程与线程

本说明基于自己毕设项目中“系统通知模块 (Notification / SSE)”的实现，重点讲清楚在前端从 **初始化环境 → 建立 SSE 连接 → 解析服务端事件 → 打印日志 ** 的完整技术

引言：性能优化的生死线 在用户行为研究领域，有一个被广泛引用的结论：网站加载时间每增加1秒，用户留存率下降38%。Google的PageSpeed Insights数据显示，加载时间超过3秒的页面，用

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最近刷 X 乎时看到这样一个耐人寻味的的讨论话题，浏览量超 170w，参与讨论的同学也好多。 问题描述是这样的： “为什么没人走后门当程序员？” 我认真浏览了一圈，心里五味杂陈。 在许多人眼中，程序员

今天，一则关于同行的新闻让我在屏幕前沉默许久——《32岁程序员周末晕倒后猝死》。 高广辉，和我一样是32岁的程序员。他的骤然离去，并非系统异常，也非偶发bug，而是我们这一代人在牛马般高压工作状态下，

本文不是卖课，也不会兜售所谓面试技巧，更不会制造焦虑。就是聊一个可能残酷的事实。建议带着同理心一起服用。

前言   站在26年回望25年这一年，最直观的感受便是科技变革对日常的渗透。23年 Copilot发布，到24年的 Cursor和面向C端用户的ds和豆包等AI工具的出现和普及，对我的生活和工作已经有

01、PDF 神级翻译工具 翻译 PDF 最痛苦的不是翻译本身，而是格式乱套。 用某些工具全文翻译，会有公式乱码、图表错位，翻译完的文档丑得没法看问题。 这个叫 BabelDOC 的 GitHub 开

在大模型狂飙突进的今天，高质量、结构化的数据已成为决定 AI 能力的核心基建。而现实中，海量知识却沉睡在PDF、扫描件、报告等非结构化文档中。 如何将这座富矿高效、精准地转化为大模型可理解、可训练的

本文续写了某加密企业版检测的一些思路， 一般so检测的手段都会开一个或多个的额外线程，所以过检测的第一步就可以看下是谁创建了额外线程使 frida 进程崩溃掉的。 确认之后将这个线程给阻止掉。

刷短视频的时候，无意看到了一个很有意思的代码，于是本地复刻了一版升级版，分享给你。## 视频演示 <https://www.bilibili.com/video/BV1Rb1KBdEmm>

前言：高可用不是选项，而是底线 什么是 RTO？ 在深入讨论技术细节之前，我们需要先对齐一个核心指标：RTO (Recovery Time Objective，恢复时间目标)。 在分布式系统的语境下，

在过去，如果我们想自动化操作手机，通常需要使用 Appium 或 Airtest 这样的工具，但这要求开发者必须深入了解 APP 的底层元素 ID，比如 resource-id 或 xpath。

2025年11月29日，周六，32岁的程序员高广辉在家中对妻子说“有点不舒服，要到客厅处理一下工作”后晕倒。在送医抢救过程中，他的手机屏幕依然亮着——他被拉入了一个新的微信技术群，群里同事正在@他处理

这个叫 ClawdBot 的开源项目，可能是最近最火的 GitHub 项目了。最近几天的 Star 从 5K 飙升到了 5W+ Star。它把主动型、本地 AI 助手做成了一个可跑的现实项目，而不是停

当大环境不再安定、当时代的红利退潮，裸泳的不仅是企业，还有每一个身处其中的个体。 古人云：“山雨欲来风满楼”。今天的这场裁员，或许只是时代大潮中的一朵浪花。

前言 如果你已经在工作里频繁用大模型，却总觉得“偶尔很惊艳，大多数时候又累又不稳”，那这篇文章也许值得你花十分钟读完：我会从成本结构、IN→推理→OUT 这个最小单元，以及通用工具在复杂业务中的上限出