癸卯七月风雨大作 京东零售·袁博文 僵卧双九不自哀，尚思为东戍轮台。 夜阑卧听珊瑚雨，铁马内核入梦来。   前言略长，只关心技术的同学可直接跳过看第二章 一、前言：技术的底色是什么？ 这个问题在

本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。

2025 年 11 月 18 日，Cloudflare 发生了 2019 年以来最严重的一次全球网络故障。大批依赖 Cloudflare 的网站和服务（包括 ChatGPT、X、游戏、各类 SaaS）

天网之下 洪荒初开，混沌如旧。 世人只知头顶有天，道祖鸿钧端坐紫霄宫中，三千法则如铁链悬于虚空，众生皆在其下蠕动。世人不知，这天并非天，乃是一座无形的网，名曰“天道”。它没有喜怒，没有悲欢，只有一行行

本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。

Coco AI v0.9支持GitLab合并请求自动AI Review，新增多数据源连接器；Easysearch v2.0内置轻量级管理UI。Console、Gateway等组件同步升级至v1.30。

Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。

在当今数据驱动的商业环境中，企业越来越依赖数据分析来驱动决策。无论是用户行为分析、业务报表还是运营监控，企业都需要具备快速、高效的数据处理能力。

一、什么是内存碎片？如何查看？ 想象一下你的房间（内存），你买了很多不同大小的箱子（数据）来装东西。当你不断扔掉一些旧箱子（删除数据），又换一些更大的新箱子（修改数据）时，房间里就会留下很多放不下新箱

小米通过将 Apache Doris（数据库）与 Apache Paimon（数据湖）深度融合，不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈，更实现了 “1+1>2” 的协同效应。

通过这次向 Apache Doris 的迁移，Planet 的数据团队不仅成功构建了一个更高效、更经济的数据分析平台，也为未来业务的快速发展奠定了坚实的数据基础。

本文总结了 VLDB 2022 的论文分类、研究趋势以及工业界重点论文的摘要，也介绍了字节跳动三篇被收录论文的精彩简介。

Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面，该版本提交了 123 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

上一篇我们通过 极限网关（INFINI Gateway） 进行了索引数据迁移，对索引迁移结果进行了初步且直观的校验，既对比索引的文档数是否一致。今天介绍个实实在在的数据比对方法，通过网关对比索引文档的

Easysearch中同时启用source_reuse与ignore_above时，可能引发字段可被搜索但结果中不可见的“隐身”问题。

百草味使用 CloudCanal 构建统一的数据集成平台，让数据随时可以被获取、分析、促进业务增长。

通过分析测试环境数据库的写操作字段，利用AI大模型判断资损风险，实现预标记，并结合现有场景和字段，形成业务域资损字段。最终，建立完整的链路级资损防控方案，以提升场景覆盖度和降低风险。

3 月 6 日（本周三）晚上 19:30-21:30，锁定「腾讯云 TVP」视频号，聆听四位资深专家讲述他们与数据库的不解之缘，深入了解 Oracle、Sybase 等国际数据库如何在中国生根发芽

采用阿里云数据库 SelectDB 版升级数仓，基于阿里云 SelectDB 云原生存算分离架构，实现了资源隔离与弹性扩缩容，并取得了查询性能提升 2-5 倍、总体成本降低 30% 以上。