作者 | Phuoc Nguyen 编译 | 岳扬 在过去三年中，大语言模型（LLMs）的上下文窗口已从几千个 token 扩展至数十万量级 —— 在某些系统中甚至达到数百万。Gemini 2.5、C

Cloudflare 的免费版 CDN 节点在针对中国大陆访问时，通常会绕路美国西海岸或欧洲，导致： * 高延迟（200ms+） * 连接不稳定 * 易丢包

从去年年初开始写文章到现在也快两年了，接触了大量的人，也了解了各种副业赚钱的方式。这篇文章来总结一下我所知道的副业赚钱方式，欢迎各位大佬补充。

👏 欢迎各位同学报名“AI 加码，青训营 X 豆包MarsCode 技术训练营”，完成指定任务通过审核即可获得入营资格！

当大模型的算力需求呈指数级增长，GPU 还是唯一答案吗？在 AI 硬件军备竞赛愈演愈烈的今天，是否存在更高效、更专精、甚至更具颠覆性的替代方案？

作者 | Bhavishya Pandit 编译 | 岳扬 像我们这样的大语言模型，多少有点“养尊处优”。我们钟爱庞大的参数规模、海量的内存和强悍的 GPU。但当有人试图在手机或配备低性能 GPU 的

OpenAI的接口文档中文版，基于OpenAI官网的API作的一个翻译，编译参考辅助。想要全面的学习还得去看英文文档，毕竟出处在那！

当 AI 变得像水和电一样便宜时，真正的效率壁垒不再是谁的模型更聪明，而是谁能更快地给模型讲清楚“前因后果”。让研发生产力实现从 1 到 10X 的范式跃迁，必须理解私有 Context 工程。

作者 | Sean Goedecke 编译 | 岳扬 如果你让大多数人说出 AI 生成文本的一个标志性特征，他们很可能会说破折号 —— 就像这样。语言模型对破折号的使用已频繁到让真正喜爱破折号的真人使

是否渴望提升自己的编程技能？ 是否想要在众多求职者中脱颖而出？ 豆包 MarsCode 特推出代码练习活动，AI 代码陪练携硬核奖品已就位，带你横扫算法修炼场！速来～

生活就像一本厚厚的书，每一页都写着不同的情感。有亲情的牵挂，有友情的陪伴，有爱情的温柔。这些情感藏在时光的褶皱里，或许不显眼，却总能在某个瞬间，给我们温暖和力量。

作者 | Drew Breunig 编译 | 岳扬 01 缓解与避免上下文失效问题 早前发布我们发布过《How Long Contexts Fail》[1]，本文我们再来系统探讨能够减轻或完全避免这些

哔哩哔哩游戏算法团队构建了一套基于大语言模型的游戏翻译体系，并在多个项目、多个语种中取得了显著成效。本文将详细介绍这套翻译平台的技术架构和核心价值。

Coco AI v0.9支持GitLab合并请求自动AI Review，新增多数据源连接器；Easysearch v2.0内置轻量级管理UI。Console、Gateway等组件同步升级至v1.30。

MCP（Model Context Protocol）开放协议旨在解决大型语言模型与工具的通信标准化问题，通过在 cursor 引入 mcp 可以解决很多此类需求场景

作者 | Igor Šarčević 编译 | 岳扬 我在这个行业摸爬滚打多年，目睹各种技术浪潮翻涌又退去。见过人们对新框架的热烈追捧，听过革命性工具许下的承诺，也见识过那些声称要“颠覆一切”的夸张预

作者 | Improving Agents 编译 | 岳扬 在讨论基于 AI 的系统的可靠性时，有一个简单却常被忽视的问题：究竟用什么格式向大语言模型传递表格数据最合适？ 应该用 Markdown t

办公室里突然传来一声比咖啡泼洒还绝望的哀嚎 —— 隔壁工位的小夏正对着 Excel 表格疯狂 “戳屏”，鼠标点得飞快，指尖快成了残影，连鬓角的碎发都跟着节奏颤抖。我探头一看，她的屏幕上密密麻麻排...

作者 | Vivedha Elango 编译 | 岳扬 检索增强生成（RAG）是当前构建生成式 AI 应用最热门的框架。企业机构青睐它，因为它能利用专有数据来回答用户问题，使大语言模型能够为用户提供精