哔哩哔哩技术

指令微调（Instruction Tuning）已经成为大语言模型落地前的“最后一公里”。在这一阶段，我们通常使用大量 (指令，回复) 样本对模型进行再训练，让模型更擅长对...

这篇文章将介绍B站是怎么使用 Compose Navigation3 进行页面的宽屏适配，并解决其中遇到的问题的。...

多媒体中台在 B 站主要负责剪辑、拍摄、直播等业务场景的动效渲染，开发维护的 SDK 在后文统一称为特效 SDK。...

回望 B 站富文本编辑器的演进史，我们经历了一个从“无”到“有”，再从“有”到“优”的过程。在 UEditor 时代，我们解决了基本的文本编辑需求。...

由于现在LLM生成内容千篇一律，作者尽量自行撰写核心内容，LLM仅限于润色优化，争取把整个开发迭代历程完整呈现出来供学习交流。...

本文分享了我们在视频生成模型推理优化中的一系列实践，重点围绕分块自回归视频模型在序列并行场景下的计算与通信优化展开。...

视频生成模型的推理优化是一个多层次、系统性的工程挑战。在模型推理的早期阶段，优化重点通常集中在算子层面，例如通过优化卷积、注意力等核心算子的计算效率来直接提升浮点运算性能。...

我们特别挑选出 2025 年度广受好评的 20 篇文章，汇集成这份年度精选干货，邀您一同回顾那些闪耀着智慧光芒的技术瞬间，汲取宝贵的知识养分，激发新的灵感火花！...

bilibili Index-llm Team提出 SABER，一种让大模型具备可切换、可控、并受 token 预算约束的推理能力的强化学习框架。...

构建 AI 工具生态这件事上，过去一年我们做了不少尝试。 回头看，会觉得这条路径像是在搭建一条越来越清晰的“能力生产线”： 这篇文章我们就按这条演进路线，把底层逻辑、踩坑经...

AI 让我们从“人工盯岗”进入“主动洞察”时代。我们真正实现了将创作者的声音得到规模化记录、分析与反馈，这在过去几乎是不可能完成的任务。...

技术升级不是一蹴而就的，一个逐步优化的过程；设计技术方案前设立合适和有一些挑战的目标，但这个目标要控制成本，做好可行性……...

bilibili 用户技术中心提出 VisionWeaver 及其核心诊断工具 VHBench-10，带来了创新性的视角。...

随着 AI 技术的不断成熟，其在 自动编排、报告生成与智能分析 等方面展现出天然优势。借助 AI 的能力来提升安全事件告警的处理效率，已经成为各大企业探索与实践的重要方向。...

我们发现基于人类反馈的强化学习（RLHF）在口语化字幕翻译任务中表现不佳提出 RIVAL，一种针对机器翻译（MT）的迭代对抗强化学习框架。...

哔哩哔哩游戏算法团队构建了一套基于大语言模型的游戏翻译体系，并在多个项目、多个语种中取得了显著成效。本文将详细介绍这套翻译平台的技术架构和核心价值。...

暑期，B站多媒体实验室带队参与了 ICCV MIPI Workshop 的细粒度图像质量定位国际挑战赛，最终获得了第二名的好成绩。...

为解决专业视频剪辑软件操作复杂与模板化工具创意受限的行业痛点，本文深入探索并实现了一款面向Web剪辑软件（WebCut）的智能剪辑体——VibeCut。...

RAG技术的出现，创新性地将向量数据库与LLM相结合，通过引入外部知识库，极大地提升了生成SQL的准确性和可靠性。...

在文本编辑领域，设想一种技术：无需复杂控制信号，只靠字形图像和少量训练数据，就能把文字“无缝”嵌入真实场景——中文招牌、日文海报、韩文标语，多语言统统适用。...