Baihai_IDP

作者 | Improving Agents 编译 | 岳扬 在讨论基于 AI 的系统的可靠性时，有一个简单却常被忽视的问题：究竟用什么格式向大语言模型传递表格数据最合适？ ...

作者 | Abi Aryan 编译 | 岳扬 最近有条推文在 X 平台爆火—— 大多数人看到后的想法是：我得学会 CUDA 内核开发才能体现自身价值。 但事实并非如此。 内...

作者 | Igor Šarčević 编译 | 岳扬 我在这个行业摸爬滚打多年，目睹各种技术浪潮翻涌又退去。见过人们对新框架的热烈追捧，听过革命性工具许下的承诺，也见识过那...

作者 | Vivedha Elango 编译 | 岳扬 检索增强生成（RAG）是当前构建生成式 AI 应用最热门的框架。企业机构青睐它，因为它能利用专有数据来回答用户问题，...

作者 | JS Denain and Anson Ho 编译 | 岳扬 从理论上讲，现代大语言模型能够一次性处理相当于多本书籍的文本量。以 Gemini 2.5 Pro 为...

作者 | Bhavishya Pandit 编译 | 岳扬 初次与 GPT-5 对话时，我就意识到它不仅是在回答问题，更在精心选择回应方式。其背后的智能“路由器”会将每个问...

“氛围编程（vibe coding）”与“AI 辅助的工程实践”存在本质区别，前者虽在创意激发和快速原型中具有价值，但绝不能替代结构化的工程方法。...

作者 | Ida Silfverskiold 编译 | 岳扬 Agentic AI 评估主要在于测试 LLM 应用，以确保其表现稳定。 这或许不是很吸引人的话题，但正受到越...

作者 | Martin Alderson 编译 | 岳扬 我总听人说 AI（尤其是推理环节）是台烧钱机器[1-3]。表面上看这种说法似乎有道理，但我一直对这类论断持保留态度...

作者 | Dave Friedman 编译 | 岳扬 目前流传着一种看似合理的说法：GPT-5 表现未达预期，因此 AI 泡沫正在破裂。这个观点看似顺理成章，实则是错误的。...

作者 | Austin Lyons 编译 | 岳扬 本文将解析低延迟与低抖动如何主导分布式训练的迭代效率，指出现有传统以太网技术的局限性，并阐释 InfiniBand 为何...

作者 | Austin Lyons 编译 | 岳扬 01 前端网络 vs 后端网络 上次我们探讨了大语言模型预训练中的 GPU 间通信，重点分析了与邻近 GPU 的高速高带...

作者 | Austin Lyons 编译 | 岳扬 本系列文章将用轻松的方式聊聊网络与 GPU。这个话题很重要，但可能显得有些枯燥或深奥。请耐心听我道来！ 01 训练动机 ...

作者 | Paul Iusztin 编译 | 岳扬 开门见山地说：如果你现在还在只谈论“提示词工程”，那你就已经落后了。 在大语言模型（LLM）的发展初期，精心设计提示词确...

作者 | Amazon Web Services - Labs 编译 | 岳扬 01 “氛围编程” 根据 wikipedia 介绍[1]，氛围编程（vibe coding）...

作者 | Alessio Fanelli 编译 | 岳扬 在 AI 安全领域，“自我改进（Self-Improving）”是个令人不安的术语，它暗含着“机器将以人类无法理解...

作者 | Devansh and Sebastian Raschka, PhD 编译 | 岳扬 目录 01 DeepSeek V3/R1 1.1 多头潜在注意力机制（MLA...

作者 | Roy Derks 编译 | 岳扬 Model Context Protocol (MCP) 已成为构建智能体时使用工具调用（tool calling）的标准，但...

作者 | Davis Treybig 编译 | 岳扬 当前大语言模型（LLM）最有趣的研究趋势之一，是推理模型的兴起 —— 这类模型在给出答案前会花费时间进行思考。 这种技...

作者 | Anjolaoluwa Ajayi 编译 | 岳扬 检索增强生成（RAG）是许多 AI 工程师又爱又恨的技术（包括我）。 没错，因为从理论上看，它简单极了：“从你...