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用 React Native + AI Agent 做宠物社交App，我踩了这些坑 说实话，最开始听到"AI宠物陪伴Agent"这个概念的时候，我第一反应是——这是不是又一个为了蹭AI热点而做的项.

三条线索，看懂 Agent 时代： 范式——人从操作员变成委托人，机器开始理解你的意图； 工程——从写好一句 Prompt，到构建整套 AI 运行框架； 界面——从点按钮，到说人话，表达力不再被 Ap

很多人第一次做 MinIO 分布式部署时都会问： 先说结论： 👉 不是不能跑，而是“没法称为生产级高可用” 🧠 一句话理解核心 MinIO 不是主从架构，它的高可用靠的是： 所以问题的本质不是“几台机

很多人一听 requests 模块，脑瓜子嗡嗡的。什么 get、post、headers、json，感觉跟看天书似的。 其实特简单。requests 就是你在互联网上"要饭"的艺术。 你把"要饭"这门

大家好，分享一个我最近正式开源的项目： S.A.A.U.S.O 这是我的本科毕业设计，也是我大学期间投入精力最多的个人项目之一。它是一个使用 C++20 实现的 Python 虚拟机，目标是兼容 CP

朋友圈刷「AI = 一家公司」，Karpathy 同周却在红杉喊 Agentic Engineering。大部分人对 AI 的用法还停在 Vibe Coding 阶段。

从去年年初开始写文章到现在也快两年了，接触了大量的人，也了解了各种副业赚钱的方式。这篇文章来总结一下我所知道的副业赚钱方式，欢迎各位大佬补充。

Alpine是什么，为什么是Docker首选？ 在Docker镜像仓库中，会发现一个现象：绝大多数官方镜像（如Nginx、MySQL、Python）除了默认版本，都会额外提供一个alpine标签的版本

我电脑上现在有三个 AI 同时在帮我干活：Claude Code、opencode、KimiCLaw。它们不是各干各的——它们之间有分工、有通信、有验收。

一场大概率没拿到 offer 的面试，让我更坚定去做喜欢的事 这场面试，真正有价值的不是结果 今天晚上七点多，我去面了一家公司。 从结果看，这个 offer 大概率没有了。但从收获看，这可能是我最近最

老刘的新书《Flutter跨平台开发核心技巧与应用》正式上市，聚焦企业级项目实战与高级开发人员的核心架构思维。

过去一年，AI 几乎进入了每一家公司的讨论清单。 但在卓普云，我们发生的变化并不是“多用了一些工具”，而是： 一整套业务执行逻辑，开始由 AI 协同运行。

数字生存01：AI越强大，越要守住这3种"做人的底气" 🛡️ 一、AI时代的焦虑：我们到底在怕什么？ 😰 最近和朋友聊天，发现大家对AI的态度特别矛盾： 一边惊叹AI的强大："哇，AI居然能写小说！"

所有技术最后的归宿都是枯燥的交付 2026 年会是 AI 祛魅的一年。 过去两年我们沉迷于模型参数的飙升、Agent 的自主规划，甚至还在讨论硅基生命是否会取代碳基生命。 但回归到真实的商业世界，不论

状态管理中：自定义管理可以轻装简行，但同时带来的问题就是高度依赖开发者设计能力；框架管理更倾向于边界制定与模式化工具使用，因此在团队协作是不可获取的存在；

在数字版权意识日益增强的今天，拥有一个属于自己的、完全掌控的电子书库，不仅是对知识的整理，更是一种生活方式的表达。Talebook 以其简洁的部署、优雅的界面和强大的功能，成为了这个领域不可多得的好项

如果我们把这两个月国内部分自媒体和社群里的碎片信息拼凑起来，Manus 这家公司大概长这样：产品垃圾、服务不稳定、拿了融资就跑路、创始人背叛、在新加坡裁员快倒闭了。

如果你是一个普通前端、全栈，或者在小团队里什么都要沾一点的开发，大概率对 H5 这类项目并不陌生。 这种活很常见：品牌活动页、节日专题页、企业招聘页、产品宣传页、发布会邀请页、报名页、投票页、裂变页…