小米通过将 Apache Doris（数据库）与 Apache Paimon（数据湖）深度融合，不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈，更实现了 “1+1>2” 的协同效应。

采用阿里云数据库 SelectDB 版升级数仓，基于阿里云 SelectDB 云原生存算分离架构，实现了资源隔离与弹性扩缩容，并取得了查询性能提升 2-5 倍、总体成本降低 30% 以上。

背景 在当前 AI 与搜索深度融合的时代，语义搜索已成为企业级应用的核心能力之一。作为 Elasticsearch 的国产化替代方案，Easysearch 不仅具备高性能、高可用、弹性伸缩等企业级特性

背景知识：词库的作用 IK 分词器是一款基于词典匹配的中文分词器，其准确性和召回率与 IK 使用的词库也有不小的关系。 这里我们先了解一下词典匹配法的作用流程： 预先准备一个大规模的词典，用算法在文本

随着 Apache Doris 用户群体日益壮大，许多用户反馈在学习和掌握 Doris 的过程中缺乏系统性的指导。无论是初次接触 Doris 的新手，还是希望在特定场景下深度应用的用户，都渴望一套从

INFINI Labs 产品更新发布！此次更新主要包括 Coco AI v0.7.0 新增 macOS Spotlight 和 Windows 文件搜索支持、语音输入功能，以及全屏集成模式；Easys

之前介绍 IK 字段级别字典 使用的时候，对于字典的更新只是支持词典库的新增，并不支持对存量词典库的修改或者删除。经过这段时间的开发，已经可以兼容词典库的更新，主要通过 IK reload API 来

在即将发布的 Apache Doris 4.0 版本中，我们正式引入了一系列 LLM 函数，将前沿的 AI 能力与日常的数据分析相结合，无论是精准提取文本信息，还是对评论进行情感分类，亦或生成精炼的文

本文总结了 VLDB 2022 的论文分类、研究趋势以及工业界重点论文的摘要，也介绍了字节跳动三篇被收录论文的精彩简介。

网易云信引入 Apache Doris 并凭借其高性能和易扩展的特点，提供一站式的数据存储和分析服务。实现机器成本降低 70%、CPU 核数缩减 40 ～70%、实时场景查询提速 11 倍、离线任务耗

作者：京东物流 王军 1 问题域 业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用

Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面，该版本提交了 123 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

前言回顾 在上一篇文章《搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境》中，我们详细介绍了如何使用基础的 docker run 命令，手动启动和配置 INFINI Co

前面介绍过 INFINI Console 纳管 Elasticsearch 9（一），进行指标监控、数据管理、DSL 语句执行，但日志监控功能需要结合 Agent 才能使用。现在来实现一下： Agen

网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构。

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上周刚落下帷幕的 ApacheCon Asia 2025 中，一个数据让所有人都为之震撼：全球 Apache 基金会项目 OpenRank 排行榜中，Apache Doris 位居第二，中国第一。

系列回顾与引言 在我们的 INFINI 本地环境搭建系列博客中： 第一篇《搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境》，我们深入探讨了如何使用基础的 docker

通过分析测试环境数据库的写操作字段，利用AI大模型判断资损风险，实现预标记，并结合现有场景和字段，形成业务域资损字段。最终，建立完整的链路级资损防控方案，以提升场景覆盖度和降低风险。