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#挑战每日一条沸点# 建议把80%的时间花在AI落地上,而不是玩案例
最近Gemini 3 和 Nano banana pro都太火了，但因为我一直忙出海营销公司和企培的事，所以反而好久没更新了，甚至有点焦虑。
但我看了一下，现在刷屏的案例其实都是在玩各种酷炫的效果，目前还没看到几个真正能在生产端价值落地的玩法。
大家似乎进入了一个AI泡沫：80%的时间在玩案例，只放了20%的精力在生产上。
我现在的状态是反过来，我觉得才是对的。
因为从玩AI到真正用AI解决问题，中间有一个巨大的鸿沟。
很多时候你无法直接用现成的大模型去搞定复杂的业务流。想要落地，要么自己搭建复杂的工作流，要么就得找到已经把工作流封装好的现成产品。
选对武器，比单纯追求最强模型更重要。
举个我最近做PPT的例子。
我要去一个大会分享出海营销的玩法，之前试过Gemini的canvas，也试过市面上其他的AI生成PPT工具。问题非常明显：全都是黑箱。
你输入一个主题，它给你吐出一套PPT。里面的数据引用对不对？逻辑推演过程是怎样的？完全不知道。如果你想改，只能改结果，没法干预生成的过程。
这在严肃的商业场景下是没法用的。
最后我是在Flowith上找到了最佳实践。
它是一个画布形态的Agent。它最大的不同是把思考过程可视化了。
在它的画布上，我能清晰地看到每一页PPT的内容是如何推演出来的。如果某一个环节的逻辑不对，我可以随时在这个节点上进行干预、修改，确保最后的输出完全符合我的商业逻辑。
这才是生产力工具该有的形态，给AI加上确定性，才能落地。
再举一个我做Reddit营销的例子。
Reddit上有几十万个板块，版规极其复杂。以前我判断一条内容能不能发在某个板块，通常会问Gemini。但单体模型经常会有幻觉，昨天它告诉我能发，结果发出去就被删了。
现在的解决方案是引入多维视角做决策。
我不需要把问题复制粘贴给三个AI。在Flowith的画布里，我可以一键把同一个问题分发给市面上所有主流模型。
让GPT、Claude、Gemini和Grok同时帮我判断。如果他们都说能发，那这个决策的准确率就高得多。
ㅤ
这种画布化的多AI协作模式，才是我心中AI落地的最优解。
最近Gemini 3 和 Nano banana pro都太火了，但因为我一直忙出海营销公司和企培的事，所以反而好久没更新了，甚至有点焦虑。
但我看了一下，现在刷屏的案例其实都是在玩各种酷炫的效果，目前还没看到几个真正能在生产端价值落地的玩法。
大家似乎进入了一个AI泡沫：80%的时间在玩案例，只放了20%的精力在生产上。
我现在的状态是反过来，我觉得才是对的。
因为从玩AI到真正用AI解决问题，中间有一个巨大的鸿沟。
很多时候你无法直接用现成的大模型去搞定复杂的业务流。想要落地，要么自己搭建复杂的工作流，要么就得找到已经把工作流封装好的现成产品。
选对武器，比单纯追求最强模型更重要。
举个我最近做PPT的例子。
我要去一个大会分享出海营销的玩法，之前试过Gemini的canvas，也试过市面上其他的AI生成PPT工具。问题非常明显：全都是黑箱。
你输入一个主题，它给你吐出一套PPT。里面的数据引用对不对？逻辑推演过程是怎样的？完全不知道。如果你想改，只能改结果，没法干预生成的过程。
这在严肃的商业场景下是没法用的。
最后我是在Flowith上找到了最佳实践。
它是一个画布形态的Agent。它最大的不同是把思考过程可视化了。
在它的画布上，我能清晰地看到每一页PPT的内容是如何推演出来的。如果某一个环节的逻辑不对，我可以随时在这个节点上进行干预、修改，确保最后的输出完全符合我的商业逻辑。
这才是生产力工具该有的形态，给AI加上确定性，才能落地。
再举一个我做Reddit营销的例子。
Reddit上有几十万个板块，版规极其复杂。以前我判断一条内容能不能发在某个板块，通常会问Gemini。但单体模型经常会有幻觉，昨天它告诉我能发，结果发出去就被删了。
现在的解决方案是引入多维视角做决策。
我不需要把问题复制粘贴给三个AI。在Flowith的画布里，我可以一键把同一个问题分发给市面上所有主流模型。
让GPT、Claude、Gemini和Grok同时帮我判断。如果他们都说能发，那这个决策的准确率就高得多。
ㅤ
这种画布化的多AI协作模式，才是我心中AI落地的最优解。
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亚马逊卖家怎么在Reddit做黑五促销？
每逢黑五前后，我们都会接到大量亚马逊卖家同样的问题：
“我黑五折扣刚贴上去就被秒删！”
“带亚马逊链接永远审核不过，怎么办？”
原因其实很简单：
你太着急，也太像广告。
Reddit 是北美最反营销的平台，你越“像卖家”，系统越会把你当成垃圾内容处理。
真正能让亚马逊链接自然爆光、ASIN 在社区被主动索要的，从来不是黑五当天，而是黑五前 14–30 天的结构化铺垫。
今天我只讲亚马逊卖家必须掌握的两个核心策略。
策略一：黑五是 28 天链路，而不是 1 天活动
亚马逊卖家最容易犯的错误，就是把黑五当“单点爆发”。但在 Reddit 上，它是链路战。
前 14–30 天要先铺垫，让账号看起来像正常用户：参与讨论、输出品类经验、回答问题、不提品牌、不放链接，避免亚马逊 ASIN 触发风控；
黑五前 7–15 天进入询问与对比阶段，通过“预算 XX 美元买什么”“A vs B 怎么选”这类真实选购话题，自然带出产品体验与优势，让用户自己点进你的头像、再找到你的 ASIN；
黑五当天不发主动折扣帖，而是在 Megathread、r/Deals 等社区以“今天有 30% OFF”这种信息补充方式出现，既安全又有效；
黑五后 1–14 天继续靠晒单、开箱、真实体验维持长尾曝光，尤其在圣诞前搜索量会再起一波高潮。
策略二：理解黑五本质是送礼季，亚马逊卖家必做
想在黑五脱颖而出，你就需要知道黑五的本质是美国一年一度的送礼季。
平台最火的不是产品社区，而是：
r/giftideas
r/BuyItForLife
r/ChristmasGifts
而你要做的就是提前 15–20 天做：家庭送礼场景；男/女朋友送礼场景；tech/家电/户外送礼场景；预算 50 / 100 / 200 美元礼物合集等。
然后再配上“给我弟弟挑礼物，有没有适合喜欢户外装备的人？预算 100 美金以内。”这样类似的文案，再在评论区自然提及你的产品：“我之前买过 X，真的挺耐用。”
这种场景化植入最容易让用户主动搜索品牌、点击 ASIN，也是亚马逊卖家黑五增长的关键。
当你把账号养好、把用户场景铺好、把“送礼”这条主线吃透，你的 ASIN 就能在社区里被不断提到、被主动索要。
每逢黑五前后，我们都会接到大量亚马逊卖家同样的问题：
“我黑五折扣刚贴上去就被秒删！”
“带亚马逊链接永远审核不过，怎么办？”
原因其实很简单：
你太着急，也太像广告。
Reddit 是北美最反营销的平台，你越“像卖家”，系统越会把你当成垃圾内容处理。
真正能让亚马逊链接自然爆光、ASIN 在社区被主动索要的，从来不是黑五当天，而是黑五前 14–30 天的结构化铺垫。
今天我只讲亚马逊卖家必须掌握的两个核心策略。
策略一：黑五是 28 天链路，而不是 1 天活动
亚马逊卖家最容易犯的错误，就是把黑五当“单点爆发”。但在 Reddit 上，它是链路战。
前 14–30 天要先铺垫，让账号看起来像正常用户：参与讨论、输出品类经验、回答问题、不提品牌、不放链接，避免亚马逊 ASIN 触发风控；
黑五前 7–15 天进入询问与对比阶段，通过“预算 XX 美元买什么”“A vs B 怎么选”这类真实选购话题，自然带出产品体验与优势，让用户自己点进你的头像、再找到你的 ASIN；
黑五当天不发主动折扣帖，而是在 Megathread、r/Deals 等社区以“今天有 30% OFF”这种信息补充方式出现，既安全又有效；
黑五后 1–14 天继续靠晒单、开箱、真实体验维持长尾曝光，尤其在圣诞前搜索量会再起一波高潮。
策略二：理解黑五本质是送礼季，亚马逊卖家必做
想在黑五脱颖而出，你就需要知道黑五的本质是美国一年一度的送礼季。
平台最火的不是产品社区，而是：
r/giftideas
r/BuyItForLife
r/ChristmasGifts
而你要做的就是提前 15–20 天做：家庭送礼场景；男/女朋友送礼场景；tech/家电/户外送礼场景；预算 50 / 100 / 200 美元礼物合集等。
然后再配上“给我弟弟挑礼物，有没有适合喜欢户外装备的人？预算 100 美金以内。”这样类似的文案，再在评论区自然提及你的产品：“我之前买过 X，真的挺耐用。”
这种场景化植入最容易让用户主动搜索品牌、点击 ASIN，也是亚马逊卖家黑五增长的关键。
当你把账号养好、把用户场景铺好、把“送礼”这条主线吃透，你的 ASIN 就能在社区里被不断提到、被主动索要。
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X上疯传的 AI 生成 PPT 演讲抓拍图
非常有逼格！！！
提示词：
A wide-angle, candid documentary photograph capturing the person from {reference_image} mid-speech on a large, professionally lit stage at a major technology summit. They are holding a microphone and gesturing naturally toward the audience. Behind them, an immense, wall-sized LED screen is fully visible, displaying a crisp, **full-screen presentation slide (showing only the slide content, absolutely no PowerPoint software interface, toolbars, or window borders)**. The slide content is professionally designed based on the theme: '{speech_topic_or_outline}'. The heads and shoulders of a large audience are visible in the **very bottom foreground, low in the frame and blurred, completely ensuring an unobstructed view of the entire stage screen**. Professional stage lighting with blue and sharp spotlights on the speaker. Shot with a high-resolution camera, sharp focus on both the speaker and the screen content, realistic film grain.
非常有逼格！！！
提示词：
A wide-angle, candid documentary photograph capturing the person from {reference_image} mid-speech on a large, professionally lit stage at a major technology summit. They are holding a microphone and gesturing naturally toward the audience. Behind them, an immense, wall-sized LED screen is fully visible, displaying a crisp, **full-screen presentation slide (showing only the slide content, absolutely no PowerPoint software interface, toolbars, or window borders)**. The slide content is professionally designed based on the theme: '{speech_topic_or_outline}'. The heads and shoulders of a large audience are visible in the **very bottom foreground, low in the frame and blurred, completely ensuring an unobstructed view of the entire stage screen**. Professional stage lighting with blue and sharp spotlights on the speaker. Shot with a high-resolution camera, sharp focus on both the speaker and the screen content, realistic film grain.
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#挑战每日一条沸点# 想做 Reddit？先搞明白Subreddits
做出海的都知道Reddit是一个非常好的机会，但是我身边还有人不知道Reddit是一个大型社区，
如果你只是一味的在Reddit里面发帖，却找不到精准社区，那和不发是一样的。
今天就把 电子消费品 / 美妆个护 / DIY 创客工具 / ACG潮玩 四大领域最值得进入的 Subreddits 盘清楚。
一、电子消费品：极客都在这几个圈子
必去 Subreddits：
r/buildapc（电脑外设、支架、配件全能社区）
r/Workspaces（桌搭、显示器支架、电纸屏非常容易出圈）
r/BuyItForLife（耐用小家电的长期拔草地）
r/pcmasterrace（PC 极客文化中心，讨论深、用户质量高）
内容建议：
分享用户真实使用场景 > 直接介绍商品
二、美妆 & 个护：最看效果图和成分的社区
必去 Subreddits：
r/SkincareAddiction（SCA）：世界最大护肤社区，用户极挑剔
r/AsianBeauty（AB）：最接受中国和日韩护肤品
r/MakeupAddiction：妆容、工具、产品推荐
内容建议：
少讲品牌故事，多讲 成分逻辑 + 敏感肌体验 + before/after 效果图
三、DIY & 创客工具：Reddit 最硬核的狂热部落
必去 Subreddits：
r/3Dprinting（3D 打印最大社区，流量爆炸）
r/hobbycnc（DIY CNC 小社区但粘性超强）
r/Tools（手工工具、维修工具的讨论中心）
内容建议：
教程类、展示结果类、操作技巧类最讨喜
“可下载的模型 / 可复刻的项目”能让用户自动传播
四、动漫 & 潮玩：视觉好看就能起飞
必去 Subreddits：
r/Anime / r/manga（全球最大 ACG 流量池）
r/ActionFigures（潮玩、模型都适配）
r/Art / r/Illustration：适合艺术家与 IP 出圈
内容建议：
视觉 > 文案
“角色故事 + 高质量照片”最容易进首页
在Reddit你需要先进入目标用户的社区，找不到精准社区相当于你打牌都没上桌，怎么能赢牌呢。
做出海的都知道Reddit是一个非常好的机会，但是我身边还有人不知道Reddit是一个大型社区，
如果你只是一味的在Reddit里面发帖，却找不到精准社区，那和不发是一样的。
今天就把 电子消费品 / 美妆个护 / DIY 创客工具 / ACG潮玩 四大领域最值得进入的 Subreddits 盘清楚。
一、电子消费品：极客都在这几个圈子
必去 Subreddits：
r/buildapc（电脑外设、支架、配件全能社区）
r/Workspaces（桌搭、显示器支架、电纸屏非常容易出圈）
r/BuyItForLife（耐用小家电的长期拔草地）
r/pcmasterrace（PC 极客文化中心，讨论深、用户质量高）
内容建议：
分享用户真实使用场景 > 直接介绍商品
二、美妆 & 个护：最看效果图和成分的社区
必去 Subreddits：
r/SkincareAddiction（SCA）：世界最大护肤社区，用户极挑剔
r/AsianBeauty（AB）：最接受中国和日韩护肤品
r/MakeupAddiction：妆容、工具、产品推荐
内容建议：
少讲品牌故事，多讲 成分逻辑 + 敏感肌体验 + before/after 效果图
三、DIY & 创客工具：Reddit 最硬核的狂热部落
必去 Subreddits：
r/3Dprinting（3D 打印最大社区，流量爆炸）
r/hobbycnc（DIY CNC 小社区但粘性超强）
r/Tools（手工工具、维修工具的讨论中心）
内容建议：
教程类、展示结果类、操作技巧类最讨喜
“可下载的模型 / 可复刻的项目”能让用户自动传播
四、动漫 & 潮玩：视觉好看就能起飞
必去 Subreddits：
r/Anime / r/manga（全球最大 ACG 流量池）
r/ActionFigures（潮玩、模型都适配）
r/Art / r/Illustration：适合艺术家与 IP 出圈
内容建议：
视觉 > 文案
“角色故事 + 高质量照片”最容易进首页
在Reddit你需要先进入目标用户的社区，找不到精准社区相当于你打牌都没上桌，怎么能赢牌呢。
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#挑战每日一条沸点# n8n+FastAPI=王炸！免费开源我年入7位数的小红书AI矩阵工作流🧵以放假课引流的项目为例，分为4个部分：
1. 定时触发、多角度生成选题
好的选题，就已经决定了一半的流量。所以这个工作流想要有效果，起点就是能源源不断的产生能带来流量、甚至直接跟「转化」相关的选题
2. 逐个生成笔记内容，包括标题、正文
这个比较好理解，直接用AI根据选题来生成就好了，没什么难度
3. 后端Python把Markdown转成备忘录图片
当时我用的是Cursor开发了一个脚本，调用playwright自动化框架去md2card，把内容转成备忘录的图片
然后把脚本封装成fastapi，提供接口给n8n调用
要说整个流程的难点，或许就在这里，怎么解决图片生成的问题，接下来会重点讲。
4. 笔记内容和图片上传飞书
最后这里就是数据存储了，顺便还把内容同步一份到了公众号矩阵的库里，一鱼两吃美滋滋。
唯一的卡点在多张图如何放到一个单元格里，这也就是个经验值，但不懂的时候也是花了好多个小时摸索的
先找到一个可以自动生成多张3：4图片的工具，例如我用MD2CARD
然后手动去跑一遍，记录下所有操作
接着把所有作，让AI写Playwright脚本，一比一还原出来
最后，再把它封装成FastAPI，函数大概长这样，如果不懂的话，没关系，把我教程跟AI说，让它自己做就好了
用FastAPI的好处就是会自动生成一个接口文档，如图，我是部署在了服务器的9394端口的/memo
对应到n8n就是http请求
这个n8n+FastAPI的打法无敌了，基本上可以把近乎所有的流程都自动化
如果你还没试过，就一定要跑一下我的项目，感受一下它的威力
1. 定时触发、多角度生成选题
好的选题，就已经决定了一半的流量。所以这个工作流想要有效果，起点就是能源源不断的产生能带来流量、甚至直接跟「转化」相关的选题
2. 逐个生成笔记内容，包括标题、正文
这个比较好理解，直接用AI根据选题来生成就好了，没什么难度
3. 后端Python把Markdown转成备忘录图片
当时我用的是Cursor开发了一个脚本，调用playwright自动化框架去md2card，把内容转成备忘录的图片
然后把脚本封装成fastapi，提供接口给n8n调用
要说整个流程的难点，或许就在这里，怎么解决图片生成的问题，接下来会重点讲。
4. 笔记内容和图片上传飞书
最后这里就是数据存储了，顺便还把内容同步一份到了公众号矩阵的库里，一鱼两吃美滋滋。
唯一的卡点在多张图如何放到一个单元格里，这也就是个经验值，但不懂的时候也是花了好多个小时摸索的
先找到一个可以自动生成多张3：4图片的工具，例如我用MD2CARD
然后手动去跑一遍，记录下所有操作
接着把所有作，让AI写Playwright脚本，一比一还原出来
最后，再把它封装成FastAPI，函数大概长这样，如果不懂的话，没关系，把我教程跟AI说，让它自己做就好了
用FastAPI的好处就是会自动生成一个接口文档，如图，我是部署在了服务器的9394端口的/memo
对应到n8n就是http请求
这个n8n+FastAPI的打法无敌了，基本上可以把近乎所有的流程都自动化
如果你还没试过，就一定要跑一下我的项目，感受一下它的威力
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#挑战每日一条沸点# AI 赚钱最快的30种方式！（下）
AI：像 Sora第一次出来的时候，只是发布了一个视频，就已经能吸引全球关注了，虽然最后出来拉跨，但也是赚了一波投资人的钱 21、赚规模的钱 传统：量大是致富的关键，只要有量就有规模效应，利润再低也不是问题，甚至亏钱也很容易找补回来，因为批量可以降低进货成本，可以通过后端赚钱。
AI：这也是为什么很多Claude Code 中转站早期免费给额度吸引用户的原因，只有用户量大了，成本才能降低 22、赚“第三方”的钱 传统：羊毛出在猪身上，共享单车表面上业务是单车租赁，实则拿着大额押金搞金融投资
AI：很多Claude Code 中转站之所以免费用，是为了把用户的使用数据卖给模型公司，赚卖数据的钱 23、赚位置优势的钱 传统： SEO搜索排名优化，关键词投放你搜索所需产品，我排名第一，近水楼台先得月
AI：找我们做 GEO/AEO，让产品出现在 AI 搜索结果里 24、赚平替的钱 传统：美妆服饰都有很多大牌平替
AI：国产模型平替海外御三家 25、赚风口的钱 传统：抓风口，在你的领域内持续精进，当风来了，赶紧抓住
AI：大厂的新模型发布就是风口，第一波赚钱的永远是套壳网站 26、赚稀缺资源 传统：你需要，但只有我有，垄断生意利润最高。
AI：中美科技战，中国靠稀土拿捏老美 27、赚渠道差 传统：把货卖给代理商、分销商、渠道商加盟商赚进门费、原材料费、品牌授费。
AI：现在看到的很多AI 镜像、Claude Code 中转都是有一个源头做供应商，批发给代理做的 28、赚未来的钱 传统：想办法让大家都认为你能赚钱再把项目打包卖了，世上最牛的赚钱方式就是把未来的钱提前变现。
AI：先前在X 看到一个大哥，用 ai 编程做了 nano banana 的应用网站，把网站卖了 8k 29、赚搭桥的钱 传统：为供需双方搭线，赚取佣金，空手套白狼。房屋中介、婚姻中介都是这种模式
AI：招聘网站推出了用 AI帮写简历的功能，同时给 b 端招聘者提供 识别谁用了 ai 的服务，很猥琐的两头吃 30、赚老人健康的钱 传统：养老院和养生馆、老年疾病治疗和药物、健康体检、助听器具、老年旅游等地方。
AI：更多是情感精神类的，有个公司专门给香港的富豪老人做AI 回忆录，客单几十上百万。
AI：像 Sora第一次出来的时候，只是发布了一个视频，就已经能吸引全球关注了，虽然最后出来拉跨，但也是赚了一波投资人的钱 21、赚规模的钱 传统：量大是致富的关键，只要有量就有规模效应，利润再低也不是问题，甚至亏钱也很容易找补回来，因为批量可以降低进货成本，可以通过后端赚钱。
AI：这也是为什么很多Claude Code 中转站早期免费给额度吸引用户的原因，只有用户量大了，成本才能降低 22、赚“第三方”的钱 传统：羊毛出在猪身上，共享单车表面上业务是单车租赁，实则拿着大额押金搞金融投资
AI：很多Claude Code 中转站之所以免费用，是为了把用户的使用数据卖给模型公司，赚卖数据的钱 23、赚位置优势的钱 传统： SEO搜索排名优化，关键词投放你搜索所需产品，我排名第一，近水楼台先得月
AI：找我们做 GEO/AEO，让产品出现在 AI 搜索结果里 24、赚平替的钱 传统：美妆服饰都有很多大牌平替
AI：国产模型平替海外御三家 25、赚风口的钱 传统：抓风口，在你的领域内持续精进，当风来了，赶紧抓住
AI：大厂的新模型发布就是风口，第一波赚钱的永远是套壳网站 26、赚稀缺资源 传统：你需要，但只有我有，垄断生意利润最高。
AI：中美科技战，中国靠稀土拿捏老美 27、赚渠道差 传统：把货卖给代理商、分销商、渠道商加盟商赚进门费、原材料费、品牌授费。
AI：现在看到的很多AI 镜像、Claude Code 中转都是有一个源头做供应商，批发给代理做的 28、赚未来的钱 传统：想办法让大家都认为你能赚钱再把项目打包卖了，世上最牛的赚钱方式就是把未来的钱提前变现。
AI：先前在X 看到一个大哥，用 ai 编程做了 nano banana 的应用网站，把网站卖了 8k 29、赚搭桥的钱 传统：为供需双方搭线，赚取佣金，空手套白狼。房屋中介、婚姻中介都是这种模式
AI：招聘网站推出了用 AI帮写简历的功能，同时给 b 端招聘者提供 识别谁用了 ai 的服务，很猥琐的两头吃 30、赚老人健康的钱 传统：养老院和养生馆、老年疾病治疗和药物、健康体检、助听器具、老年旅游等地方。
AI：更多是情感精神类的，有个公司专门给香港的富豪老人做AI 回忆录，客单几十上百万。
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#挑战每日一条沸点# AI 赚钱最快的30种方式！（中）AI：用户不认品牌，忠诚度极低，哪个便宜好用就去哪，所以这条路应该走不通 13、赚平台的钱 传统：自己建个平台租给商家，商家至少可以收三笔钱:①入场费，②停车费，③过路费。大型商超和电商的钱都是这么干的。让一群有能力的人为自己赚更多的钱，别人赚钱我们抽成。
AI：建导航站出海，流量大了可以挂谷歌广告，也能卖广告位、外链费 14、赚执行差 传统：把文章转成音频赚钱，把音频转成视频赚钱，把视频转成文章赚钱。
AI：我做过的 AI 代写，正反馈非常快，咸鱼一周出单，一个月收入能到五位数。还可以把 YouTube 视频转长图文发公众号赚流量主。15、赚身材焦虑的钱 传统：现在的人，无论男女身材焦虑都严重的很。
AI：套壳 nano banana 做ai 写真应用，例如妙鸭 16、赚投资的钱 传统：看准项目让钱生钱，用自己超前的眼光投资未来必定升值的优质资产，分分钟数钱数到手抽筋。
AI：英伟达、阿里的股票都因 AI 涨势凶猛 17、赚抄袭的钱 传统：看赚了钱的人怎么干就怎么干反向解构拆解：一抄二改三创新：复制测试，优化迭代，放大;赚钱等于模仿，这两字威力无穷 。四川有三个妹子，每天在小某书，上搬运那些好看妹子旅游攻路。做出图文发到短视频平台吸粉，晚上开直播卖旅游团购3个人的团队:一个月能弄20多万
AI：直接对标同行内容，做 vibe marketing 在小红书批量起号 18、赚懒人的钱 传统：有人把人民日报发表的时评文章整理成排版精美的电子书，挂在拼夕夕上销售。标价11.9的《2024年人民日报申论范文》，销量超过4W份。
AI：做虚拟资料，用 AI 跑分析报告、ppt 模板等，挂小红书卖 19、赚人群细分的钱 传统：缩小客户群体，只为一小部分人提供最优质和专业的服务：情侣款、儿童款。女人，男人，老人，小孩，穷人，富人，这6个群体，产生无限大的需求，找准需求，制造冲突，植入产品，引导消费。任何营销失败的产品，是因为找错了销售对象，以及用错了营销策略。
AI：例如 lovart 做垂直 的设计 agent 、天工做垂直办公 agent，普通人只有做垂直应用才有出路 20、赚概念的钱 传统：一个PPT，一个概念，一个故事，一个愿景，一个商业模式，就能忽悠住一群人给你投资。
AI：建导航站出海，流量大了可以挂谷歌广告，也能卖广告位、外链费 14、赚执行差 传统：把文章转成音频赚钱，把音频转成视频赚钱，把视频转成文章赚钱。
AI：我做过的 AI 代写，正反馈非常快，咸鱼一周出单，一个月收入能到五位数。还可以把 YouTube 视频转长图文发公众号赚流量主。15、赚身材焦虑的钱 传统：现在的人，无论男女身材焦虑都严重的很。
AI：套壳 nano banana 做ai 写真应用，例如妙鸭 16、赚投资的钱 传统：看准项目让钱生钱，用自己超前的眼光投资未来必定升值的优质资产，分分钟数钱数到手抽筋。
AI：英伟达、阿里的股票都因 AI 涨势凶猛 17、赚抄袭的钱 传统：看赚了钱的人怎么干就怎么干反向解构拆解：一抄二改三创新：复制测试，优化迭代，放大;赚钱等于模仿，这两字威力无穷 。四川有三个妹子，每天在小某书，上搬运那些好看妹子旅游攻路。做出图文发到短视频平台吸粉，晚上开直播卖旅游团购3个人的团队:一个月能弄20多万
AI：直接对标同行内容，做 vibe marketing 在小红书批量起号 18、赚懒人的钱 传统：有人把人民日报发表的时评文章整理成排版精美的电子书，挂在拼夕夕上销售。标价11.9的《2024年人民日报申论范文》，销量超过4W份。
AI：做虚拟资料，用 AI 跑分析报告、ppt 模板等，挂小红书卖 19、赚人群细分的钱 传统：缩小客户群体，只为一小部分人提供最优质和专业的服务：情侣款、儿童款。女人，男人，老人，小孩，穷人，富人，这6个群体，产生无限大的需求，找准需求，制造冲突，植入产品，引导消费。任何营销失败的产品，是因为找错了销售对象，以及用错了营销策略。
AI：例如 lovart 做垂直 的设计 agent 、天工做垂直办公 agent，普通人只有做垂直应用才有出路 20、赚概念的钱 传统：一个PPT，一个概念，一个故事，一个愿景，一个商业模式，就能忽悠住一群人给你投资。
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#挑战每日一条沸点# AI 赚钱最快的30种方式！（上）还有吗？欢迎补充！ 1、赚差价 传统：中间商，低买高卖。
AI：做基建，例如 ChatGPT镜像、Claude code 中转，属于刚需，一个会员账号多个人用。2、赚包装 传统： 10块钱的月饼，25块钱的包装，卖150块
AI：套壳，例如 manus 套壳 browser-use 成为了开启 agent时代 3、赚时间差 传统：到比自己发达的地区，寻找那里火爆的趋势项目。这种项目早晚会在欠发达地区火起来，复制就能吃到红利。
AI：到 producthunt 找美国热门应用或者赚钱的冷门 app，再用 ai 编程快速开发回来 4、赚经验差 传统：把自己成功的经验做成一个课程或者一本书，卖给刚开始创业的人
AI：靠卖课，李一舟一度成为东方奥特曼 5、赚垄断差 传统：烧钱挤掉所有竞争对手，一家独大最后想卖什么价就卖什么价。从外卖到打车，无不攻于此道。
AI：先发优势，例如 ChatGPT 依然是占有率绝对第一 6、赚认知差 传统：内行赚外行的钱，专家赚小白的钱，专业知识可变现。
AI：到淘宝、小红书卖 DeepSeek 使用教程，甚至卖国内几个模型的 api 7、赚流量的钱 传统：把人气做起来，先把人圈住，只要有人卖啥都赚钱。可以卖别人的产品，可以为商家导流，接广告。流量是所有生意的根本
AI：在做推特 AI 自媒体接商单，还可以推荐 ai 产品赚 cps 佣金 8、赚女人爱美的钱 传统：化妆品和护肤品利润空间巨大
AI：女人永远是赚钱的顶级需求，例如首个出圈的 ai 编程产品 小猫补光器 9、赚男人好色的钱 传统：特定类型的电影和电视节目、夜总会、KTV、酒吧、网络直播等
AI：dddd 10、赚广告轰炸 传统：铺天盖地的广告，以量变带来质变，现在大到地铁公交，小到手机电视，真理就是重复次数够多。
AI：kimi 早期靠大规模烧钱起家，现在到杭州机场全是阿里云的广告 11、赚孩子教育的钱 传统：国际学校和双语学校的费用、课外补习班和培训中心
AI：类似儿童编程班，开人工智能学习班 12、赚品牌溢价的钱 传统：有了品牌，就能溢价，就能延伸，同样产品只要挂一个知名品牌一般都可以溢价30%以上。
AI：做基建，例如 ChatGPT镜像、Claude code 中转，属于刚需，一个会员账号多个人用。2、赚包装 传统： 10块钱的月饼，25块钱的包装，卖150块
AI：套壳，例如 manus 套壳 browser-use 成为了开启 agent时代 3、赚时间差 传统：到比自己发达的地区，寻找那里火爆的趋势项目。这种项目早晚会在欠发达地区火起来，复制就能吃到红利。
AI：到 producthunt 找美国热门应用或者赚钱的冷门 app，再用 ai 编程快速开发回来 4、赚经验差 传统：把自己成功的经验做成一个课程或者一本书，卖给刚开始创业的人
AI：靠卖课，李一舟一度成为东方奥特曼 5、赚垄断差 传统：烧钱挤掉所有竞争对手，一家独大最后想卖什么价就卖什么价。从外卖到打车，无不攻于此道。
AI：先发优势，例如 ChatGPT 依然是占有率绝对第一 6、赚认知差 传统：内行赚外行的钱，专家赚小白的钱，专业知识可变现。
AI：到淘宝、小红书卖 DeepSeek 使用教程，甚至卖国内几个模型的 api 7、赚流量的钱 传统：把人气做起来，先把人圈住，只要有人卖啥都赚钱。可以卖别人的产品，可以为商家导流，接广告。流量是所有生意的根本
AI：在做推特 AI 自媒体接商单，还可以推荐 ai 产品赚 cps 佣金 8、赚女人爱美的钱 传统：化妆品和护肤品利润空间巨大
AI：女人永远是赚钱的顶级需求，例如首个出圈的 ai 编程产品 小猫补光器 9、赚男人好色的钱 传统：特定类型的电影和电视节目、夜总会、KTV、酒吧、网络直播等
AI：dddd 10、赚广告轰炸 传统：铺天盖地的广告，以量变带来质变，现在大到地铁公交，小到手机电视，真理就是重复次数够多。
AI：kimi 早期靠大规模烧钱起家，现在到杭州机场全是阿里云的广告 11、赚孩子教育的钱 传统：国际学校和双语学校的费用、课外补习班和培训中心
AI：类似儿童编程班，开人工智能学习班 12、赚品牌溢价的钱 传统：有了品牌，就能溢价，就能延伸，同样产品只要挂一个知名品牌一般都可以溢价30%以上。
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#挑战每日一条沸点# 这个 Nano Banana PROrun 商业 PPT 的最佳落地实践太好用了 ！！
再补一个神器：slidesgo 网站，可以挑选 PPT免费下载
然后把 PPT转成图片，选 10 张，然后投喂给 Gemini，形成【风格排版】
跟 Gemini 打磨包含每一页文字介绍内容的【PPT 大纲】
扔到能批量生成图片 的 Agent 里，如图效果巨好！！
再补一个神器：slidesgo 网站，可以挑选 PPT免费下载
然后把 PPT转成图片，选 10 张，然后投喂给 Gemini，形成【风格排版】
跟 Gemini 打磨包含每一页文字介绍内容的【PPT 大纲】
扔到能批量生成图片 的 Agent 里，如图效果巨好！！
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#挑战每日一条沸点# 不开玩笑，我用 Nano Banana Pro 生成 PPT 做企业培训，赚了近 5 位数
因为我准备的内容信息量太大了，时间来不及
幸好Nano Banana pro出来了，让我几天就完成了原来起码 2 周的工作量
今天上午完成了培训交付，听众大呼干货十足
至此，我已跑通用 Nano Banana Pro做 PPT 的最佳落地实践🧵
1. 按模板生成提示词（图一）
首先，nano banana 的默认画风太华丽了，根本不适合商业场景下使用。
而我们个人或者企业都是有固定模板的，所以这里解决方案就明显了，把默认PPT 转成10 张图片，喂给 gemini，让它总结出模板风格，形成 Nano Banana 生图的提示词
2. 根据培训大纲生成含PPT描述的教案
这一步是关键，我们要的 PPT 不是单独一页的，而是前后关联，逻辑层递进的，而且 PPT 里的每个元素都有它的作用，培训的时候都要讲的
所以一定要打磨好培训大纲，琢磨清楚每页要有什么内容，当然这步也可以让 AI 帮忙
然后一定是要把含PPT描述的教案扔给Nano Banana，至少是某个模块，一次性生成多张，这样才是连续剧
我的解决方案是在 Lovart 里一次性跑多张，出图很丝滑
3. 参考提示词：（图二）
根据下面这个文章做一套中学生都能理解的PPT。先写1个PPT大纲，规划出每一页的PPT的内容。然后将每一页的PPT内容分别扔给Nana Banana pro生成对应页面的PPT，需要确保风格一致。
PPT 具体的风格：
```
【第一步生成好的模板风格】
```
文字和图像都由 Nano Banana Pro 生成，另外不要将PPT 变成一整张图，一页一张生成。
文章内容为：
``` 【第二步生成好的教案内容】
```
至此，得到的图几乎就能直接用了，最多是改一下尺寸，黏贴到 PPT 模板里，风格一致，没有破绽
4. 修改图片
最后对于不满意的部分，尤其是图表之类的，可以用我这个方法先转成 svg，再导入 PPT编辑
因为我准备的内容信息量太大了，时间来不及
幸好Nano Banana pro出来了，让我几天就完成了原来起码 2 周的工作量
今天上午完成了培训交付，听众大呼干货十足
至此，我已跑通用 Nano Banana Pro做 PPT 的最佳落地实践🧵
1. 按模板生成提示词（图一）
首先，nano banana 的默认画风太华丽了，根本不适合商业场景下使用。
而我们个人或者企业都是有固定模板的，所以这里解决方案就明显了，把默认PPT 转成10 张图片，喂给 gemini，让它总结出模板风格，形成 Nano Banana 生图的提示词
2. 根据培训大纲生成含PPT描述的教案
这一步是关键，我们要的 PPT 不是单独一页的，而是前后关联，逻辑层递进的，而且 PPT 里的每个元素都有它的作用，培训的时候都要讲的
所以一定要打磨好培训大纲，琢磨清楚每页要有什么内容，当然这步也可以让 AI 帮忙
然后一定是要把含PPT描述的教案扔给Nano Banana，至少是某个模块，一次性生成多张，这样才是连续剧
我的解决方案是在 Lovart 里一次性跑多张，出图很丝滑
3. 参考提示词：（图二）
根据下面这个文章做一套中学生都能理解的PPT。先写1个PPT大纲，规划出每一页的PPT的内容。然后将每一页的PPT内容分别扔给Nana Banana pro生成对应页面的PPT，需要确保风格一致。
PPT 具体的风格：
```
【第一步生成好的模板风格】
```
文字和图像都由 Nano Banana Pro 生成，另外不要将PPT 变成一整张图，一页一张生成。
文章内容为：
``` 【第二步生成好的教案内容】
```
至此，得到的图几乎就能直接用了，最多是改一下尺寸，黏贴到 PPT 模板里，风格一致，没有破绽
4. 修改图片
最后对于不满意的部分，尤其是图表之类的，可以用我这个方法先转成 svg，再导入 PPT编辑
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#挑战每日一条沸点# 这套Nano Banana PRO 做商业 PPT 的最佳实践，放到咸鱼接单，帮别人定制，赚个 2、3万一个月不过分吧？
1. 先用 ChatGPT 搜索合适的 PPT 模板
x.com下载后转成图片投喂给 Gemini 生成 PPT 风格
2. 选择合适的工具
如果想给定 PPT 大纲，严格按照内容来生成的话，就可以选择 能批量出图的Agent，例如 Lovart、Flowith，效果是这样x.com
如果是想限定风格后，让 AI 加点排版创意的话，NotebookLM 目前还是效果最佳的（如图一）
3. 编辑 PPT对于其中的图表，可以直接用 svg 的方案来编辑，参考：x.com补充 AI 做 SVG 的最佳实践：x.com
NotebookLM生成的是 PDF ，到闲鱼花 1 元买 WPS 日会员就能转成可编辑的PPT（如图二）
但有一些页的效果就会歪，所以接下来是重新编辑 NotebookLM中的 PDF，把要修改的页面替换成WPS 编辑后的页面即可。
4. 加钱服务：甚至可以用 AI 根据每页内容写逐字稿
1. 先用 ChatGPT 搜索合适的 PPT 模板
x.com下载后转成图片投喂给 Gemini 生成 PPT 风格2. 选择合适的工具
如果想给定 PPT 大纲，严格按照内容来生成的话，就可以选择 能批量出图的Agent，例如 Lovart、Flowith，效果是这样x.com如果是想限定风格后，让 AI 加点排版创意的话，NotebookLM 目前还是效果最佳的（如图一）3. 编辑 PPT
对于其中的图表，可以直接用 svg 的方案来编辑，参考：x.com补充 AI 做 SVG 的最佳实践：x.comNotebookLM生成的是 PDF ，到闲鱼花 1 元买 WPS 日会员就能转成可编辑的PPT（如图二）但有一些页的效果就会歪，所以接下来是重新编辑 NotebookLM中的 PDF，把要修改的页面替换成WPS 编辑后的页面即可。
4. 加钱服务：甚至可以用 AI 根据每页内容写逐字稿
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#挑战每日一条沸点# 开源一个我开发的飞书文档转公众号排版的插件，特色在于可以用AI自定义主题
起因是我发现市面上几乎所有的一键 markdown2 公众号的工具，都是内置好了主题，只能让用户在里面选。
但每个人的审美是不一样的啊？在 AI 时代难道就不能让每个人都有个性的主题排版吗？
目前已经基本把逻辑都跑通了，开源到了Github，欢迎下载二创、加个 Stars，地址在评论区。
已实现：
1. 飞书文档一键转成公众号排版html
2. 把其中的排版样式抽象到一个 json 文件，所以可以通过让 AI 直接改 json 文件，实现公众号的个性化排版
（但这个还在初期，大佬轻喷，还在优化规则，期望下一代能实现更复杂的样式 DIY）
3. 飞书文档一键转 Markdown，这个功能往后再接上 md 处理，轻松可以转成小红书图文、推特短文之类的，实现飞书 2 anywhere
计划实现：
把飞书转成 Markdown 后，放到 Gemini 等 AI 生成复杂牛逼的 html排版，然后通过工具粘贴进公众号
这样就能最大化实现个性化主题的需求了。
起因是我发现市面上几乎所有的一键 markdown2 公众号的工具，都是内置好了主题，只能让用户在里面选。
但每个人的审美是不一样的啊？在 AI 时代难道就不能让每个人都有个性的主题排版吗？
目前已经基本把逻辑都跑通了，开源到了Github，欢迎下载二创、加个 Stars，地址在评论区。
已实现：
1. 飞书文档一键转成公众号排版html
2. 把其中的排版样式抽象到一个 json 文件，所以可以通过让 AI 直接改 json 文件，实现公众号的个性化排版
（但这个还在初期，大佬轻喷，还在优化规则，期望下一代能实现更复杂的样式 DIY）
3. 飞书文档一键转 Markdown，这个功能往后再接上 md 处理，轻松可以转成小红书图文、推特短文之类的，实现飞书 2 anywhere
计划实现：
把飞书转成 Markdown 后，放到 Gemini 等 AI 生成复杂牛逼的 html排版，然后通过工具粘贴进公众号
这样就能最大化实现个性化主题的需求了。
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#挑战每日一条沸点# 一个垂类 AI 应用如何靠“预判” 4 个月做到 3000 万美金 ARR？
Sora App 登顶这事，把所有 AI 创业者都干蒙了。几天就冲到美区总榜第一，OpenAI 根本不给活路
但我刷到 Lovart 创始人陈冕的复盘时，还是惊了。这绝对是我见过在巨头眼皮底下，把“时间差”玩得最明白的打法
如果你是陈冕，一个做 AI 设计工具的，眼看 Sora 碾压过来，你怎么办？
结果是，Lovart 靠一个“AI 设计师” Agent，4 个月做到了 20 万日活，年化预估收入超 3000 万美金
核心打法：“预判未来”，在终点线等模型
“AI 应用公司怎么做增长？就是提前描绘未来，然后等它发生。”
他的执行框架非常清晰：
1. “预判”交互： 他死磕设计场景，认定“对着画布改稿”才是未来。他赌模型的多模态能力（比如指令跟随、一致性）一定会变强。
2. “前置”开发： 在模型还拉胯、根本理解不了复杂指令的时候，他就先设计和开发了 ChatCanvas（画布聊天）功能。这个交互逻辑，完全模拟你和真人设计师的沟通方式。
3. “等待”时机： 功能开发完，他先忍着，等模型进化
4. “引爆”增长： 当 GPT-4o Image-1 和 Nano Banana 一发布，模型能力刚及格，Lovart 立刻上线
别人还在研究模型呢，他已经把“未来”的产品形态直接砸向市场了
但只靠一个功能，撑不起 3000 万美金。更狠的是他对“护城河”的理解
陈冕看透了，Sora 这种巨头是在造一个高智商的“通用人”。而垂类应用公司的活路，在于造一个“懂行的专家”
他把垂直应用的本质拆解为两件事：
1. 特殊的交互： 就是 ChatCanvas，这是行业的工作方式。
2. 特殊的上下文（护城河）：这是他现在all in 在做的。
巨头可以把模型智商堆高，但它不懂你的品牌调性，不理解你的审美偏好。
这就是 Lovart 正在构建的 Context 模块，它在主动学习两件事：
- 参考（参考）：比如扒你的官网，学习你的品牌历史、过往视觉风格。
- Preference（偏好）：通过多轮交互，记住你的审美（比如你喜欢极简风还是插画风）
在 AI 时代，最好的增长，就是比巨头更早一步，活在未来
Sora App 登顶这事，把所有 AI 创业者都干蒙了。几天就冲到美区总榜第一，OpenAI 根本不给活路
但我刷到 Lovart 创始人陈冕的复盘时，还是惊了。这绝对是我见过在巨头眼皮底下，把“时间差”玩得最明白的打法
如果你是陈冕，一个做 AI 设计工具的，眼看 Sora 碾压过来，你怎么办？
结果是，Lovart 靠一个“AI 设计师” Agent，4 个月做到了 20 万日活，年化预估收入超 3000 万美金
核心打法：“预判未来”，在终点线等模型
“AI 应用公司怎么做增长？就是提前描绘未来，然后等它发生。”
他的执行框架非常清晰：
1. “预判”交互： 他死磕设计场景，认定“对着画布改稿”才是未来。他赌模型的多模态能力（比如指令跟随、一致性）一定会变强。
2. “前置”开发： 在模型还拉胯、根本理解不了复杂指令的时候，他就先设计和开发了 ChatCanvas（画布聊天）功能。这个交互逻辑，完全模拟你和真人设计师的沟通方式。
3. “等待”时机： 功能开发完，他先忍着，等模型进化
4. “引爆”增长： 当 GPT-4o Image-1 和 Nano Banana 一发布，模型能力刚及格，Lovart 立刻上线
别人还在研究模型呢，他已经把“未来”的产品形态直接砸向市场了
但只靠一个功能，撑不起 3000 万美金。更狠的是他对“护城河”的理解
陈冕看透了，Sora 这种巨头是在造一个高智商的“通用人”。而垂类应用公司的活路，在于造一个“懂行的专家”
他把垂直应用的本质拆解为两件事：
1. 特殊的交互： 就是 ChatCanvas，这是行业的工作方式。
2. 特殊的上下文（护城河）：这是他现在all in 在做的。
巨头可以把模型智商堆高，但它不懂你的品牌调性，不理解你的审美偏好。
这就是 Lovart 正在构建的 Context 模块，它在主动学习两件事：
- 参考（参考）：比如扒你的官网，学习你的品牌历史、过往视觉风格。
- Preference（偏好）：通过多轮交互，记住你的审美（比如你喜欢极简风还是插画风）
在 AI 时代，最好的增长，就是比巨头更早一步，活在未来
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#挑战每日一条沸点# 汇总整理了 15个识别AI内容的技巧：
1. 在排版上大量使用 icon / emoji（
✨等），常把它们当作每段开头的项目符号或结尾装饰。
2. 高频出现经典句式，比如“不是……，而是……”“黄金XX”“这，才是XX”“核心XX”等，整篇文章多次重复。
3. 标点使用很模式化：大量“——”长破折号、双引号“”和各种强调号，排布整齐，几乎没有随意感。
4. 结构极度模板化：标准总分总、列点式、三段+总结，分点部分经常用 1.2.3.4.编号，每点长度和写法都差不多。
5. 段落和小节特别多，习惯用很多小标题或“第 X 点”“小结”来分块，看起来像先自动出了一份大纲再填内容。
6. 语篇推进过于线性，强依赖“首先、然后、其次、最后、总而言之”等连接词串起来，很少有突然跳跃或打断的地方。
7. 文本整体逻辑递进很密但信息增量很小，同一观点被换句话反复解释，读起来啰嗦却没有新内容。
8. 爱用比喻和类比，但比喻本身比较泛，缺少具象细节，换主题也能套用同一套比喻结构。
9. 段落模式高度一致：每段都是“提出观点 + 解释两三句 + 小结一句”，语气、句式、词汇几乎一样，像复制模板换关键词。
10. 用典型“西方媒体报道架构”写中文：开头用某个具体人物故事引入（某某，是一个 XX 岁的 XX，最近遇到 XX），然后自然引出后文的大道理。
11. 句子里有明显英语直译痕迹，比如大量被动语态、长定语后置、介词短语堆在一起，整体读起来生硬，不像自然中文。
12. 喜欢列出一串标签式结尾或口号式总结，比如“以上就是全部内容”“希望对你有所帮助”“欢迎点赞收藏转发”，和正文风格高度统一。
13. 情绪和立场普遍偏中性，讨论有争议话题时也只是列优缺点、给出“需要理性看待”“要综合考虑”，不太给个人鲜明态度。
14. 全文几乎没有错别字、语病、口头语或打断式吐槽，长文也能保持语句极其规整，缺少真实写作中的小瑕疵。
15. 内容层面仍然停留在抽象层级，对事件、人物、经验的描述缺少具体时间、地点、对话和数据，只是用概念化语言和模板句式把字数堆起来。
还有什么经验？欢迎留言分享。
1. 在排版上大量使用 icon / emoji（
✨等），常把它们当作每段开头的项目符号或结尾装饰。2. 高频出现经典句式，比如“不是……，而是……”“黄金XX”“这，才是XX”“核心XX”等，整篇文章多次重复。
3. 标点使用很模式化：大量“——”长破折号、双引号“”和各种强调号，排布整齐，几乎没有随意感。
4. 结构极度模板化：标准总分总、列点式、三段+总结，分点部分经常用 1.2.3.4.编号，每点长度和写法都差不多。
5. 段落和小节特别多，习惯用很多小标题或“第 X 点”“小结”来分块，看起来像先自动出了一份大纲再填内容。
6. 语篇推进过于线性，强依赖“首先、然后、其次、最后、总而言之”等连接词串起来，很少有突然跳跃或打断的地方。
7. 文本整体逻辑递进很密但信息增量很小，同一观点被换句话反复解释，读起来啰嗦却没有新内容。
8. 爱用比喻和类比，但比喻本身比较泛，缺少具象细节，换主题也能套用同一套比喻结构。
9. 段落模式高度一致：每段都是“提出观点 + 解释两三句 + 小结一句”，语气、句式、词汇几乎一样，像复制模板换关键词。
10. 用典型“西方媒体报道架构”写中文：开头用某个具体人物故事引入（某某，是一个 XX 岁的 XX，最近遇到 XX），然后自然引出后文的大道理。
11. 句子里有明显英语直译痕迹，比如大量被动语态、长定语后置、介词短语堆在一起，整体读起来生硬，不像自然中文。
12. 喜欢列出一串标签式结尾或口号式总结，比如“以上就是全部内容”“希望对你有所帮助”“欢迎点赞收藏转发”，和正文风格高度统一。
13. 情绪和立场普遍偏中性，讨论有争议话题时也只是列优缺点、给出“需要理性看待”“要综合考虑”，不太给个人鲜明态度。
14. 全文几乎没有错别字、语病、口头语或打断式吐槽，长文也能保持语句极其规整，缺少真实写作中的小瑕疵。
15. 内容层面仍然停留在抽象层级，对事件、人物、经验的描述缺少具体时间、地点、对话和数据，只是用概念化语言和模板句式把字数堆起来。
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