算法-阅读-掘金

6天前

15.降维技术（Dimensionality Reduction）

15.降维技术当数据有繁杂大量的特征的情况下，我们更倾向于去降低其维数，或去找到一个在保持属性的同时也能够低维表示的方法。降维(或流形学习)技术的关键论点是: 计算:首先要进行预处理步骤——压缩原始

258
2
评论

15天前

从一个部分有序的二维矩阵中查找指定值

当遇到一个问题时, 要学会分析问题, 学会将复杂问题化解为简单问题的能力, 将抽象问题化解为具体问题的能力.

231
1
评论

13天前

教你一个传纸条不被班主任抓住的法子

缘起有一天，小明和小红在课堂上传纸条又被老师抓了个现行，还被破获了他们俩放学后去打超级玛丽的计划。这让两个小朋友很是懊悔，遂一起商量着要发明一套密语。就算被班主任抓住了，也没办法破译纸条里面的内容。

177
2
1

1月前

算法通关手册：01 算法和数据结构

「算法」是解决问题的方法或者过程，「数据结构」是数据的计算机表示和相应。而「程序」则是算法和数据结构的具体实现。

360
6
评论

算法通关手册：01 算法和数据结构

24天前

如何评估机器学习模型？

由于目标是开发一些可以成功泛化到新数据的模型，因此，对模型泛化能力的评估就变得非常重要。在本文中，我们将正式介绍评估机器学习模型的不同方法。

206
5
2

13天前

最短路径算法

本篇文章我将向大家介绍求解最短路径的三种经典算法——Dijkstra 算法，Bellman-Ford 算法以及 Floyd-Warshall 算法。

164
点赞
评论

14天前

替换空格问题

通过本文我们可以对字符串有了更清楚的认识.当遇到问题时, 我们要学会发散自己的思维, 不要不撞南墙不回头, 顺序不行, 我们可以逆序来, 总有一种比较好的解决问题的方式!

131
点赞
评论

1月前

Word2Vec 和词嵌入 - 初学者指南

Word2Vec 是一个两层神经网络，它可以把文本中的单词进行向量化表示。它的输入是一个语料库（Corpus），它的输出是一组向量。 Word2Vec 并非是一种深度神经网络，它只是将文本转换为深度神

454
9
评论

Word2Vec 和词嵌入 - 初学者指南

1月前

经典监督式学习算法 - 决策树

作为最经典的机器学习算法之一，决策树（包括其衍生或以其为最小决策单元的算法，包括随机森林、坡度爬升树、XGBoost等）在神经网络盛行的今天，在监督式学习算法家族中，依旧有着重要的地位。它是一种基于树

209
5
评论

经典监督式学习算法 - 决策树

2年前

面试数十人有感

平时会接一些模拟面试的服务，几个月下来也面试几十个人了，来和大家聊聊面试了这些人的感想。基础对于每个人都是很重要的一步。无论你做的是什么领域的东西，计算机科学中的必修课必须是要学好的。就前端而言，OS、数据结构与算法、网络这几块内容是必须要掌握的基础的，这些基础不扎实，你的天…

2.1w
358
163

2年前

这或许是东半球讲十大排序算法最好的一篇文章

冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一，从序列的一端开始往另一端冒泡（你可以从左往右冒泡，也可以从右往左冒泡，看心情），依次比较相邻的两个数的大小（到底是比大还是比小也看你心情）。首先比较第一个数和第二个数的大小，我们发现 2 比 8 要小，那么保持原位，不做改动。位置还是 8…

1.5w
201
20

3年前

一个学渣的阿里之路

最近有些朋友在面试阿里，加上 Java-Interview 项目的原因也有小伙伴和我讨论，近期也在负责部门的招牌，这让我想起年初那段长达三个月的奇葩面试经历🤣。本来没想拿出来说的，毕竟最后也没成。但由于那几个月的经历让我了解到了大厂的工作方式、对候选同学的考察重点以及面试…

1.6w
469
72

16天前

机器学习笔记三——神经网络

神经元模型神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型，下图展示了M-P神经元模型，其原理是神经元接收到来自其他n个神经元传递过来的输入信号，输入信号通过带权重的连接（connection）来

45
1
评论

1月前

C++ 的枚举类型

枚举类型 enum 在 cxx11 之前，C/C++ 通过 enum 关键字声明枚举量。从 cxx11 起，enum 允许使用不同于 integer 的其它数据类型。此时它的语法是这样的：所以在必

161
1
评论

1月前

谈 C++17 里的 Factory 模式

回顾工厂模式，并考虑实现一个通用的工厂模板类以达成业务端低代码的目标。本文不适合初学者，你应该已经对 Factory 模式有所了解，你对于 C++17 的常见特性也不陌生。

133
4
评论

谈 C++17 里的 Factory 模式

24天前

机器学习笔记二——模型性能度量

经验误差与过拟合 error rate 错误率 and accuracy 精度 $m$个样本中有$a$个分类错误则错误率$E=a/m$，精度$=1-E$。 traning error 训练误差 or

81
点赞
评论

4月前

数据结构学习笔记

1.位运算 2.按位操作 3.栈 4.队列 5.排序 6.链表 7.树 8.递归和回溯 9.动态规划 10.哈希表 11.图 8.图

868
4
评论

2年前

浅谈滴滴派单算法

导读：说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了…

7524
80
5

26天前

机器学习笔记——一些基本概念

instance（实例）or sample（样本）表示数据集中每条记录，记录内容为关于一个事件或对象的描述。 attribute（属性） or frature（特征）反映事件或对象在某方面的表现或

96
点赞
评论

1年前

字节跳动的算法面试题是什么难度？

由于 lucifer 我是一个小前端，最近也在准备写一个《前端如何搞定算法面试》的专栏，因此最近没少看各大公司的面试题。都说字节跳动算法题比较难，我就先拿 ta 下手。这次我们就拿一套 2018 年的前端校招（第四批）来看下字节的算法笔试题的难度几何。地址：https://…

3554
14
1