2025 年 1 月 1 日起，延迟退休正式落地。 作为技术人，我对两件事比较敏感：一个是政策本身的参数，另一个是 AI 提效的速度。 把这两个变量放在一起看，问题就浮出来了——如果「用更少的劳动造出

一个 2013 年写进 Linux 的库，1734 行，13 年里没人动过。最近一轮"只是让代码好读一点"的重构，从里面翻出了三个 bug。

使用UP主秋葉 提供的整合包，开箱即用。同时介绍如何通过本地Agent 配合完成模型下载，环境配置，搭建文生图/图生图/生视频工作流等。

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① Gork Bot风格头像生成 ② Node.js 26.10.0内置防抖节流 ③ HTML 元素周期表 ④ Claude 实现逼真的水波纹效果 ⑤ gpt-6-astra 3D提示词

10 月 9 日之后，用个人账号打开 Gemini 网页版或 App，默认能用的模型只剩 Flash-Lite。Flash 和 Pro 都会被移出免费档。 注意，这次变的不是额度，是模型。

我这个人呢平时喜欢写写记记，有些想法如果不记下来总感觉会跑掉，空落落的，所以记下来才会踏实。 有道云笔记： 这个期间使用过很多工具最开始是有道云笔记，最近一次记录是在3年前，打开更是少之又少！我依

开篇：从《Her》中的 Samantha 说起 科幻电影《Her》里，AI 助手 Samantha 能主动整理邮件、识别情感复杂的信件并提议润色回复，能代表主角处理出版事宜，还能在不同沟通渠道间无缝切

最近大家都有一个共同感受：AI很热，但真正落到企业里，尤其是“普通企业”，落地难度远比想象中大。模型不是万能的，喂给它的数据如果一塌糊涂，出来的结果自然也好不到哪去。说到底，AI的上限，很多时候取决于

当“大龙虾”养在本地：我们离“反SaaS”的AI未来还有多远？ 2026年的春天，技术圈弥漫着一种隐隐的躁动。 如果你最近刷朋友圈，大概率会看到两件事：一是华尔街那帮人又在砸盘，SAP、Salesfo

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什么是 Harness Engineering 核心理念：驾驭而非操控 四大支柱 工具系统 (Tools) 权限与安全 (Permissions) 上下文管理 (Context) 记忆系统

2024年，换了工作、换了城市，学了AI，旅行、写博客、弹吉他……生活在简单与充实中前行，每一刻都在变化中感受成长。

拆解 LLM 的内部黑盒：从 Token 到 Self-Attention 的逐层解码之旅 前言 LLM（大语言模型）看起来像个"黑盒"：你输入一段话，它输出一段话。但这个黑盒内部到底发生了什么？ 其

谷歌研究员：“我们的AI没有护城河，OpenAI也没有”。泄露的谷歌内部文件声称开源人工智能将超越谷歌和OpenAI。

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ChatGPT 的横空出世将一个全新的概念推上风口——AIGC（ AI Generated Content）。 GC即创作内容（Generated Content），和传统的UGC、PGC，OGC不同

可别被骗了！那些教你如何使用AI工具的付费课程都是在割你韭菜，他们确实在做副业，赚的是你的钱💰💰