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AI产品自由
2天前
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AI + 高德MCP旅行规划神器:10分钟搞定完美行程!
哈喽!我昨天用AI+高德地图MCP,10分钟做了份上海一日游攻略,朋友们看到后都疯狂求教程! 他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式,全都找出来了! 旅游规划这件事,真的太...
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Q同学
学生
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1年前
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大型代码语言模型的项目级提示生成(Repository-Level Prompt Generation for Code LLM)
我正在参加「掘金·启航计划」 导语 本文介绍了如何从存储库中获取对大型代码语言模型进行代码生成有帮助的Prompt的一些探索,整体过程比较朴素,就是使用一些规则或者设计网络...
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Baihai_IDP
@白海科技
·
1月前
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LLM Agent 协作评估难?这 3 款评估监控工具来帮忙
在构建基于大语言模型的应用时,你是否遇到过这样的困扰:多个 AI Agent 协同工作时,如何确保它们的表现符合预期?如何有效监控它们之间的互动质量?这些问题不仅影响着产品...
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龙大LLong
前端开发 @哎呀,不错
·
4年前
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React使用Quill 富文本自定义格式刷功能&复制图片&采坑
原文地址由于业务功能,需要实现当用户在富文本里进行可以格式化操作,内容粘贴操作的时候,如果用户复制的是图片,需要将图片上传服务器后,插入到文本内;看似合情合理的要求,却有很...
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fengjutian
全栈AI工程师
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5月前
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运行AI聊天:纯浏览器,无后端
想象一下,在你的浏览器中运行一个类似chatgpt的人工智能——完全离线。不需要服务器,不需要API调用,只是纯粹的浏览器功能。听起来不可能吗?不了!现代浏览器已经发展成为...
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Elasticsearch
Elastic 社区首席布道师 @Elastic
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1月前
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Elasticsearch:将 Ollama 与推理 API 结合使用
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo Ollama API 与 OpenAI API 兼容,因此将 Ollama 与 Elasticsearch 集成...
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开发者语
11月前
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突破界限:LangChain 引领 AI 应用构建的新时代
为了加速和简化构建 AI 应用的工作,`LangChain` 将是本系列的一个核心内容,本篇的目的就是让大家更加轻松掌握 `LangChain` ,为后续 `ChatWit...
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蚝油菜花
1天前
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OpenDeepSearch:搜索引擎革命!这个开源深度搜索工具让AI代理直接读懂网页,复杂问题一键拆解
OpenDeepSearch是基于开源推理模型的深度搜索工具,通过语义重排和多源整合优化检索效果,支持与AI代理无缝集成,提供快速和专业两种搜索模式。...
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Kenley
前端工程师 @保密
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Kenley
2月前
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使用LangGraph构建多Agent系统
使用LangGraph构建多代理系统,通过LangSmith进行各个环节的监控。以此实现了多个agent之间之间的交互,以及多种工具之间的逻辑调用。...
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赛博东哥CyberFD
自由开发者 @凌逸极客
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12天前
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一文搞懂:Anthropic发布MCP重要更新,告别长连接
🎉 1. 介绍 MCP协议最近因为通用智能体,而变得特别的火。近期,Anthropic又发布了对MCP的更新。 这次更新本质上是对MCP数据传输机制的重构,使协议变得更灵...
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wangzixuan
5天前
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Dify 本地源码部署指南
Dify 本地源码部署指南 本指南将帮助您从零开始在本地部署 Dify,包括所有必要的软件安装、中间件和模块的详细介绍,以及常见问题处理。...
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奇舞精选
前端 @奇虎360
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10月前
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大模型RAG入门及实践
在大语言模型(LLM)飞速发展的今天,LLMs 正不断地充实和改进我们周边的各种工具和应用。RAG 最初是为了解决 LLM 的各类问题的产生的,但后面大家发现在现阶段的很多...
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几米哥
2天前
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Slidev与AI生成HTML代码的完美结合:打造交互式技术演示新方案
在技术演示和数据可视化领域,开发者经常面临一个棘手的痛点:AI助手能够生成精美的交互式HTML图表和可视化内容,但要将这些内容放入PowerPoint等传统演示工具中,一般...
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旅梦开发团
AI全栈工程师 @旅梦开发团
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1年前
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LangChain 实战:Agent思维
前言 大模型是被训练出来的,它可以结合本地知识库,也可以调用搜索或在线API来增强自身的能力。这些都不是大模型内部的数据,我们称为外部工具。 当大模型需要通过自主判...
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黑骑钻
前端小白工程师
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6月前
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AI Agent在大模型时代:技术架构、实际应用与用户体验(万字长文)
大模型时代的APP。李彦宏认为, AI 时代制作一个智能体就和在互联网时代制作网站一样简单。未来各行各业都会基于各自领域的具体场景,制作出几百万甚至更大量的智能体。...
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梓羽玩Python
Python后端开发工程师 @OPPO广东移动通信有限公司武汉分公司
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1月前
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开源社区终于迎来PDF解析的"六边形战士"!百万页处理成本直降32倍!
在 PDF 文档解析 领域,准确提取文本、表格、公式等结构化数据一直是一个难题。 许多 OCR 工具在遇到复杂布局、手写内容或数学公式时,往往会出现信息丢失、顺序错乱甚至误...
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同学小张
11月前
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
本文我们来学习下LangChain中的智能体模块怎么用。 LangChain的智能体Agents模块实战,一步步拆解实现步骤。...
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lnix
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汀丶人工智能
前端工程师 @保密
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汀丶人工智能
算法工程师 @互联网公司
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4月前
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GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个):LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAG
设想你正致力于构建一个智能问答系统,该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息,并据此生成自然流畅的回答。然而,随着数据规模的不断扩大,系统面临着严峻的挑战:检索效...
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