2024年终学习小结

云游者
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2024年即将接近尾声，剩下的最后一个月也影响不了这一整年的基调。2024，它对于你来说是成长、收获、快乐，还是平稳、躺着、淡定，这一年在你人生轨迹的色彩已描绘完成。

年度关键词

在彷徨中积极的探索。

image.png 这一年随着各种AI应用如雨后春笋般爆发，作为一个软件研发人员，我一直在追随着它的脚步。但是，自己本身的工作切入AI并不深入，以及整个公司也没有强烈的意愿去拥抱AI，从而让我有了一种独自奋战的迷茫感。

这一年也让我更深刻的体会到了AI对效率提升的影响，尤其在知识服务领域。我之前有7年左右都是极客时间的深度用户，涉及到的领域包括技术、产品、架构、管理、写作等。我订阅了52个课程，前几年每年至少都会学完5个课程，每次学完会有充实感和成就感。而从今年开始，自己订阅和学习的课程就寥寥无几了，即使订阅课程也都是AI相关的。原因如下：

  • 对于入门的学习资料，之前网络上的信息太杂太乱，对于普通用户较难识别那些专业和权威的信息，容易让初学者走偏，现在AI应用能够自动帮用户做好识别，既可以整理学习提纲，又可以输出较专业的学习资料。
  • 对于深入的学习资料，很多已经做成了垂直领域的AI工具，如：编码提效工具（Copilot、Cursor），数据分析工具（办公小浣熊），PPT写作工具（kimi, PPTAI）等。
  • 对于要刻意练习的坚持，现在有了各种AI应用的游戏场景设置，完成几个课程给你奖励，同时不停给你提升一些难度，就像游戏一样，让你处于一种打怪升级的刺激中。

这一年的迷茫，主要是发现AI的发展太强悍了，让我觉得前几年自己学习上的积累在它的面前仿佛不值得一提，这不得不让我重新开始整理自己的学习思路和框架，让它成为自己效率提升的武器。

年度输出

2024这一年学习的产出变少了，而更多的时间在阅读。

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产出列表：

重点事项

一年的时间分摊到每个月、每一周、每一天，如果你能高效且专注的去做事情，那么一年其实能有很大的收获。但是大部分人都是彷徨的、迷惑的，没有自己非常确定的目标，从而就会导致精力分散，能够做成的事情就有限。

2024年对于我来也是如此，大部分时间精力都没有聚焦，自己的思维在各种分散的领域中探索。包括：生活和工作如何协调的更好，自己人生的追求和工作中的成长是否一致，对未来自己是否具备核心竞争力的忧虑，以及是否要刻意去经营下自己的人际关系等等，这些问题组成了这一年自己的彷徨。

这一年虽然自己整体的状态处于彷徨中，但是有两件事情属于确定的重点事项：深挖自己的专业领域，拥抱和学习AI。

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深耕专业领域

不管AI发展的如何强大，它的本质依然是为人类服务的工具，如果跳出了这个限制，就会出现电影《终结者》里面那样的机器人来奴役人类。既然它是为人类服务，那么我们就要定位好自己的专业领域，找准真实的痛点和切入口，才能让工具有更大的发挥空间。

我作为一个出行行业的从业者，今年自己在这个行业又深耕了哪些点呢？

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让我了解了出行行业未来的机会点：

  • 车路协同： 让车、路、人、环境之间，能够做到实时动态的交互联动。
  • 自动驾驶： 自动驾驶汽车比人类开车更安全。
  • 信控系统： 提升路口的通行效率。
  • 地图：更精准的反馈道路位置和实时数据，帮用户节省时间。
  • 停车资源位：盘活存量，提高车位资源的利用效率。
  • 高速安全： 车路协同为智慧高速公路的安全保驾护航。

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让我了解了世界出行行业未来的发展：

  1. 回车键一键打印汽车，汽车生产工业流程的标准化，3D打印技术的发展，让智能汽车的生产周期大大缩短，效率得到了极大的提升。
  2. 洛杉矶由于人口密度集中，交通拥堵问题严重，需要通过新型网络设备和出行方式来改变城市的交通状况。
  3. 底特律作为汽车工业中心的兴衰历史，以及面对新兴出行技术，城市想要重新崛起的潜力。
  4. 赫尔辛基如何利用智能应用程序（MaaS）改善城市交通和出行体验。
  5. 随着出行方式的变革，如电动和自动驾驶车辆的普及，城市噪音污染和空气污染得到改善，为野生动物提供了更适宜的生存环境。同时，智能交通系统减少了交通拥堵，降低了碳排放，有助于保护城市绿地和生物多样性。
  6. 迪拜通过实施“智慧城市”战略，致力于在智能生活、交通、社会、经济、管理和环境等方面实现创新。迪拜还推出了 “10X” 计划，旨在通过七大转变推动城市设计、交通、生活、能源、竞争力、经济和治理的转型。此外，迪拜积极拥抱区块链技术，计划打造全球首个由区块链驱动的政府，并已在旅游、交通、财政等领域试点了20余个应用案例。
  7. 自动驾驶如何简化驾驶过程，减少人为错误，提高道路安全，并预测了它将如何改变交通模式、城市规划和人们的出行习惯。同时，也提出了自动驾驶带来的伦理、法律和就业问题。

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这本书让我了解了网约车经济的起源，分享经济在出行行业基于供需关系来调节价格的真实案例。

  • 分享经济的实践与颠覆：《重新定义分享》深入探讨了分享经济如何从概念落地为商业模式，并颠覆传统商业规则。书中以Uber中国为例，揭示了分享经济的过去、现在与未来。
  • Uber中国的发展历程：作为Uber中国创业团队核心成员的作者，真实还原了Uber中国从零到70亿美元的创业神话，披露了不为人知的重要事件和挑战。
  • 去中心化的组织架构：书中讨论了Uber如何采用去中心化的组织架构，通过降低门槛激发每个人的内在动力，获取分享经济的种子用户。
  • 动态调价与供需匹配：Uber开创性地将供给需求曲线理论跨界应用到了打车行业，解决了打车领域供给需求匹配的难题，这是分享经济中的一个重要创新。
  • 分享经济对企业文化的影响：书中探讨了分享经济如何改变企业文化，包括Uber的企业文化和几个关键词，以及分享经济对整个社会和经济的影响。

拥抱和学习AI

这一年是AI应用爆发式增长的一年，有了2023年大模型的夯实基础，AI应用已经深入到了用户真实生活的方方面面。

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切入到我工作和生活中最多的APP是：

  • Kimichat：主要用于聊天，帮助我总结和归纳一些内容较长的文档或者书籍。
  • Cursor: 基于场景自动生成代码，自动生成测试用例，以及自动优化代码。
  • 秘塔：用于查询网络上实时的专业信息，能够帮助我汇总和整理。
  • 沉浸式翻译： 解决网页和PDF英文阅读实时翻译的问题。
  • 智普清言： 使用它的数据分析能力，能够自动用图形化的方式展示数据报表中的内容。
  • 豆包： 用于陪伴小孩聊天，而且深受孩子的喜爱。

AI的出现并不是一把万能的钥匙，正如得到APP中AI学习圈经常提到的：“你是AI的领导，AI是你的员工，能不能高效使用好这些员工，完全取决于领导的能力高下。”从而也导致了效率两极分化的更加严重，厉害的人有了AI的加持更加厉害，平庸之人也变得更加平庸。

明年规划

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      2025年
          AI领域
              深入了解AI大模型的基础原理
              基于大模型进行一定的实战练习
              切入到自己的真实应用场景
          专业领域
              深耕出行业务领域新的应用场景
              对自动驾驶领域的进一步深入
              把AI大模型的能力切入专业领域，能够真实提效
          管理领域
              建立系统和专业化的管理体系
              深耕团队挖掘成员的优势
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