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软件开发不会消失，但以“编写代码”为主要价值的程序员，将面临持续的职业价值重估。未来可能需要更多软件，却不一定需要同比例增长的程序员。

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最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

想让 Codex 修一个 Bug，却多了一堆无关改动；想优化代码，改完反而更难读。把任务、范围和想要的结果一起说清楚，才能更容易检查它有没有做好。 下次不知道怎么问，就来这里复制。 下面 7 个常用模

AI 说'我已完成'的可信度大约等于小学生说'我写完作业了'。唯一可靠的验证是：跑一段代码，退出码=0。这篇讲我如何建立 AI Agent 的机器验证体系。

没源码、没文档，但你想搞清楚一个 App 里某个功能是怎么实现的——甚至想照着思路做进自己的产品。 以前这是逆向工程师几周才能啃下来的硬活儿。现在你只要对 AI Agent 说一句话，它就自己跑去开

AI时代是否还需学编程？狂师指出：非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收；技术人则必须“会判”——语法基础不能丢，但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI，责任留给人。

用 AI 批量生成几百行代码早已不是难事。代码可以一次性输出，注释齐全、可以正常运行。但一旦需要调整需求，麻烦才真正浮现。 代码是 AI 写的，背后的设计假设不在你的脑子里。你根本不敢动，一处简单的字

​  等了这么久，这一天终于来了。 就在今天，Google香港官方发出公告：Gemini将逐步向全港所有用户全面开放。 不需要魔法，不用改账号地区，不用任何额外操作，直接登录就能用。

人不是老了才会死，而是随时会死，工作也一样。。。。。。。。。。。 摘要至少 50 个字，不合理啊！

具体过程我就不详细复述了，大致就是`Deepseek V4 Pro`和`DeepSeek Harness`发布以后，经过社区大量测试使用，最终一致同意将滑动变祖器调节至梁子

事情要从我想做的那个浏览器插件说起 那段时间我脑子里一直有个想法：做个浏览器插件，在英文网页上点一下，自动把文章正文提出来，丢给 AI 翻译成中文，渲染成 Markdown，再一键复制——目标用户是做

大家好，我是孟健。最近几经辗转，我和破局联合共享的500平方米杭州OPC办公场地，终于确定下来了。 这一站选在杭州，其实在创业之初就已经确定了。 过去，北上广深我都待过，每座城市都有充沛的产业能量与成

2026年，程序员面临的转型之路 。编码方式已经改变 ChatGPT刚推出时，大家还在质疑"AI到底行不行"，现在不会质疑了。前端页面、后端接口、测试脚本、SQL、运维脚本、文档整理，AI又快又好。

大家好，我是孟健。 坐下来动笔写这篇复盘时，我离开大厂全职创业已经快一年了。心里最先浮上来的不是做成了什么，而是这一路上自己的认识发生了多大变化——做技术时我们习惯盯紧代码产出与系统实现，但做生意必须

把大模型搬到边缘节点，不是为了“离用户更近”这么简单。 真正的变化是：推理开始从中心化 API 调用，变成分布式基础设施能力。 如果只按云上 GPU 服务的思路设计边缘 AI，很快会撞上带宽、功耗、模