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  • 五大 RAG 开源项目对比 2026:Dify、RAGFlow、FastGPT、AnythingLLM、LightRAG
    五大 RAG 开源项目深度对比 先说我的项目是什么,免得对比没有参照物 :FastAPI + LangChain 的中文 PDF 问答服务,混合检索(BM25/jieba + bge 向量
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  • 为什么 2026 年了,我又写了一个 API 调试工具
    起因:一次被迫登录 去年底的一个下午,我在调试一个网关接口,Postman 弹了个更新提示。更新完,它让我登录。我看着进度条装完的 300 多 MB 应用,突然意识到一件事:我只是想发一个 HTTP
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    GitHub
  • 我写了一个“自动写周报”的脚本,结果被领导表扬了
    我写了一个“自动写周报”的脚本,结果被领导表扬了 一、先说一个让我头疼的事 我们公司有个规矩:每周五下午五点之前,须交周报。 周报的格式是这样的: 说实话,写周报这件事本身不复杂,但烦。 烦在哪?不是
    • 郭伟豪豪豪彡
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  • 不引 Ghostscript:我用纯 Go 给 PDF 做了一场「压缩手术」
    不引 Ghostscript:我用纯 Go 给 PDF 做了一场「压缩手术」 先从一个具体场景说起。 内网办公的电脑上,一份材料要交:对面系统只收 5MB 以内的附件,手里这份十几页的扫描件 PDF
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  • 从第一行 Python 代码开始,个人量化项目应该先接入历史行情还是实时行情?
    个人量化项目最容易走偏的地方,不是策略写得不够复杂,而是开发顺序出了问题。 你可能花了一个晚上接入实时行情,终于能在终端看到不断变化的价格。接下来准备计算均线,却发现没有足够的历史数据;想验证买卖信号
    • 高频因子挖掘机
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  • 2026年9月面18个后端
    我面了十八个后端 9月,公司后端组扩招,我全程参与了技术一面。HR筛掉一批明显不合适的之后,递到我手里的简历还有25份左右,前前后后面了十八场,最后只发了 2 个 offer,还跑了一个,最终入职 1
    • 怕浪猫
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    2026年9月面18个后端
  • 被阿里抛弃的那个项目,救活了!
    众所周知,上个月的时候,GitHub 知名开源项目 EasyExcel 曾对外发布公告将停止主动更新,当时这个消息在网上还引发了不少讨论。 至此,这个运营了 6 年,在 GitHub 上累计收获 32
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  • Wails v3 实战:一个桌面提醒客户端,从 v2 升到 v3 的全过程
    Wails v3 实战:一个桌面提醒客户端,从 v2 升到 v3 的全过程 先说这是个什么项目 Morrow 是一个桌面提醒客户端。 它干的事很朴素:你在电脑前坐久了,它提醒你喝水、起来走走、看一眼远
    • 沙蒿同学
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  • 我把自己的应用上线了:从买服务器、域名和 DNS,到备案与 HTTPS
    从零上线一个网站:服务器、域名、DNS、备案与正式发布 写完一个网站,和把它真正上线,中间还隔着一整条链路: 每一个箭头都可能出问题。DNS 已经解析,不代表网站就能打开;容器正在运行,不代表外网用户
    • 鸿蒙开发
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  • 又一个新项目完结,我要出海了!
    这是一套以 AI 应用开发 为核心的项目教程,用 AI 编程的方式从 0 到 1 开发一个 GitHub 仓库 AI 文档翻译 SaaS 平台。
    • 程序员鱼皮
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  • 数智人事系统(十七):加班核算与薪资构成
    数智人事系统(十七):加班核算与薪资构成 加班记录决定加班费与调休余额;月工资核算又要汇总加班费、扣除考勤扣款。本期实现两块计算:加班侧由四个时间点算出时长、按日期判定类型,再决定调休与加班费;薪资侧
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  • 个人开发者如何高效处理 A 股日 K 线数据?基于 QuantDash 的清洗思路与复权实战
    本文深入探讨个人开发者在获取 A 股日 K 线时的核心工程问题,涵盖 QuantDash 返回字段解析、前复权处理逻辑及常见校验易错点,旨在帮助开发者构建稳定可靠的量化数据基础层。
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  • 股票池代码为什么总有问题?从常见误区到可解释的校验报告
    一个量化策略连续运行了几个月,某天研究员发现,回测中实际参与计算的股票比预期少了十几只。 检查策略逻辑没有发现明显问题,再看数据获取日志,才发现部分代码使用了错误的市场后缀,另一些代码则包含不可见的空
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  • 吾辈楷模!国人开源的Redis客户端被Redis官方收购了!
    不久前开源圈子里的一则消息在网上引起了一阵关注和讨论。 一个由国人开发者所打造的开源项目被 Redis 公司官方给收购了,作者自己也发了动态,表示感谢项目9年以来的陪伴,同时也希望她未来一切都好。 这
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  • 历史行情返回顺序变了,为什么按行号计算指标很危险?
    按行号取“前一根 K 线”隐含了数据已按时间正确排序的假设。本文解释顺序变化如何污染指标与回测,并给出排序、去重、校验和顺序不变性测试等处理方法。
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  • 从 0 到 1 用 NestJS + LangChain 搭一套可售卖的 SaaS AI 客服:挂件一行代码接入,知识库秒变 SEO 帮助中心
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    摘要 当量化系统同时处理多只股票,甚至同时覆盖 A 股、港股和美股时,简单地把多个 DataFrame 拼接起来并不足以保证数据一致。不同市场的交易日历、上市时间、停牌情况、重复记录和数据缺失
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  • 虾皮开的很高,还有签字费。
    大家好,我是二哥呀。 虾皮在去年之前,还是很多大厂人外逃的首选项,因为总部在新加坡,比较有外企范,但去年就突然急转直下,队伍收紧了不少。 作为东南亚电商市场的领头羊,市场覆盖了新加坡、马来西亚、泰国、
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  • 同一交易日出现重复 K 线:去重前先确认时间、来源和粒度
    同一交易日出现多条 K 线,不一定是重复数据。本文从时间戳、数据来源、K 线粒度和复权口径入手,说明如何区分合法记录与重复记录,并用 Pandas 建立可审计的检查和去重流程。
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  • Python 量化数据接口设计实战:用数据契约解决字段混乱与回测不一致
    摘要 同样是股票日线行情,不同数据源可能采用不同的字段名称、日期类型和复权方式。即使接口调用成功,数据也不一定能直接用于因子计算和回测。本文从数据工程角度讨论 Python 量化系统如何建立数据契约、
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