回家路上绕了弯

MyBatis-Plus实战指南：从CRUD简化到企业级进阶 在Java持久层开发中，MyBatis凭借灵活的SQL控制能力成为主流选择，但原生MyBatis存在大量重复C...

Sharding-JDBC分布式分库分表实战指南：从原理到生产落地 在微服务与大数据量场景下，单一数据库的存储与性能瓶颈日益凸显——单表数据量突破千万级后，查询效率急剧下降...

Seata分布式事务实战指南：从原理到微服务落地 在微服务架构中，业务被拆分为多个独立服务（如订单服务、库存服务、支付服务），每个服务拥有独立数据源。当一笔业务需要跨多个服...

Spring Boot多数据源配置实战指南：从选型到落地优化 在后端开发中，随着业务复杂度提升，单一数据源往往无法满足需求——比如电商系统需要区分订单库与用户库、数据归档场...

定期归档历史数据实战指南：从方案设计到落地优化 在后端系统运行过程中，业务数据会不断累积——订单表、交易流水表、用户操作日志等核心表的数据量可能从百万级快速增长到千万甚至亿...

定时任务实战指南：从单机到分布式，覆盖Spring Scheduler/Quartz/XXL-Job 在后端开发中，定时任务是不可或缺的核心组件——数据定时清理、每日报表生...

MDC日志链路追踪实战：让分布式系统问题排查更高效 在分布式系统中，一个用户请求往往会经过多个服务、多个线程的处理。当出现问题时，我们面对的是海量的零散日志，如何快速定位某...

日志输出优化实战：从“能用”到“好用”的全攻略 在日常开发中，日志是开发者的“眼睛”——排查问题、定位故障、监控系统状态，都离不开日志。但实际项目里，很多日志输出却处于“能...

Resilience4j全面指南：轻量级熔断限流框架的实战与落地 在分布式系统架构中，服务稳定性是永恒的核心命题。第三方接口超时、下游服务崩溃、突发流量冲击等问题，都可能引...

熔断限流实战指南：分布式系统的稳定性守卫 在分布式系统中，服务依赖错综复杂，一个服务的故障可能引发连锁反应：第三方接口响应超时拖垮核心服务、突发流量冲垮数据库、下游服务崩溃...

分布式系统幂等性详解：从理论到落地的完整指南 在分布式系统中，“重复执行”是无法避免的常态——网络抖动导致的请求重试、消息队列的重复消费、用户误操作的重复提交、服务重启后的...

Spring Retry框架实战指南：优雅处理分布式系统中的瞬时故障 在分布式系统中，网络抖动、服务临时不可用、数据库连接超时等瞬时故障屡见不鲜。为了保证系统可靠性，我们通...

分布式系统重试策略详解：可靠性与资源消耗的平衡艺术 在分布式系统中，网络抖动、服务临时不可用、资源竞争等问题屡见不鲜。一个稳定的分布式系统，必然需要一套完善的“容错机制”来...

分布式事务本地消息表详解：中小团队的低侵入落地方案 在分布式事务领域，很多中小团队面临一个共性困境：既需要解决跨服务数据一致性问题（如订单创建后同步积分、支付成功后更新物流...

分布式事务SAGA模式详解：长事务与复杂流程的柔性事务方案 在分布式系统中，并非所有事务都是“短平快”的操作。像电商订单全流程（下单→支付→发货→确认收货→结算）、物流履约...

分布式事务TCC详解：高并发场景下的柔性事务最优解？ 在分布式系统架构演进中，“高并发”与“数据一致性”的平衡始终是核心挑战。此前我们聊过的2PC、3PC等强一致性方案，虽...

深度解析分布式事务3PC：解决2PC痛点的进阶方案 在分布式事务领域，2PC（两阶段提交）作为经典的强一致性方案，凭借简单可靠的特性被广泛应用，但它的“阻塞问题”和“协调者...

一文读懂分布式事务2PC：原理、流程与优缺点解析 在分布式系统中，“数据一致性”始终是绕不开的核心难题。当业务操作需要跨多个数据库、缓存或服务节点完成时，如何保证这些操作要...

一文读懂分布式事务：核心原理、解决方案与实践思考 在单体应用时代，我们对事务的认知大多停留在“ACID”层面——一个操作要么全成，要么全败，数据库本身（如MySQL的Inn...

一、先搞懂：什么是集群（Cluster）？ 定义 集群是多个相同功能的节点（服务器）组成的集合，这些节点共享资源、协同工作，对外呈现为一个统一的整体。核心是 “复制相同的服...