回家路上绕了弯

分布式系统幂等性详解：从理论到落地的完整指南 在分布式系统中，“重复执行”是无法避免的常态——网络抖动导致的请求重试、消息队列的重复消费、用户误操作的重复提交、服务重启后的...

Spring Retry框架实战指南：优雅处理分布式系统中的瞬时故障 在分布式系统中，网络抖动、服务临时不可用、数据库连接超时等瞬时故障屡见不鲜。为了保证系统可靠性，我们通...

分布式系统重试策略详解：可靠性与资源消耗的平衡艺术 在分布式系统中，网络抖动、服务临时不可用、资源竞争等问题屡见不鲜。一个稳定的分布式系统，必然需要一套完善的“容错机制”来...

分布式事务本地消息表详解：中小团队的低侵入落地方案 在分布式事务领域，很多中小团队面临一个共性困境：既需要解决跨服务数据一致性问题（如订单创建后同步积分、支付成功后更新物流...

分布式事务SAGA模式详解：长事务与复杂流程的柔性事务方案 在分布式系统中，并非所有事务都是“短平快”的操作。像电商订单全流程（下单→支付→发货→确认收货→结算）、物流履约...

分布式事务TCC详解：高并发场景下的柔性事务最优解？ 在分布式系统架构演进中，“高并发”与“数据一致性”的平衡始终是核心挑战。此前我们聊过的2PC、3PC等强一致性方案，虽...

深度解析分布式事务3PC：解决2PC痛点的进阶方案 在分布式事务领域，2PC（两阶段提交）作为经典的强一致性方案，凭借简单可靠的特性被广泛应用，但它的“阻塞问题”和“协调者...

一文读懂分布式事务2PC：原理、流程与优缺点解析 在分布式系统中，“数据一致性”始终是绕不开的核心难题。当业务操作需要跨多个数据库、缓存或服务节点完成时，如何保证这些操作要...

一文读懂分布式事务：核心原理、解决方案与实践思考 在单体应用时代，我们对事务的认知大多停留在“ACID”层面——一个操作要么全成，要么全败，数据库本身（如MySQL的Inn...

一、先搞懂：什么是集群（Cluster）？ 定义 集群是多个相同功能的节点（服务器）组成的集合，这些节点共享资源、协同工作，对外呈现为一个统一的整体。核心是 “复制相同的服...

一、为什么这三者是 “工业级代码” 的基石？ 很多后端开发者都有过这样的经历： 接手老项目时，面对 “面条式代码”，改一行怕崩一片（缺乏可维护性）； 业务新增需求（如新增支...

分布式锁原理深度解析：从理论到实践 一、为什么需要分布式锁？—— 先搞懂 “锁” 的场景延伸 在单机应用中，我们用synchronized（Java）、mutex（C++）...

在分布式系统设计中，“数据如何在多节点间协同” 是永恒的核心问题。CAP 理论定义了分布式系统的三大核心约束，而 BASE 思想则为互联网场景提供了灵活的妥协方案。本文将从...

一、引言：分布式系统的核心设计抉择 在云计算、大数据、区块链等技术飞速发展的今天，分布式系统已成为支撑复杂业务的核心架构。而中心化与去中心化，作为分布式系统设计的两大核心思...

微信抢红包深度解析：从算法原理到高并发工程实现 微信红包作为国民级应用场景，不仅承载着社交与支付的双重价值，其背后更蕴含着精妙的算法设计与高并发处理逻辑。看似简单的 “抢红...

在 Java 开发中，函数式编程的优势已得到广泛认可，但 JDK 原生工具在空值安全、异常处理、不可变性保障等场景中仍存在显著局限，导致开发者需编写大量样板代码，影响开发效...

数据模型是业务逻辑的 “数字化载体”，更是系统性能、扩展性的 “地基”—— 很多项目后期出现的查询缓慢、数据冗余、扩展困难等问题，根源往往是前期数据模型设计的草率。好的数据...

在技术团队中，“知识孤岛” 和 “协作壁垒” 是影响效率的两大核心痛点 —— 新人入职后因文档缺失摸索数月，老员工重复踩前人的坑，跨模块协作因信息不对称频繁返工。其实，高效...

在业务快速增长的背景下，数据库表数据量往往会突破千万、甚至亿级门槛 —— 此时你可能会遇到查询响应超时、DDL 操作阻塞、备份恢复耗时过长等问题。大表优化不是 “一键操作”...

多线程开发最佳实践：从安全到高效的进阶指南 在多核 CPU 普及的今天，多线程早已不是高级开发的 “选修课”—— 它是提升程序吞吐量、优化资源利用率的核心手段。但多线程带来...