稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • Python
  • 面试
  • 数据库
  • 前端
  • 架构
  • Spring Boot
  • Go
  • 展开
  • 全部
  • 后端
  • Java
  • Python
  • 面试
  • 数据库
  • 前端
  • 架构
  • Spring Boot
  • Go
  • MySQL
  • 大数据
  • Redis
  • .NET
  • Elasticsearch
  • 程序员
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 知识库-向量化功能-EXCEL文件向量化
    知识库-向量化功能-EXCEL文件向量化 一、功能概述 基于Alibaba EasyExcel实现Excel文件全量解析,适配 .xls/.xlsx 双格式,核心流程为:解析Excel单元格数据 →
    • 造轮子的猪
    • 111
    • 点赞
    后端 Elasticsearch AI编程
  • 一个 Java 老兵转 Go 后,终于理解了“简单”的力量
    Go 不需要 Spring 这类依赖注入框架。它崇尚显式优于隐式,通过 main 函数手动组装依赖,换来更清晰的结构、更快的启动速度和更低的维护成本——对 Java 开发者而言,这是思维转变的关键一步
    • 踏浪无痕
    • 7.6k
    • 72
    Go 后端 程序员
  • Guava和Caffeine,哪个更好?
    前言 Guava Cache和Caffeine,我相信很多小伙伴,在工作中用过。 那么,到底哪个更好呢? 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题,希望对你会有所帮助。 1. 背景 要理解Guava C
    • 苏三说技术
    • 693
    • 15
    后端
  • 从零开始学Flink:Flink SQL 窗口(Window)操作详解
    深入解析 Flink SQL 窗口机制,详解滚动、滑动、累积窗口的语法与场景,结合订单统计实战,助你掌握流处理核心技能。
    • 代码匠心
    • 46
    • 1
    大数据 Flink SQL
    从零开始学Flink:Flink SQL 窗口(Window)操作详解
  • 深入理解 GPIO 八种工作模式:从原理到实战应用
    深入理解 GPIO 八种工作模式:从原理到实战应用 作为嵌入式开发中最基础也最核心的外设,GPIO(通用输入/输出口)就像是单片机与外部世界沟通的“桥梁”。而 GPIO 的八种工作模式——浮空输入、上
    • what丶k
    • 47
    • 点赞
    嵌入式
    深入理解 GPIO 八种工作模式:从原理到实战应用
  • Redis 事务的“原子性”迷思:为什么我们最终选择了 Lua 脚本
    相似的命名背后,往往藏着截然不同的灵魂。 当你把 MySQL 的事务观生搬硬套到 Redis 身上时,错付就已经开始了。 这篇文章将带你剥开 Redis 事务的外衣,从“原子性”的定义偏差说起...
    • 一旅人
    • 496
    • 8
    Redis 面试 性能优化
    Redis 事务的“原子性”迷思:为什么我们最终选择了 Lua 脚本
  • 🎉Spring Boot 3 + 多数据源 + Druid:监控页面 + 控制台 SQL 日志,终于搞定啦!
    Spring Boot 3 + dynamic-datasource + Druid 配置全攻略:轻松搞定监控页面静态资源问题与控制台带参数SQL日志打印,多数据源无缝支持,复制即用!
    • 用户352180245475
    • 428
    • 7
    Spring Boot 微服务
    🎉Spring Boot 3 + 多数据源 + Druid:监控页面 + 控制台 SQL 日志,终于搞定啦!
  • Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术
    针对开源 Flink ClickHouse Sink 生产痛点,提供高可靠生产级写入方案。实现本地表直写、节点动态发现、攒批限流与重试机制,依托 Checkpoint 保障数据语义,搭配生产调优,打造
    • 得物技术
    • 65
    • 1
    后端 大数据
    Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术
  • Jackson视图神技:一个DTO干掉N个DTO,告别DTO爆炸问题
    # 前言 在API开发中,你是否遇到过这样的困扰: - 列表页只需要用户的id和name - 详
    • 风象南
    • 5.8k
    • 76
    后端
  • Maven 4 终于快来了,新特性很香!
    大家好,我是 Guide!在 Java 生态中,Maven 绝对是大家每天都要打交道的“老朋友”。 InterviewGuide 这个开源 AI 项目中,我使用了 Gradle。不过,根据大家的反馈来
    • JavaGuide
    • 2.4k
    • 9
    后端 maven
    Maven 4 终于快来了,新特性很香!
  • Easy Work-简单、易用、傻瓜式的 Java 流程引擎
    Easy Work 是一个用于 Java 的工作流引擎。它提供了简洁的 API 和 构建模块,便于创建和运行可组合的工作流。
    • 老青蛙
    • 1.1k
    • 13
    Java 开源
    Easy Work-简单、易用、傻瓜式的 Java 流程引擎
  • spring boot集成spring ai调用deepseek
    在spring ai的官方文档中,没有可以直接调用国内大模型的使用文档。自己在集成的过程中遇上了一些问题,记录一下。
    • 吃两碗吧
    • 199
    • 1
    Java
    spring boot集成spring ai调用deepseek
  • Go 语言爬虫实战:基于 Colly 的高性能采集框架指南
    在 Python 生态中,Scrapy 是大家熟知的爬虫框架;而在 Go 语言世界里,Colly 则是同级别的轻量级、高性能、易扩展的采集利器。 凭借 Go 的并发优势,Colly 能够在极低资源占用
    • 程序员爱钓鱼
    • 459
    • 5
    后端 Go Trae
    Go 语言爬虫实战:基于 Colly 的高性能采集框架指南
  • 从前端转go的一些感悟对比
    从前端转后端,不只是技术栈的切换,更是思维模式的跃迁。本文对比了工作上遇到的前后端基本概念,分享转型过程中的踩坑经验与成长收获
    • 不吃花椒的咸鱼
    • 1.1k
    • 12
    前端 后端
  • 二叉树遍历思维实战
    二叉树遍历思维实战 在算法面试中,二叉树是绕不开的基础核心,而「遍历」更是解决二叉树问题的「万能钥匙」。无论是根到叶的路径统计、层间节点的特殊处理,还是路径值的计算与判断,只要题目围绕二叉树的「树枝」
    • 颜酱
    • 63
    • 1
    后端 JavaScript 算法
  • 深度分析RocketMQ 消息重试(重读)机制
    RocketMQ 的消息重试机制是分布式系统可靠性的核心保障。如果没有可靠的消息重试机制,就会出现:数据不一致、丢消息、业务中断、人工补单。RocketMQ 提供了一套全自动、可配置、隔离强的方案。
    • 三水不滴
    • 23
    • 点赞
    RocketMQ
  • Spring Boot 4 升级指南:告别RestTemplate,拥抱现代HTTP客户端
    Spring Boot 4 升级指南:告别RestTemplate,拥抱现代[HTTP客户端] 引言 随着Spring Boot 4.0的发布,我们正式告别了一个时代——RestTemplate这个伴
    • Java水解
    • 113
    • 点赞
    后端 Spring Boot
  • WPF中的IValueConverter接口(值转换器)
    1.IValueConverter 是什么?解决什么问题? 1.1 定义 IValueConverter是WPF中用于数据绑定时进行值转换的接口。 当需要调用时,实现该接口并重写Convert和Con
    • seekCat
    • 67
    • 点赞
    后端
    WPF中的IValueConverter接口(值转换器)
  • 🚀 从 Java 到 Docker:一位八年开发的容器化实战笔记
    回顾过去,部署一个 Java 服务意味着手动配置环境、上传 `.jar` 包、启动服务。每个环境可能稍有不同,导致“在我这能跑啊”的经典问题层出不穷。
    • 天天摸鱼的java工程师
    • 628
    • 6
    后端 Java
    🚀 从 Java 到 Docker:一位八年开发的容器化实战笔记
  • 一款开源、强大、简单易用的 .NET 假数据生成利器
    前言 在日常的 .NET 项目开发中,我们经常需要大量的测试数据来验证业务逻辑、填充数据库、进行性能测试或者做产品演示。手动编写这些测试数据不仅枯燥乏味、浪费时间,而且难以覆盖各种边界场景。今天大姚给
    • 追逐时光者
    • 20
    • 点赞
    后端 .NET
  • 晚上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    23.0m

    #过年啦#

    56k

    #晒晒你的摸鱼日常#
    #晒晒你的摸鱼日常#

    1.2m

    #每日快讯#

    9.8m

    #每日精选文章#

    3.5m

    #日新计划#

    10.7m

    #每天一个知识点#

    48.1m

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    418k

    #掘金一周#

    1.5m

    #新人报道#

    39.0m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多后端文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金