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  • OctaFuse Gateway 2.2.0:让每一层路由都有自己的策略
    OctaFuse Gateway 2.2.0 正式发布。 这次升级聚焦一件事:让路由配置更贴近真实的生产流量。 当一个模型同时接入多个账号、多个供应商或多条备用链路时,“先走谁、同层怎么选、失败后往哪
    • 程序猿DD
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    后端 Agent 开源
  • 多 Agent 并行时如何保证状态一致性?
    单 Agent 的状态管理已有成熟方案——Pregel 的 super-step 快照、pending writes 的容错设计、DeltaChannel 的增量压缩。但那些都是单 Agent 的问题
    • 玉鸯
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    Agent 分布式 Python
  • Multi-Agent 系统(一):从周报自动化到研发效能分析:为什么我选择 Multi-Agent 架构
    Multi-Agent 系统(一):问题域与架构选型——为什么这次"固定流程"编排不动 一、业务场景:研发效能复盘为什么难自动化 研发效能分析是 TL、PM 和效能工程师的日常:写周报、做迭代复盘、分
    • 云原生melo荣
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    Agent AI编程
  • 让 Agent 面向用户:AG-UI 协议构建 Agent 前端
    假设你正在做一个 AI 编程助手。LangGraph 编排好了后端逻辑链,React 前端搭好了聊天界面,一切看起来都很顺。然后你开始处理 Agent 的输出,问题才真正浮出水面:LLM 吐出的一串串
    • 玉鸯
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    Agent Python 前端
  • Agent 的任务编排:从 System Prompt 到 Hierarchical Multi-Agent
    但这篇论文的结论只覆盖了"过程式任务"(步骤已知、路径确定的任务)。但当用户丢进来一句"分析一下竞争对手最近的动态,汇总上周数据发我一份报告,顺便帮我约个会",事情就完全不一样了。这种复合意图(com
    • 玉鸯
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    Agent Python LLM
  • langchain.js中stream()的单模式 vs 多模式梳理
    langchain.js中stream()的 单模式 vs 多模式梳理,核心区别:返回的数据结构不同,需要不同方式解构获取数据。
    • 用户84718105419
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    Agent
  • 重新认识 AgentScope-Java 2.0:ReActAgent 负责推理,HarnessAgent 负责运行
    重新认识 AgentScope-Java 2.0:ReActAgent 负责推理,HarnessAgent 负责运行 很多 Java 开发者第一次接触 Agent 框架,走的是同一条路:接入模型,写
    • 亦暖筑序
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    后端 Java Agent
    重新认识 AgentScope-Java 2.0:ReActAgent 负责推理,HarnessAgent 负责运行
  • DeepAgents.js教程01——环境配置与对话入门
    本教程专注于最基础的环境搭建 + 纯对话能力,不涉及工具调用、文件系统等进阶功能,确保你最快跑通与大模型的交互。
    • 用户84718105419
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    Node.js Agent
  • Prompt Injection 防不住怎么办?从 Source-Sink 模型设计 Agent 安全边界
    Prompt Injection 防不住怎么办?从 Source-Sink 模型设计 Agent 安全边界 传统 Web 安全中,用户输入是数据,代码是指令,两者边界相对清晰。 AI Agent 打破
    • 枫叶V
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    后端 Agent
  • RAG 效果差先别调 Prompt:检索评测方法论 + 94 条实测
    RAG 效果差,先别急着调 Prompt——问题多半出在检索。本文给出检索评测的完整工程方法:按难度分型构造评测集、锚词自动验证剔除无效 query、BM25/向量/RRF 三路对比 Hit@5
    • 初学AI的小高
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    LLM Agent
  • 从 vibe coding 到 spec coding:我用 Trellis 的实践总结
    我现在用 ai 写代码很多时候都是一把梭的,也就是说我只需要给 ai 一个要求指令,剩下的就交给 ai了,现在模型能力确实越来越强,有时候我甚至可以不用 superpowers 这种工作流插件都可以做
    • 洛卡卡了
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    后端 Agent 人工智能
    从 vibe coding 到 spec coding:我用 Trellis 的实践总结
  • 多 Agent 系统通信的实现原理与最佳实践
    2026 年 7 月 28 日,Anthropic 发布了 MCP 协议的第五次大版本修订。 这次更新的核心变化只有一句话 :协议层不再维护会话状态。initialize 握手、Mcp-Session
    • 玉鸯
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    Agent LLM MCP
  • Octafuse Gateway 2.0 发布:路由配置大改造!目前最容易配置的 AI 网关,奶奶看了都会配!
    以前配置 AI 网关,像在修飞机发动机:Provider Key 一堆、优先级一串、策略藏在字段里,改完还要心里默念「这次会不会打到对的上游」。 2.0.0 把重点放在了路由配置上,这个版本的目标很朴
    • 程序猿DD
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    开源 后端 Agent
  • Agent Harness 工程核心架构拆解与 300 行代码实现
    一个语言模型,每次 API 调用都是独立事件。不记得上一轮说了什么,不知道三分钟前调过什么工具,更不会在进程崩溃后从断点恢复。它没有真正的主动性——本质上是被一个 while 循环推着走的。 这个 w
    • 玉鸯
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    Agent Python
  • AgentOps 正在成为新热点:AI Agent 从 Demo 到生产,还缺什么?
    AgentOps 正在成为新热点:AI Agent 从 Demo 到生产,还缺什么? 如果你也关注 Go、后端开发、AI Agent 与工程实践,欢迎点个关注。这里不只分享结论,也会持续记录踩坑过程、
    • 枫叶V
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    后端 Agent
  • 从手写 Agent 工具到 MCP 协议:一文搞懂大模型跨进程跨语言工具调用
    做 AI Agent 开发的同学,大概率都走过这个弯路:把所有工具逻辑全写在 Agent 项目里,查数据库、读文件、调接口全部揉在一起。写的时候快捷省事,维护时却问题百出 —— 换个项目要重写一遍,遇
    • YIAN
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    后端 Agent MCP
  • 我们在用 AI 写代码时,为什么建议要好好维护 AGENTS.md 呢?
    用 AI 写代码时,很多人只会裸聊提需求,导致 AI 不按规范、忘跑测试、反复返工。维护好 AGENTS.md,让 AI 知道项目规则、构建命令、编码规范,减少重复提醒,提升交付质量。
    • 洛卡卡了
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    Claude Agent 面试
    我们在用 AI 写代码时,为什么建议要好好维护 AGENTS.md 呢?
  • 手写 AI 编程 Agent 的命令执行工具:我被 child_process 坑出来的实战经验
    先说说为啥 Agent 非得用 child_process 我最开始其实也疑惑过,直接在 Node 里调命令不行吗,为啥非要整个子进程出来?后来想明白了,Node 本身是单线程跑 JS 的,主进程要处
    • To_OC
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    后端 Agent Node.js
    手写 AI 编程 Agent 的命令执行工具:我被 child_process 坑出来的实战经验
  • Agent Hook:在概率推理之上,为 Agent 叠加确定性控制
    我最早用 LangChain 做 Agent 的时候,写过这样一个"调试器":在每个可能的调用点前面加 print()。LLM 调用之前 print,工具执行之后 print,Agent 思考步骤前后
    • 玉鸯
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    Agent Python LangChain
  • AI圈又出“爱马仕“了:一个打了工人钱包,一个打了中国团队的脸
    从OpenClaw到Hermes Agent,AI Agent赛道的"造星运动"越来越像一场精准的注意力收割。作为一名每天和AI打交道的互联网从业者,我想聊聊这场狂欢背后的真实感受。
    • 倔强的石头_
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