首页
沸点
课程
APP
AI用量
作品广场
专家标注
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
排行榜
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
全部
iOS
Swift
前端
后端
SwiftUI
人工智能
Objective-C
Flutter
AI编程
展开
全部
iOS
Swift
前端
后端
SwiftUI
人工智能
Objective-C
Flutter
AI编程
Apple
音视频开发
Xcode
APP
程序员
React Native
暂无数据
推荐
最新
iPhone Duo 适配实践:从几何原理到工程封装
Duo 适配的主体是在几何上守住两条线:compact 布局逐像素不变;regular 下所有尺寸都从系统 API 推出来。
Skills For Real Engineers 系列之三:需求聊清楚了,怎么一步步走主流程,做到交付?
问题问完了,我也点头了。这回总该写代码了吧? 可以。不过,如果这件事要分好几次做,甚至换个对话继续,“刚才都说好了”就有点靠不住了。聊天里既有最终决定,也有被我否掉的推荐。
Skills For Real Engineers 系列之二:grill,把需求想清楚,也别把自己问进死胡同
聊的 `grill-me` 与 `grill-with-docs`。我理解 grill 的本质,是把自己的点子、模糊的思路和 AI 讨论清楚,让需求逐渐明朗。
一些脱离 Mac 依赖的 Agent 操作 iPhone 实现
介绍让 Agent 在 iPhone 上执行任务、无需 Mac 持续参与的方法。对比开发者服务与外接 HID 两条路线,解析配对、VPN 回环、屏幕采集、输入控制及后台运行的关键机制与限制。
Skills For Real Engineers 系列之一:先配好项目,再让 ask-matt 帮我选技能
接上篇文章,我说如果有兴趣聊这个SKill的话 Skills For Real Engineers,作为一个AI菜鸡接线员,我也只能把自己用过的给大家分享一下。
移动端开发稳了?AI 目前还无法取代客户端开发,小红书的论文告诉你数据
近期,由小红书联合多伦多大学等高校的研究人员发布了 《SWE-Bench Mobile》(2602.09540) 论文,内容主要是评估 LLM 智能体在处理真实生产级移动端应用开发任务时的能力,并提出
实时字幕负责快,本地录音负责不丢:一个 iOS 录音功能为什么需要两条链路
本文复盘iOS实时字幕与本地录音双链路设计,讲清音频保存、发送、停止与恢复,说明如何兼顾响应速度和数据完整性。
我做了个不要账号、不要定位权限的旅行 App,聊聊那些「不做」的决定
闲时整理相册,翻到 过去拍的旅行照片。四千多张,一张都没发出去过。 不是不想发。是不知道该怎么发——九宫格太随意,长图太隆重,发单张又觉得少了点什么。那些照片就一直躺在相册里,一年一年地往下沉。 于是
mspec体验:基于SDD的轻量AI工作流
mspec 官方文档 mspec 是什么 mspec是基于规格驱动开发(SDD或者BDD) 的插件化轻量级AI工作流程序 由规格驱动开发方法、状态机引擎及代码校验程序CLI、工作流及Skill(或Su
iOS AI 编程环境配置:Agent、Skill、Rules、Hook、Command
引言 随着 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor及国内IDE)的普及,团队面临一个共同问题:AI 生成的代码风格不一致、忽略项目规范、不了解业务逻辑。 本文将深入介绍 Agent、
使用AI提升iOS开发效率
发一篇存货,本文编写时间为2023年07月07日 本次共调研了Cursor、Integrated AI for Xcode、CopilotForXcode三个比较热门的AI工具,总结下来AI支持如下三
同一套前摄心率算法,为什么 iPhone 16 Pro 稳,iPhone XR 会失准?
同一套前摄心率算法,在 iPhone 16 Pro 上稳定,但在 iPhone XR 上失败率明显升高。问题不只是算法,而是前摄补光、设备采样能力和信号质量不同,最终需要按机型选择前摄或后摄路径。
移动端轻量级AI Agent自动化UI验证:sim-use
前言 传统AI Coding的过程一般是: 对于验证UI这一步无法闭环,制约了AI自动完成交付的闭环。目前现在市面上能看到的两类方案 “让 agent 高效、准确、可靠、快速地拥有对 app 的视觉和
iOS 架构模式全景图:MVC / MVVM / VIPER / Clean Architecture 选型指南
前言 「这个 App 架构选什么好?」 这是每个 iOS 工程师在项目初期都会面临的问题。网上有无数文章讲 MVC、MVVM、VIPER、Clean Architecture,但大多数只讲概念,不讲取
【图像处理】颜色科学与灰度化——人眼看到的和数字记录的不一样
一、人眼的颜色感知机制 人眼视网膜上有两种感光细胞: 视锥细胞(Cone):感知颜色,分 L(长波/红)、M(中波/绿)、S(短波/蓝)三种 视杆细胞(Rod):感知亮度,对颜色不敏感(暗处工作) 关
一个 iOS 埋点 SDK 从 0 到 1,再到真实项目接入打磨
把项目里已跑通的埋点能力封装成 iOS SDK 后,真正的难点不只是代码迁移,而是能力边界、请求发送、失败重试、日志验证、文档和版本发布。本文记录一次真实项目接入后的 SDK 打磨过程。
端侧大模型跑进 iPhone XR:我为什么没把它做成聊天助手
我在 iPhone XR 上跑通 Qwen2.5-0.5B,记录 llama.cpp 接入、真机性能和工程细节,并说明为什么端侧模型更适合短、可校验的任务,而不是本地聊天助手。
聊聊我最近都干了些什么,AI 时代的手动撸码人
没有AI的时候,干了一些之前不敢做的事情;有AI的时候,干了一些不得不干的事,反正都有收获,过来看看吧。
【图像处理】饱和度——颜色的浓淡与灰度化
一、饱和度的直觉 在 HSB(或 HSL)色彩模型里,颜色由三个维度描述: 调整饱和度,就是在"原始颜色"和"同亮度的灰色"之间做插值: 二、数学:灰度化 + 插值 CIColorControls 的
【图像处理】图像直方图——从"频率分布"到"智能决策"
一、直方图的定义与信息密度 图像直方图是像素值的频率分布:统计每个亮度值(0–255)出现了多少次。 从直方图读出的信息: 直方图形态 含义 典型图像 集中在左侧(0–80) 欠曝,图像偏暗 夜景、阴