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盘点 18 个 Kimi K3 外网爆火的案例,太令人惊艳了。
这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布,外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲: ① 总参数达到 2.8 万亿, 目前最大的开源模型,100 万上下文,原生支持视觉理解。
我用 Skill 只花了10 分钟就写了这篇博客|Skill新手入门指南
读完这篇,你会明白 Skill 到底是什么、怎么被触发、为什么不能「又长又全」;然后跟着我动手,写出一个可以直接复制进 .claude/skills/ 的迷你 Skill。
3 个最近在 GitHub 上非常火的项目,最后一个有创意。
01、让 AI Agent 真正加入团队 Block 开源的 Buzz 能让 AI Agent 真的融入到团队协作里面,把聊天记录、代码等放进同一个协作空间。 目前项目已经拿到约 1.91 万 Sta
全面封禁 Cursor!又一家大厂出手了
最近,有网友爆料称:快手的研发线发布通知,收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现,只要在自己办公电脑上点开 Cursor,就直接闪退,压根儿用不了。
为什么产品没人用
产品上线后没人用,是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于:你已经把功能做出来了,页面也上线了,甚至发了几条动态,但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费,甚至连骂你的人都没有。
GitHub 上 13 万星的爬虫神器,不要 API Key 就能用了。
这才看到, Firecrawl 官方发了一条推。 从今天起,用 Firecrawl 不用申请 Key、不用配 env,直接调接口就行。 每月还白送 1000 次免费额度。
终于有个非 AI 相关的项目登上 GitHub 热榜,高低得推荐一下。
刷 GitHub Trending 想找个非 AI 项目,是真难。 往下一翻,全是 AI Agent、Skill、MCP 啥的,全是这些。 今天换换口味,好不容易有一个非 AI 开源项目登上热榜。 高
Vibe Coding 时代,程序员该何去何从
从 ChatGPT 3.5 发布开始,我就一直在使用大模型写代码。当时 ChatGPT 3.5 的编程能力还不是很强,只要需求稍微复杂一点,生成的代码就不太可靠。因此,那时我仍以手写代码为主,AI 主
这个 GitHub 有意思啊,Claude Code + Obsidian = 知识库王炸。
Karpathy 2026 年 4 月在 GitHub 上贴过一条 gist,标题叫 LLM Wiki。 不详细介绍了, 之前提过。 大意是说,理想的知识库就该让 LLM 自己来读、自己来链接、自己来
淡泊名利之前,先承认我们都很焦虑
在技术变化、裁员传闻和收入比较里,IT人的焦虑常不是贪心,而是怕失去选择。淡泊名利不是不努力,而是把工资、职级降为参考,重新搭起更稳的生活系统。
给知识库网站接入AI问答
基于 Docusaurus/Hono/ChromaDB/deepseek 的个人知识库 RAG 落地全流程:文档切片、向量化、增量灌库、SSE 流式问答、移动端兼容、Nginx安全收口与RAG评估
再见了,所有的 VS Code 预览窗
再见了,所有的 VS Code Markdown预览窗 试试MyST Notebook Extension吧
又挖到 3 个不错的 GitHub 项目,尤其是第 2 个。
01、微软下场做了个 AI 终端 最近逛 GitHub Trending,看到一个挂着 Microsoft 官方 logo 的项目:intelligent-terminal。 简单说,
免费 Token 烧掉 5 万亿之后,他们出了个一站式创作平台。
3 周前发现了 Agnes AI。 那时候它刚把文本、图片、视频三个核心模型 API 全部免费开放,文本模型一周被调用了 1 万亿 Token。 3 周过去,最新数据出来了。 单周调用量 5 万亿
4 个最近值得收藏的 GitHub 开源项目。
01 本地跑的会议纪要神器 会议纪要这块有很多云端工具。 开会录音得传到别人服务器上才能换一份总结,对涉及客户、合同、薪资、法务的会议来说,风险不小。 Meetily 是个隐私优先的本地会议助手
本周 TOP 17 排名的 GitHub 开源项目大盘点,第一个值得收藏。
01、AI Agent 书籍 李博杰开源的《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》围绕 Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式展开。 全书共 10 章
Google Wire 被官方抛弃,Uber Fx 启动就 panic,Go DI 还有救吗?
群里一个朋友当时就炸了:“我刚用 Wire 写完整个项目,你告诉我归档了?” 冷静。Wire 能用,但别指望新功能了。关键是,它本来也不太好用。 Wire 让人崩溃的三个瞬间 第一次崩溃:return
盘点 17 个 7 月份 GitHub 上夯夯夯的开源项目。
下面这一模块提到的开源项目之前做过详细的介绍,所以就不单独一个个去介绍了。 感兴趣的可以翻翻我之前的文章。或者直接搜索看项目的名称。 这里一句话带过。
微软刚开源了 1 个神器:录一遍操作,自动学习内化成 Skill。
写 Skill,本质上是在把你一套熟练的工作流程翻译给 AI。 很多人在写 Skill 时,会先列出一个大概的执行顺序:第一步先干嘛,第二步调用什么工具,第三步检查哪些结果。 然后让 Agent 试跑