最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

刷 GitHub Trending 想找个非 AI 项目，是真难。 往下一翻，全是 AI Agent、Skill、MCP 啥的，全是这些。 今天换换口味，好不容易有一个非 AI 开源项目登上热榜。 高

如题。 这真的没在开玩笑。 这也是最近不少公司，在大力、甚至全面拥抱 AI 之后所发出的切实吐槽。 一个月前，Uber 的 CTO 曾对外透露，公司自部署 CC 以来，内部有超 9 成的工程师在高频率

在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？ 包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。 的确，在如今

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

现在前端开发，只要写异步请求，基本人手一把 async/await。写法简洁、代码同步化、可读性高，几乎成了项目标配。 但很多同学只是“会用”，并不懂底层执行机制，日常开发中经常出现：接口串行卡死、报

Flutter + Cursor 一天出 App？这 3 个坑让开发者多花了 3 小时 你把需求描述扔给 Cursor，五分钟后它生成了一整屏 Flutter 代码。 Widget 嵌套整齐，变量命名

终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。 Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。 这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。 而是有很多细节，比如按下按钮，按钮有回应。

这是 free-for.dev 现在收录的免费开发者资源条数。它们分布在 57 个分类里，来源是一个 259 KB 的 README，由 1600 多人通过 Pull Request 一点一点堆出来。

产品上线后没人用，是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于：你已经把功能做出来了，页面也上线了，甚至发了几条动态，但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费，甚至连骂你的人都没有。

从 ChatGPT 3.5 发布开始，我就一直在使用大模型写代码。当时 ChatGPT 3.5 的编程能力还不是很强，只要需求稍微复杂一点，生成的代码就不太可靠。因此，那时我仍以手写代码为主，AI 主

这才看到， Firecrawl 官方发了一条推。 从今天起，用 Firecrawl 不用申请 Key、不用配 env，直接调接口就行。 每月还白送 1000 次免费额度。

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

前端开发向全栈与 Agent 工程转型，已是许多工程师在 AI 时代的自然延伸。会写提示词只是起点——要做出可靠、可维护的产品，底层框架与原理仍然绕不开。 2026 年是我工作的第十年，也是一次系统性

打开本周的 GitHub Trending，AI Agent 生态几乎把前几名霸占了。 这次挑了 10 个值得好好聊的项目，剩下的几个之前已经推荐过了，一句话带过。

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？” 我笑着拍了拍他的肩膀：“这不是划水，是程序员的‘上午蓄力法则’——真正的程序员，上午从来不

AI 正在接管写代码这一环，却没有接管产品取舍、架构判断和交付责任。本文聊聊程序员如何从 coding 迁移到建造软件，以及 AI 时代真正稀缺的品味、判断与责任。

有人在 GitHub 上开源了一个小工具叫 FuckClaude 让你在浏览器里一键自测，自己的环境到底有多像 Claude Code 眼中的中国用户。 作者把浏览器的六个特征做成了打分模型，权重加起