最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

如题。 这真的没在开玩笑。 这也是最近不少公司，在大力、甚至全面拥抱 AI 之后所发出的切实吐槽。 一个月前，Uber 的 CTO 曾对外透露，公司自部署 CC 以来，内部有超 9 成的工程师在高频率

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

刷 GitHub Trending 想找个非 AI 项目，是真难。 往下一翻，全是 AI Agent、Skill、MCP 啥的，全是这些。 今天换换口味，好不容易有一个非 AI 开源项目登上热榜。 高

Flutter + Cursor 一天出 App？这 3 个坑让开发者多花了 3 小时 你把需求描述扔给 Cursor，五分钟后它生成了一整屏 Flutter 代码。 Widget 嵌套整齐，变量命名

终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。 Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。 这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。 而是有很多细节，比如按下按钮，按钮有回应。

产品上线后没人用，是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于：你已经把功能做出来了，页面也上线了，甚至发了几条动态，但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费，甚至连骂你的人都没有。

从 ChatGPT 3.5 发布开始，我就一直在使用大模型写代码。当时 ChatGPT 3.5 的编程能力还不是很强，只要需求稍微复杂一点，生成的代码就不太可靠。因此，那时我仍以手写代码为主，AI 主

不知道大家已经多久没有写过代码了，我不是说给AI描述需求，让AI去生成代码。 而是说“古法编程”，你已经多久没有正经用过编辑器开发了，大多数时候可能都是在“描述需求”...

读完这篇，你会明白 Skill 到底是什么、怎么被触发、为什么不能「又长又全」；然后跟着我动手，写出一个可以直接复制进 .claude/skills/ 的迷你 Skill。

AI时代是否还需学编程？狂师指出：非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收；技术人则必须“会判”——语法基础不能丢，但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI，责任留给人。

35岁的程序员，是不是已经落幕了？ 最近一直在逛掘金的文章，有技术文章，有人生感悟，还有各种沸点。 看得越多，越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响，加上 AI 的冲击，感觉整个行业正在进入一个落幕阶

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？” 我笑着拍了拍他的肩膀：“这不是划水，是程序员的‘上午蓄力法则’——真正的程序员，上午从来不

这是 free-for.dev 现在收录的免费开发者资源条数。它们分布在 57 个分类里，来源是一个 259 KB 的 README，由 1600 多人通过 Pull Request 一点一点堆出来。

AI 正在接管写代码这一环，却没有接管产品取舍、架构判断和交付责任。本文聊聊程序员如何从 coding 迁移到建造软件，以及 AI 时代真正稀缺的品味、判断与责任。

有人在 GitHub 上开源了一个小工具叫 FuckClaude 让你在浏览器里一键自测，自己的环境到底有多像 Claude Code 眼中的中国用户。 作者把浏览器的六个特征做成了打分模型，权重加起

又是梁文锋 前几天一年一度的高考不是刚落下帷幕嘛。 说巧不巧，正好这两天我在小绿书上好几次刷到有关一位国内 AI 圈顶级大佬当年的高考故事。 没错，这位大佬正是 DeepSeeek 的创始人：梁文锋。