1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到 19 世纪初，最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说，给定一

使用哈希表+双向链表。哈希表保证get操作O(1)，双向链表维护使用顺序（最近使用的在头，最久未使用的在尾），保证put操作O(1)

使用哈希表来映射原节点到新节点。首先遍历原链表，创建所有新节点并存储映射关系。然后再次遍历原链表，根据映射关系设置新节点的next和random指针

最近，稚晖君所创立的智元机器人公司迎来了一项重大的人事变动，相信不少同学在网上也刷到了。 那就是：罗剑岚博士正式加入智元机器人团队，出任首席科学家并牵头组建智元具身智能研究中心，智元机器人官方也第一时

0x01 前几天，科技圈又一个爆款新闻相信不少同学都已经看到了。 那就是77岁的计算机科学家，同时也是一位享誉全球的人工智能专家 Geoffrey Hinton 和 John J. Hopfield

使用递归或迭代方法，对于每个节点，将其左子树插入到右子树之前，并保持先序遍历顺序。 这就像把一棵树拆成一条直线，保持从根节点开始先左后右的顺序

遍历二叉树也能 “摸鱼”—— 不用一口气跑完所有节点，想拿一个元素才动一步，主打一个 “按需干活”。这背后藏着 “受控遍历” 的小心机，就像点奶茶只点单杯不囤货，既不占内存又灵活。

快排的时间性能并非始终稳定，其在不同输入数据下的波动问题，既是算法设计的经典课题，也是工程实践中必须关注的核心要点。

使用快慢指针找到链表的中间节点作为二叉搜索树的根节点，然后递归构建左子树和右子树。 这就像找到一群按身高排序的人中的中间那个人作为队长，然后让左边的人组成左队，右边的人组成右队...

想靠算法在股市当“股神”？这文用动态规划拆解6道LeetCode股票题，从一次交易到带冷冻期、手续费的“奇葩规则”，手把手教你玩转状态套路，看完直呼：原来炒股算法这么“香”！

Python 正则表达式：从入门到实战的进阶指南 正则表达式这东西，在程序员圈子里总带着点神秘色彩。有人把它当成处理字符串的瑞士军刀，几行代码就能搞定别人几十行才能完成的文本处理；

那天早晨，我冲进总经理的办公室，发现人力资源总监也在，我说：真巧，真好，两位都在，我要辞职！我在马路上走着，头脑有些昏昏沉沉的。“阿姨，你想听听我的经历不？”，等公交的大妈拦下一辆出租车，走了。

堆（Heap）是一种基于完全二叉树的数据结构，核心特性是 “父节点与子节点的优先级关系固定”。根据优先级规则的不同，可分为**大顶堆**和**小顶堆**，二者是实现 “Top K 问题”“优先级队列”

使用虚拟头节点简化操作，然后遍历链表，每次检查是否有k个节点，如果有则反转这k个节点，并正确连接反转后的组与前后部分。 这就像处理一列火车车厢，每k节车厢为一组进行调头，调头后还要重新连接好前后车厢

🚨警报！想成为算法界的“神偷”吗？本文带你用动态规划，巧解LeetCode打家劫舍系列三难题：从线性到环形，再到树形。幽默讲解，代码解析，让你轻松掌握DP精髓，告别算法困惑！💰🏠

使用虚拟头节点简化操作，然后遍历链表，每次交换两个相邻节点，并正确更新指针以保持链表连接。 这就像排队时，每两个人互换位置，但要注意换完后重新连接好队伍，不能断开

线段树作为一种高效处理区间操作的数据结构，在算法竞赛和工程实践中有着广泛的应用。它通过将区间递归划分成子区间，以树状结构存储子区间信息，实现了区间查询和更新操作的高效执行。

栈中藏着怎样的玄机？从找下一个更大元素，到算每日升温天数，再到求最大矩形、接雨水，单调递减与递增栈各显神通，带你玩转这些难题，揭秘其中套路。

从 “一条道走到黑” 到搞定算法题 刷抖音时总刷到 “当代年轻人现状：选了一条路就硬走，撞了南墙才回头”？这不就是深度优先搜索（DFS）的精髓嘛！DFS 这算法跟咱年轻人的 “犟脾气”如出一辙。。。