本文以学生视角讲述从传统手写代码到 Vibe Coding 的转变，介绍其三个阶段：一句话需求、工程化提示词、多 Agent 协作，并强调 SDD（规范驱动开发）

成为自己成长的第一责任人：构建个人SOP，走向长期主义的破局之路 在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，我们常常被“紧急”裹挟，却忘了“重要”。每天看似忙碌，年终复盘时却发现主线任务几乎为零；帮别人完成了无

这个叫 TuriX-CUA 的开源项目也是一个让 AI 替你玩电脑的 AI 智能体。 它也是给 AI 装上眼睛和手，让它像人一样看着屏幕，动鼠标、敲键盘，帮你把活儿干了

通过终端控制电脑 把这个开源项目装进电脑，你的终端就成了贾维斯。这个 61K Star 的开源项目通过终端来控制电脑。 Open Interpreter 是一个让 AI 大模型在本地运行代码的解释器

提到 Stack Overflow 论坛，提到那个橙色的栈溢出图标，相信程序员和开发者们都再熟悉不过了。 还记得半年前，我曾经写过一篇文章，分享了一个有关 Stack Overflow 论坛的变化趋势

今年的git提交量，无情地道破了我现在副业的窘境，AI时代下，谁也没法继续苟活，该继续自学反抗，还是相对躺平......

看今天的 GitHub 开源热榜，你会发现一个叫 BettaFish 的开源项目登顶了。 这个叫「微舆」的开源项目，号称是人人可用的多 Agent 舆情分析助手。 帮助你打破信息茧房，还原舆情原貌

没有崩溃，没有发烫，没有任何明显的异常行为。 仅仅是……电量在静默地**“大出血” 。 于是我做了每个好奇的工程师都会做的事：我翻开了 iOS 的系统日志**。 正是在那里，事情开始变得有意思了。 电

你是小阿巴，刚入职的后端程序员，负责给前端的阿花提供 API 接口。结果一周后，你被阿花揍得鼻青脸肿。 阿花：你是我这辈子见过接口写的最烂的程序员！ 你：接口不是能跑就行吗？

这，是一个萍乡某培训机构的C++兴趣班的教学程序，你绝对在其它地方找不到。因为它是唯一的存在。就算是一线城市人才辈出的地方也是没有的。让我们来看一下这个程序长什么样吧： 先看第一行代码，它包含了一个叫

MySQL 中 varchar 频繁设置为 64、128、256、512 这类 2 的幂次值，绝非单纯的 “行业习惯”，而是底层存储机制、数据库性能优化、业务通用性、字符集适配 等多维度的 “最优解”

说明：这是一篇个人学习记录，不构成任何形式的实盘建议。 文章中的所有实验都是在「已知长期负期望」的前提下进行的，目的只有一个： 用工程化的方法，把“为什么赢不了”这件事搞清楚。

1. 系统安装 Debian 12 官方仓库已包含 PostgreSQL 15。 2. 防火墙配置 (UFW) 确保系统防火墙放行数据库默认端口 5432。 3. 数据库权限管理 直接在终端调用 ps

在实际开发过程中，Skill 用得多了，很容易变成一种“看似都在，其实很乱”的状态。 有的在 GitHub 仓库里 有的拷在本地某个目录 有的只存在于旧项目里 Skills Desktop（https

当大环境不再安定、当时代的红利退潮，裸泳的不仅是企业，还有每一个身处其中的个体。 古人云：“山雨欲来风满楼”。今天的这场裁员，或许只是时代大潮中的一朵浪花。

这5个Python库一旦掌握就离不开 作为一名Python开发者，你是否经常为了实现某个功能而花费大量时间编写代码？其实Python生态系统中有许多优秀的第三方库可以帮助我们大大提高开发效率。

本文解析 C 语言数据内存存储原理：涵盖整数的原码 / 反码 / 补码存储、截断与整型提升，大小端字节序定义及判断方法，浮点数 IEEE 754 标准存储规则。以多道经典例题为载体，聚焦易错点

这可能是程序员离用AI赚钱最容易的一个机会了 ​ AI发展太快了 ​ 如果你最近关注科技圈，一定会发现一个趋势：AI的发展速度已经超出了大多数人的想象。 从ChatGPT的横空出世，到国内各种大模型百

数据分析 Agent 这个叫 DeepAnalyze 的 GitHub 开源项目是清华和人大联合开发的数据分析 Agent。 开源 2 周，现在 1000 多 Star。