原始链接: https://www.seangoedecke.com/breaking-ruleshttps://www.seangoedecke.com/breaking-rules 在所有大型科技

2025年过的很快，可能是AI发展太快了，每天都在AI各种新技术的冲击中度过，也充满焦虑和无奈的一年，不过还是需要总结一些这一年的目标完成情况和思考吧。

原始链接: https://www.seangoedecke.com/bad-code-at-big-companieshttps://www.seangoedecke.com/bad-code-at

我对纳瓦尔访谈中 self-esteem 和社会信任度的没有理解透。于是和 Gemini 3 Pro 做了一次对话，随着问题的深入 AI 的一些观点让我头皮发麻，赶紧记录下来。 先说让我震惊的 Gem

cesium三维地形渲染配置的标签，Cesium可实现电影级三维地形渲染效果（如图）。建议搭配CesiumLab进行本地地形切片，处理30cm精度DEM数据时，使用LZMA压缩可减少70%网络传输量。

这个叫 nanobot 的项目是香港大学数据科学实验室开源的项目。 既然 nano 开头，就说明这是一个超轻量级个人 AI 助手，非常注重可读性、研究友好、启动快、易集成多模型和多聊天通道。 开源没多

现代用户体验已成为桌面应用的基础要求，采用 Web 技术能帮助团队更快交付软件。本文将展示基于 C# 的桌面应用架构，其用户界面采用 Angular 实现。该应用支持离线运行且无需本地服务器。

写爬虫再也不怕网站改版了 做爬虫的朋友应该都遇到过这种痛苦：好不容易写好的爬虫脚本，网站一更新，选择器全废，又得重新调试。 最近在 GitHub 上发现了 Scrapling 这个项目，专门解决

引言 在很多公司里，一个项目能不能做、产品要不要上、预算给多少，往往取决于一个问题：我们到底在解决什么业务问题？这个问题有多关键？ 如果业务问题识别错了： 工程团队会用心解决“伪需求”； 产品设计会精

最近刷 X 乎时看到这样一个耐人寻味的的讨论话题，浏览量超 170w，参与讨论的同学也好多。 问题描述是这样的： “为什么没人走后门当程序员？” 我认真浏览了一圈，心里五味杂陈。 在许多人眼中，程序员

Stack Overflow（后文简称SO）作为全球最大的程序员问答社区，巅峰时每月提问量超过 20w 条。 但在 AI 的冲击下，这一数据上个月仅为 3,862 条。 这是要凉的节奏？ 恰恰相反，其

2025关键词，组织变动（裁员）、二次深漂、996常态、拥抱AI、涨薪成为了近一年的关键词，有遗憾，也有惊喜。

并发是一种同时处理很多事情的能力，并行是一种同时执行很多事情的手段。 并发状态下几种常见的工作模式：自由竞争模式、map/reduce 模式、DAG 模式： 在自由竞争模式下，多个并发任务会竞争同一个

Anthropic 的实验结果，扎心了 最近 Anthropic 发了一份报告，做了个对照实验： 一组程序员自己写代码，另一组全程 AI 辅助。 我们都以为后者效率会碾压，对吧？ 结果：速度只快了一点

本文不是卖课，也不会兜售所谓面试技巧，更不会制造焦虑。就是聊一个可能残酷的事实。建议带着同理心一起服用。

科研类 Claude Skills 这个开源项目收集了一套针对 Claude 优化的科研类系统提示词。 把这些设定喂给 AI 后，它在处理学术任务时的表现会有质的飞跃。 无论是在解释晦涩的科学概

原始链接: https://www.seangoedecke.com/weak-engineershttps://www.seangoedecke.com/weak-engineers 最近大家都在

🚗 智能车辆"耍赖式"安全停车系统 📋 README.md # 智能车辆"耍赖式"安全停车系

去年 Vibe Coding 突飞猛进，AI 编程已经逐渐普及。 很多团队对于写代码这件事的定义开始有一些变化。变化在于产出代码的方式：越来越多的代码来自模型，程序员更多时间花在和模型聊天，把问题说清