今天想用一种轻松的方式，记录一个小小的里程碑：我来到新部门，已经满100天了。 如果把职场比作一段旅程，这100天像是从一条熟悉的主路，转入了一条全新的小径。风景不同，路况也迥异

我对纳瓦尔访谈中 self-esteem 和社会信任度的没有理解透。于是和 Gemini 3 Pro 做了一次对话，随着问题的深入 AI 的一些观点让我头皮发麻，赶紧记录下来。 先说让我震惊的 Gem

我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器，完全免费开源，短短几天就涨了 6k star，值得收藏！

这个叫 TuriX-CUA 的开源项目也是一个让 AI 替你玩电脑的 AI 智能体。 它也是给 AI 装上眼睛和手，让它像人一样看着屏幕，动鼠标、敲键盘，帮你把活儿干了

逛 GitHub 的时候，逮到了一个挺有趣的开源项目。 一周就获得了 4500+ 的 Star，而且登上了本周的开源热榜。 如果你平时工作中免不了要画流程图、架构图、UML 图啥的，就可以选择它

游戏一键加速 现在，使用这个叫 OpenSpeedy 的开源工具就能一键给你电脑上的软件加速。无论是游戏还是某网盘，效率都直接拉满。 使用也非常简单，启动你想要的加速的软件， 比如游戏三国志。

前言 我们进入一个新公司，我们要怎么做，才能真正的在这个新的平台上，站稳脚跟呢？ 作为一位职场资深老鸟，我见过形形色色的新人，在刚入职的初期，出现过各种各样的问题。有些人，得意忘形，不懂藏拙，在团队内

Vue递归组件核心实操指南！聚焦name+template经典写法，无需复杂逻辑，手把手教你实现树形菜单、分类列表，新手也能快速上手，避开递归常见陷阱。

回溯算法的进一步强化 39.组合总和 和之前的组合数类似，仅仅需要注意可以取重就可以 40 组合数二 增加了剪支操作以及判断不能够重复取数，减少时间复杂度 131 分割回文串

不知道大家有没有发现，现在的搜索质量越来越差了，搜出来都是一堆AI文章，套路的模板，完全无法解决问题。在这种情况下，阅读源码反而成了解决问题最快的方式，特别是借助AI阅读源码，曾经看着就头疼的源码，A

Pinia两大核心写法实测！一文吃透Setup Store与Option Store的差异、用法及选型，结合Vue3实操案例，新手快速上手，老手精准选型，避开写法踩坑。

新手建议从 RabbitMQ 开始入门，学好一个再学其他的就很简单了。下面我就以 RabbitMQ 为例带你快速掌握消息队列必知必会的技术。

2025年，PaddleOCR 陆续推出了文字识别方案 PP-OCRv5、文档解析方案 PP-StructureV3、关键信息抽取方案 PP-ChatOCRv4 等多项重磅解决方案。

2025 年对我来说是一年做出人生重大决定的一年，因为在这一年内领证结婚摆酒了，也算是结束了5年的爱情长跑，完成了人生一件大事了吧！

做前端项目的时候，经常听到"静态资源要放CDN"这种说法： CDN到底是什么，为什么能加速？ 用户访问CDN的时候发生了什么？ 前端项目怎么配置CDN？ 先说结论 CDN（Content Delive

这个叫 nanobot 的项目是香港大学数据科学实验室开源的项目。 既然 nano 开头，就说明这是一个超轻量级个人 AI 助手，非常注重可读性、研究友好、启动快、易集成多模型和多聊天通道。 开源没多

前言 现在 AI 已经发展成熟了 ，得益于各大AI工具 ，现在单纯的去记录用法做教程已经没有意义了 。 所以后面主要精力也在 开源 + 创业 两个领域了，文章会主要围绕如何产生生产力去分享和讨论。 这

地图海报生成器 这是一个基于 Python 的开源工具，可以把城市地图数据转化为极简风格的艺术海报。 该项目利用 OpenStreetMap 获取地理数据，并通过 Matplotlib 进行渲染

🧮 【LeetCode Hot100 刷题日记 （91/100）】62. 不同路径 —— 动态规划、组合数学、数学