一开始做 skills-lc-cli，并没有什么宏大的计划。 说白了，就是被自己折腾烦了。 一、背景：问题不是“模型不够聪明” 当时我在维护 skills.lc，也在同时用几套 AI Agent 环境

成为自己成长的第一责任人：构建个人SOP，走向长期主义的破局之路 在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，我们常常被“紧急”裹挟，却忘了“重要”。每天看似忙碌，年终复盘时却发现主线任务几乎为零；帮别人完成了无

在AI进展突飞猛进的今天，我的工作方式已经悄悄发生了许多改变。 比如，我花在“写代码”上的时间在变的越来越少，花在“判断方向、判断结果、判断是否符合预期”上的时间，却在明显变多。

哪怕输出的是一坨屎 也要输出。365天 感觉每天都在熬夜 不是2点就是3点 要不就是通宵, Q3的时候也是进行了一波牛马跳槽, 去了一家自己想去的公司 做自己想做的业务, 换了一个城市 离开了呆了3年

最近被一些细碎事务占用了不少心神(下属摸鱼、迟到、节假日早退、PPT潦草等)。其实很多事如果提前想清楚，本不至于影响心态。系统性沉淀复盘，几条关键准则：抓大放小、聚焦关键、筛选优于改造。 精力是稀缺资

亲爱的掘友们，TRAE 2025 年度报告分享活动已圆满落幕！恭喜64名获奖者，将 TRAE 定制周边年终奖抱回家！

回溯算法的进一步强化 39.组合总和 和之前的组合数类似，仅仅需要注意可以取重就可以 40 组合数二 增加了剪支操作以及判断不能够重复取数，减少时间复杂度 131 分割回文串

我和Trae的接触是在25年5月，业余时间想学习一下大模型，刚好掘金在推广Trae，想着也是学习，下着学习一下。于是在为数不多的时间里，也留下了很多回忆。

生成式 AI 与大模型（LLM）重塑技术栈的今天，数据处理的需求已经从单一的“精确匹配”转向了“语义理解”。传统的数据库系统在处理结构化数据（如订单金额、用户ID）方面表现完美，但在面对 AI 时代爆

我们都活在自己编织的真相里吗？ 最近参加了两位前端同事的转正答辩。他们的总结都很真诚，也很努力，但两人之间那种微妙的认知落差，却让我久久不能平静。 第一位同事踏实勤恳，技术中规中矩，对自己的评价也相对

Gemini 3 发布后令人惊艳的效果还在持续发酵。 现在的 Gemini 3 写前端代码，尤其是 HTML/Tailwind/JS 这一套已经很吓人了。你给个草图或几句人话，它就能给你吐出一堆能跑的

对于个人开发者来说，这类工具可以帮你在提交代码前发现潜在问题，拿来检测一下自己之前的老项目代码也是不错的；对于团队来说，可以把 AI 接入到 CI/CD 流程中，自动化代码安全检查。

地图海报生成器 这是一个基于 Python 的开源工具，可以把城市地图数据转化为极简风格的艺术海报。 该项目利用 OpenStreetMap 获取地理数据，并通过 Matplotlib 进行渲染

又到了一年一度列计划的时候，我对着屏幕敲下“2026年度目标”这几个字，感觉就像在代码里写下了一个暂时没有具体实现的接口——定义很美好，实现嘛，有待观察。 一、工作要干得出彩，还得有点新花样 说真的，

一、Nginx 配置模板 以下是一个完整的 Nginx 配置示例，包含 SSL 证书配置、HSTS 策略和 OCSP Stapling 优化： 二、详细部署步骤

Andrej Karpathy 是 OpenAI 创始成员、前特斯拉 AI 总监。 他年初在 X 上发布了一条推文，分享了自己使用 Cursor + Claude 进行编程的体验

出来年终总结了！今天不聊技术干货，只唠唠 25 年的「副业血泪史」和「AI 对我的暴击改变」 25年 我的额外收入

友友们，我是卷福同学，上次写2024年终总结的时候还在武汉，谁能想到一年之后会在上海写2025的年终总结。今年下半年经历的事情比较多，总结来说就是，人生经历又丰富了 1.再次选择 1月 1月时候还在武

主题     这是一段从22年-26之间的长周期大龄软件心境长周期内耗片段,期间的过程均是当时的挣扎,此时一切均已平息,此时再做回溯，以期后续踏实的做好退一步的海阔天空与进一步的天高任鸟飞抉择。