最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？ 包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。 的确，在如今

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？” 我笑着拍了拍他的肩膀：“这不是划水，是程序员的‘上午蓄力法则’——真正的程序员，上午从来不

如题。 这真的没在开玩笑。 这也是最近不少公司，在大力、甚至全面拥抱 AI 之后所发出的切实吐槽。 一个月前，Uber 的 CTO 曾对外透露，公司自部署 CC 以来，内部有超 9 成的工程师在高频率

拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了，当时我刚看到这个消息时，也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢？ 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会，拉勾开始火起来的，作为拉勾早期的用户，我

又是梁文锋 前几天一年一度的高考不是刚落下帷幕嘛。 说巧不巧，正好这两天我在小绿书上好几次刷到有关一位国内 AI 圈顶级大佬当年的高考故事。 没错，这位大佬正是 DeepSeeek 的创始人：梁文锋。

现在前端开发，只要写异步请求，基本人手一把 async/await。写法简洁、代码同步化、可读性高，几乎成了项目标配。 但很多同学只是“会用”，并不懂底层执行机制，日常开发中经常出现：接口串行卡死、报

不知道大家已经多久没有写过代码了，我不是说给AI描述需求，让AI去生成代码。 而是说“古法编程”，你已经多久没有正经用过编辑器开发了，大多数时候可能都是在“描述需求”...

话说 DeepSeek 这次真的是破天荒了。 自 2023 年正式创立以来，三年了，你啥时候见过这个公司专门大张旗鼓发公告招过人。 但是就在前几天，DeepSeek 直接丢出王炸，正式官宣大规模摇人，

AI时代是否还需学编程？狂师指出：非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收；技术人则必须“会判”——语法基础不能丢，但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI，责任留给人。

靠写代码，真的可以实现财富自由吗？ 相信这是不少程序员同学在工作几年之后，脑海里或许会思索的一个问题。 当我们日复一日地敲击键盘，实现一个又一个的项目需求和难题时，难免会思考：这条代码之路，最终能否通

最近搬砖之余在社区摸鱼时刷到一个帖子，hvv员工家属爆料吐槽帖，内容差不多是这样： 第一眼看到这个帖子，我的反应是： 聊聊hvv的待遇？ 这题我熟啊。 帖子下面参与讨论的同学有挺多，有吐槽的，有比惨的

YouTube 一哥 PewDiePie 在 GitHub 上开源了一个 AI 项目。 24 小时拿下 2 万 Star。 这个开源项目应该是目前 GitHub 上最火的开源项目。

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

有人在 GitHub 上开源了一个小工具叫 FuckClaude 让你在浏览器里一键自测，自己的环境到底有多像 Claude Code 眼中的中国用户。 作者把浏览器的六个特征做成了打分模型，权重加起

前两天刷到一条消息，说技术网红「阿酥在Coding」（网友叫她苏神、酥神）被传拿了百万年薪、L7/L8 职级，进了美团的北斗计划——那是美团对标最硬核技术岗的顶尖人才项目。 结果没过两天，

最近和身边的朋友交流，大家有一个相似的感受： 有了AI之后，现在一天能做完以前三天的活。 可问题是，老板也知道一天能做完三天的活了。以前写一个方案要半天，现在半小时就能出初稿，于是更多方案、更急

终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。 Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。 这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。 而是有很多细节，比如按下按钮，按钮有回应。

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。