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在软件开发中，性能优化是一个永恒的主题。即使是看似微不足道的设计决策，也可能在高并发场景下产生显著的性能影响。本文将通过一个实际案例——TangdaoTask类中Duration属性的设计演进，深入探

“烂代码”这个说法在代码评审和网络论坛中一直被频繁提及。但它究竟是什么意思呢？这是一个典型的模糊术语例子，这类术语偶尔在开发者圈子中流传，却没有太多明确的界定。

大家有没有遇到过这种情况：刚开始接手一个项目，或者自己从零搭一个新功能，一开始代码还挺清晰，逻辑也挺顺。但随着需求不断迭代，功能越加越多，代码就开始“放飞自我”了——各种逻辑绕来绕去，模块之间互相调用

面试官问：“你能接受加班吗？”我脑袋嗡的一声，余音绕梁三日不绝于耳。 那一刻，我简直觉得自己像被突然砸中脑袋，脑袋里嗡的一声，余音绕梁三日。作为一个职场小白，这种问题简直颠覆了我对面试的认知。于是，我

2022年加入了一个小的创业公司，记录了自己在一个小公司做技术经理的这段时间的心酸工作史，以及自己的成长，对想要加入创业公司的忠告。

几年前，公司老板、产品经理，甚至隔壁行政的同事，都拿着一份花里胡哨的低代码方案，眼睛放光地跟你说：“小张啊，你来看看，未来！拖拉拽就能上线，咱们再也不用养那么多程序员了！” 我当时啥心情？表面上“嗯嗯

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​​引言​​ 凌晨3点，线上报警突然炸了！订单服务响应时间飙升到5秒，数据库CPU直接打满！ 你颤抖着打开代码，发现Service层已经变成了5千行的"上帝类"，各种if-else嵌套了10层！ 别慌

这一年，左耳朵耗子走了，大家更要注意身体。 这一年，都是前端已死的论调，我偏偏不信，和很多人争论，就是为了给大家更多温暖。 这一年，降本增笑，我见识了太多，洒泪离开前团队，从杭州到北京。

数据分析 Agent 这个叫 DeepAnalyze 的 GitHub 开源项目是清华和人大联合开发的数据分析 Agent。 开源 2 周，现在 1000 多 Star。

为什么要学习鸿蒙开发 大家好，我是石小石！最近一直在寻找新的工作机遇，但是行情确实不好，几乎没人理我。机缘之下，我搜了一下鸿蒙开发，看起来还不错！ 于是，我深入的探索、学习了一下鸿蒙，得出一个重要结论

​ 在MySQL数据库的面试中，常常会遇到关于事务、日志和一致性等方面的核心问题。理解和掌握这些概念是非常重要的，特别是当涉及到数据库的性能优化和故障恢复时。本文将详细解析MySQL中 MVCC、

你有没有发现，我们手头那个号称能“自动化一切工作流”的 AI 代理，怎么有时候聪明得像个博士后，有时候又蠢得像个铁憨憨？ 让它“总结一下昨天的会议纪要，然后发给项目组”，它能给你整出个花来。

​ Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。它通过其高效的数据结构和强大的性能，成为了许多大厂电商平台（如某东）的核心组件之一。在面试过程中，面试官通常会考察候选

说明：这是一篇个人学习记录，不构成任何形式的实盘建议。 文章中的所有实验都是在「已知长期负期望」的前提下进行的，目的只有一个： 用工程化的方法，把“为什么赢不了”这件事搞清楚。

​ 在电商大厂的技术面试中，除了编程能力和算法知识的考察外，还会深入探讨系统设计、性能优化和一些高级技术细节，尤其是在涉及JVM调优、并发编程、加密算法等方面时，面试者需要展现出扎实的理论基础和丰富

在 Java 后端系统演进过程中，代码复杂度是影响可维护性、稳定性和迭代效率的核心因素。然而，复杂度往往被忽视，直到一次“小改动”引发线上事故，才被重新审视。