有时候，我真觉得我们这些搞开发的啊，太容易兴奋了。 看到一个新的 SDK，文档看两眼，就立刻动手： “行，我懂了，我能写个 demo。” 我以前也这样。直到最近翻了下 OpenAI 的 Apps SD

你有没有发现，我们手头那个号称能“自动化一切工作流”的 AI 代理，怎么有时候聪明得像个博士后，有时候又蠢得像个铁憨憨？ 让它“总结一下昨天的会议纪要，然后发给项目组”，它能给你整出个花来。

我最近一直在琢磨一个事儿。 咱们现在用AI，不管是GPT、Claude、Gemini还是国内的这些大模型，是不是都有个感觉？聊着聊着，它就“失忆”了。你开头跟它说了一个关键信息，聊了十几轮之后，它就跟

故障场景解析 节点故障：Kubelet OOM与网络中断的双重打击 在电商支付服务场景中，节点健康状态直接决定交易链路的可用性。某企业基于 Kubernetes 1.23 构建的支付集群曾遭遇多节点同

几年前，公司老板、产品经理，甚至隔壁行政的同事，都拿着一份花里胡哨的低代码方案，眼睛放光地跟你说：“小张啊，你来看看，未来！拖拉拽就能上线，咱们再也不用养那么多程序员了！” 我当时啥心情？表面上“嗯嗯

大家有没有遇到过这种情况：刚开始接手一个项目，或者自己从零搭一个新功能，一开始代码还挺清晰，逻辑也挺顺。但随着需求不断迭代，功能越加越多，代码就开始“放飞自我”了——各种逻辑绕来绕去，模块之间互相调用

面试官问：“你能接受加班吗？”我脑袋嗡的一声，余音绕梁三日不绝于耳。 那一刻，我简直觉得自己像被突然砸中脑袋，脑袋里嗡的一声，余音绕梁三日。作为一个职场小白，这种问题简直颠覆了我对面试的认知。于是，我

​​引言​​ 凌晨3点，线上报警突然炸了！订单服务响应时间飙升到5秒，数据库CPU直接打满！ 你颤抖着打开代码，发现Service层已经变成了5千行的"上帝类"，各种if-else嵌套了10层！ 别慌

2022年加入了一个小的创业公司，记录了自己在一个小公司做技术经理的这段时间的心酸工作史，以及自己的成长，对想要加入创业公司的忠告。

先把最重要的结论放前面：如果你常有一堆“我明天要做但没时间查”的小事，Pulse 有可能把那些碎片的、费脑的准备工作先做掉一半；但如果你把太多隐私、日程、偏好直接交给它，它也可能比你想象的更“会猜”，

一、方案背景与目标 1.1 行业痛点 传统铁路钢轨铺设依赖人工辅助机械作业，存在三大核心问题： 效率低下：长钢轨抓取、滚筒布设等工序需大量人力，综合铺轨效率仅500米/小时 精度不足：人工精调误差通常

为什么要学习鸿蒙开发 大家好，我是石小石！最近一直在寻找新的工作机遇，但是行情确实不好，几乎没人理我。机缘之下，我搜了一下鸿蒙开发，看起来还不错！ 于是，我深入的探索、学习了一下鸿蒙，得出一个重要结论

这一年，左耳朵耗子走了，大家更要注意身体。 这一年，都是前端已死的论调，我偏偏不信，和很多人争论，就是为了给大家更多温暖。 这一年，降本增笑，我见识了太多，洒泪离开前团队，从杭州到北京。

在上一篇里我们介绍了 CPU 前端微架构中取指单元和分支预测等关键部件的基本原理及探测方法，本篇我们继续讨论CPU微架构中后端部分的几个核心部件： CPU后端主要作用 根据我们前面介绍的知识，前端负责

一、RISC-V 的核心构成：如何成为硬件与软件的桥梁？ RISC-V 处理器本质是用 Verilog 代码 “翻译” 了 RISC-V 指令集的每一条指令的执行逻辑，同时提供了软件（C 语言）可访问

CPU前言 cache作为现代处理器一个基本部件，可能很多时候对程序员都是无感（透明）的，但要写出高性能的程序，还是要对其原理有个基本了解，网上介绍的cache的文章很多，有些写的很好，我们就直接引用

Deepseek 万能提问公式：高效获取精准答案 在使用 Deepseek 或其他 AI 工具时，提问的质量直接决定了答案的精准度和实用性。以下是一个万能的提问公式 1. 明确背景（Context）

申明，本文纯粹是个人琐碎的思考，不对的地方还望海涵～ 最近，关于AI的讨论已经从“它会不会取代我？”悄然转变成了“我该如何与它共事？”。从 2023 年，到 2025年，AI 一直是我们的主题，然而围

今年上半年我首次参加了软考高级考试，报的是系统分析师，最近结果出来了，成绩合格，一次通过。虽然过得很惊险，但是百忙之中挤出时间备考，这个结果我已经满足了。惊喜之余跟大家分享一下我的备考经历和经验教训。