引言：会写代码，和能交付软件，是两回事 过去三年，研发团队讨论 AI 的方式变了三次。 最早问的是：“它能不能补全代码？”后来变成：“它能不能独立修 Bug、写测试、提 Pull Request？”到

199 行演示「用户视角的总结」：命令触发、旁路读会话、双重认证检查、无状态 UI 组件——和系统视角的 compact 形成完整对照。

本篇文章是《从零开发一个 Coding Agent》系列第十三篇。 上一篇中，我们已经完成了 CLI、print 模式和 JSONL 模式。现在用户可以从命令行向 Agent 提问，Agent 也可以

先讲一个公司里的小故事 上周五，隔壁同事探过头来： 你把需求复制给 Agent，然后起身接了杯水。 等你回来，它已经开始干活了： 看起来还挺顺。没过多久，Agent 就回复： 你正准备收工，同....

别急着加 llms.txt：企业官网面向 AI 搜索的工程清单 工程场景与决策冲突 最近做企业官网方案，很容易遇到一个决策冲突：业务方希望尽快“适配 AI 搜索”，开发团队于是开始讨论 llms.tx

大家好，我是石小石~ 引言：AI 的下一阶段，不只是更会思考 最近，被一个新概念深深吸引了： "具身交互智能" 。 它的核心主张很直白：让 AI 拥有身体、感知世界、理解环境，并通过语音、表情、动作和

221 行教你「工具改写」：依赖注入换执行环境、同名覆盖接管内置工具、工厂期/运行期分离——一个插件同时支持本地和远程两种模式。

为什么你的 Agent 聊两句就“失忆”？历史太长还直接塞爆模型窗口？本文不依赖任何框架，用 200 行 TS 代码带你手搓 Session 与动态上下文压缩，从零解锁媲美 Claude Code 的

面试官问候选人"讲讲你写的三个Claude Code skills"，实习生答"没有，用不起"。面试现场允许打开AI工具解题是真的，但考的根本不是写代码，是你能不能挑出AI输出的刺、看出它埋的坑。

DeepSeek V4 Flash正式版基准亮眼，我也特别希望看到它能快速进步（其他家涨价、Tokens 少、套路多）！ 但实话实说，实测结果还是不太理想！ 昨晚我测试了一波，有好几个例子语法验证都没

引言 上一篇文章《星云 SDK + 油猴：给 LLM 塑造肉身，陪伴你在每个网页》中，我用油猴脚本 + 魔珐星云 SDK，让 3D 虚拟人出现在任意网页上，让AI拥有身体，感知世界，理解环境，自然表达

117 行告诉你如何安全地「替换」框架行为：返回值决定替换、降级链保证不破坏、换模型省钱、传 signal 尊重取消。

深度剖析前端工程师转型AI Agent开发的必要性、可行性及完整路径，通过对比技术栈、分析核心优势、构建知识图谱，为处于职业焦虑中的前端开发者提供一份清晰的“逃生”与“进阶”地图。

本篇文章是《从零开发一个 Coding Agent》系列第九篇。在上一篇中，我们用 Agent 类保存了对话历史，并把 agentLoop 产生的事件转发给上层。 不过，当前的 Agent 还只会“聊

一次本地单页面应用的性能优化实录，看看有了agent的帮助后，从前需要人死磕的那几毫秒优化，现在能通过什么方式来实现

你以为做内容要会写、要天天更、要几万粉丝才能变现？我用一套 0 成本的 AI 流水线，把"1 篇素材"变成公众号、小红书、短视频、数字产品四条收入线。这篇把整套打法拆给你，普通人照抄就能跑

写在前面：这篇想讲清楚什么 过去一年，「AI 能写代码」已经不再新鲜；真正卡住交付效率的，往往是 设计和代码之间那一截： Agent 看不到你正在改的 Figma 选区； 官方 / 商业 Figma

前言 接近8.9年老前端了,34岁,双非普本,坐标广州,25年底被裁员,然后这三个月内也有去投简历,也有面试,有一些推进到二面然后就没有下文,不禁感叹现在的大环境实在不怎么样,而且前端在AI的冲击下也

你是否在使用codex中遇到过这种情况，需要绑定国外的手机接收验证码才能继续登录，使用接码平台需要二次验证的场景怎么办，跟着作者走，作者发现了一种可以一劳永逸的方式解决这个问题