前言：一个90%开发者都会踩的LCP面试坑 Hello~大家好，我是秋天的一阵风 面试前端性能优化时，很多人都遇到过这个经典拷问，堪称LCP优化的“翻车名场面”： 到这里，绝大多数开发者都会哑口无言。

决定 Agent 实际表现的，不只是模型，更是上下文如何组织。从 KV Cache 缓存失效机制、Skills 渐进式披露，到 Agent 状态栏与上下文感知压缩、子 Agent 隔离。

AI 能快速生成页面，却不能替你承担需求边界、工程质量和线上交付。前端真正的价值，正在从“写得快”转向“交付稳”。

大家好，我是石小石~ 引言：AI 的下一阶段，不只是更会思考 最近，被一个新概念深深吸引了： "具身交互智能" 。 它的核心主张很直白：让 AI 拥有身体、感知世界、理解环境，并通过语音、表情、动作和

用 Codex 做前端（前提你得花钱买额度😁😁😁😁😁😁），最容易踩的坑，是一句话同时要求它看 Figma、接接口、修交互、跑测试、打包甚至上线。任务跨度越大，中间越难检查，最后往往只剩一句“已经完成”

当你对一个 Agent 说：“帮我看看 README.md，这个项目是做什么的？” 看起来只是一句话，背后却不是“模型自己打开了文件”。大模型运行在服务端，它既看不到你的磁盘，也不会天然拥有文件权限。

Agent到底是什么？这篇不讲复杂术语，直接用一张张图把它讲明白：它怎么思考、怎么拆任务、怎么调用工具、怎么完成工作。看图就能懂，零基础也能跟上。看完你会发现，Agent不是遥远概念，而是马上能帮你干

Claude in Chrome 与 computer use 相继 GA 后，浏览器正从展示层变成执行层：agent 靠可访问性树读页面、再操作回去。本文用一张「一个页面两个读者」图讲清...

为什么你的 Agent 聊两句就“失忆”？历史太长还直接塞爆模型窗口？本文不依赖任何框架，用 200 行 TS 代码带你手搓 Session 与动态上下文压缩，从零解锁媲美 Claude Code 的

写在前面 在当今快速发展的科技世界中，人工智能（AI）正在深刻地改变着各个行业，包括软件开发领域。AI 代码编程助手的出现，标志着编程方式可能迎来一次重大革新。这种新兴技术不仅引起了开发者的广泛关注，

前言 接近8.9年老前端了,34岁,双非普本,坐标广州,25年底被裁员,然后这三个月内也有去投简历,也有面试,有一些推进到二面然后就没有下文,不禁感叹现在的大环境实在不怎么样,而且前端在AI的冲击下也

引言 上一篇文章《星云 SDK + 油猴：给 LLM 塑造肉身，陪伴你在每个网页》中，我用油猴脚本 + 魔珐星云 SDK，让 3D 虚拟人出现在任意网页上，让AI拥有身体，感知世界，理解环境，自然表达

GitHub地址 https://github.com/zsj23333/dfmz 在线体验 https://zsj23333.github.io/dfmz/ AI 生成的沉浸式滚动体验 通过大模型生

先讲一个公司里的小故事 上周五，隔壁同事探过头来： 你把需求复制给 Agent，然后起身接了杯水。 等你回来，它已经开始干活了： 看起来还挺顺。没过多久，Agent 就回复： 你正准备收工，同....

DeepSeek V4 Flash正式版基准亮眼，我也特别希望看到它能快速进步（其他家涨价、Tokens 少、套路多）！ 但实话实说，实测结果还是不太理想！ 昨晚我测试了一波，有好几个例子语法验证都没

你是否在使用codex中遇到过这种情况，需要绑定国外的手机接收验证码才能继续登录，使用接码平台需要二次验证的场景怎么办，跟着作者走，作者发现了一种可以一劳永逸的方式解决这个问题

GUI 的黄金时代与隐形天花板 过去十五年，我们前端见证了图形用户界面（GUI）在前端工程领域的全面胜利。但在 AI 时代终端不再是传统意义上的 TUI，而是一种以文本为基底，以智能为增强的界面范式。

关于 GLM5.2 我已经测过很多，并且写过一篇非常长的文章了。 我的结论是：绝对干不过 Opus4.8！ 所以要是不加前提地说“GLM5 超过 Opus4.8”，就是一个鬼故事！ 但是今天，我不是来

这几天刷 X、刷 Reddit、刷国内技术社区，只要你稍微点开热榜，就会被同一句话精准爆头： “Gemini 3 真的把前端扬了，这次是骨灰级别的扬。” “一个 prompt 直接出 3D 体素编辑器