我在 Taro 小程序项目里实践的 API First + AI 编程方式 最近我在一个 Taro + React + TypeScript 的微信小程序项目里，逐渐形成了一套比较顺手的开发方式： 它

很多同学使用Codex真正卡住的地方，其实是一步：Codex 到底要怎么买？Plus 是不是就够了？Codex 里的 Credits 和 API 充值是不是一回事？ 这篇就单独把购买和充值讲清楚。不要

最近钉钉员工 7.5 万字离职长文引发热议，真正刺痛很多人的，可能不只是某个团队的管理问题，而是大家都在同一种职场气候里闻到了熟悉的味道： 项目很急，方向常变； 汇报很多，确认很少； 每个人都在努力，

去年做支付对账的时候，线上出了一个诡异的 Bug：两个金额字段明明都是 128 元，比较结果却是 false。查了半小时日志，发现是 Integer 的 == 比较出了问题。 java Integer a = 127; Integer b

去年接手一个老项目，数据源切换逻辑散落在 40 多个 Service 里。每个方法开头都是同一段话： java if ("slave".equals(DataSourceContextHolder.getDataSourceType()))

AI 正在提升前端效率，也在抬高公司对员工的预期。真正的问题不是 AI 会不会替代前端，而是效率红利是否回到员工身上。

最近我把 Codex 当成主力 AI 工具用了快一个月。 一开始我只是拿它补代码、改 Bug。用了一段时间后，我越来越觉得，Codex 的强大之处不只是模型本身，更关键的是它背后的插件生态。 很多人装

为什么需要 Skills 系统？ 做过 AI Agent 的都知道，系统提示词（System Prompt）是最关键的"魔法调料"。但这碗调料有个尴尬的问题：要么太少，要么太多。

如果你是前端开发者。 每天大概率都会执行这样一条命令：npm install 看起来平平无奇。甚至已经成为肌肉记忆。 但很多人可能从来没意识到：当你敲下这条命令时。你的电脑其实正在执行陌生人写的代码。

昨天想写个最简单的待办列表，前端页面画好了，后端也用 Node 搭了个接口，结果死活拿不到数据，控制台还报了个红。我盯着屏幕看了十分钟，突然反应过来，我好像一直没真正搞懂 Ajax 到底是怎么回事。

本文通过一个 TodoList 示例，梳理 Ajax 与 XMLHttpRequest 的基本流程：前端异步请求接口，后端返回 JSON，前端解析数据并动态渲染页面。

去年开始 AI Agent 概念大火，各种框架层出不穷。但与其直接用现成的 Agent 框架，不如亲手从零搭建一个——既能深入理解 AI Agent 的工作原理，又能把控安全、扩展性等工程

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AI 生成代码时，经常会写出一种看起来很谨慎的风格：到处判断空值、到处给默认值、到处包 try/catch，读取环境变量时还特别喜欢加 trim() 和 fallback。 比如下面这种代码很常见：

做前端开发的，谁没被日历组件折磨过？ DatePicker 好找，但一个功能完整、能拖拽、能缩放、支持多视图、国际化、暗色模式的日历组件，选型时能让人纠结一周。 FullCalendar 功能全，但商

写在前面 作为一名前端开发者，我们每天都和Ajax打交道。但你真的理解它的工作原理吗？今天，我将带你从零开始，用原生JavaScript + Node.js实现一个完整的待办事项应用，彻底搞懂前后端交

身边总有人问我，你一天到晚写代码，随手写个小程序或者 App，不就能一直赚钱吗？ 以前听到这句话，我只是觉得好笑。后来我真的做了一个小程序，也接入了广告，才更明确地发现，这件事真正难的地方，从来不是把

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点一下菜单，内容立刻变了，页面却没刷新。这个看起来理所当然的体验，其实是前端发展很多年之后才有的成果。而前端路由，就是这段进化史里最关键的一环。 一、石器时代：每一次换页面都是一次深呼吸 有一天你打开