鸿蒙电商 Demo v2：真实商品接口 + 支付/订单闭环 + 收藏功能，外加一个 ArkUI V2 @Builder 响应式断链的硬核坑 一、这次提交到底做了什么 一张总图先： 涉及的新增 / 改造

今天咱们新开一个系列——AI全栈开发。 在这个系列里，咱们会聊很多东西，比如： Java 数据库 Linux Docker Python 大模型 …… 咱们的目标是通过这个系列，最起码能够初步地拥有“

本文面向已有前端开发基础、正在学习 Python 的开发者。 从前端程序员更熟悉的使用场景开始理解 Python 的类。 如果你写过 JavaScript / TypeScript，可以先用这张表建立

大家好，我是凌览。 个人网站：blog.code24.top 去水印下载鸭：nologo.code24.top 想存个视频、图片却要被水印糊脸？试试这个，登录都不用 如果本文能给你提供启发或帮助，欢迎

做前端开发的，谁没被日历组件折磨过？ DatePicker 好找，但一个功能完整、能拖拽、能缩放、支持多视图、国际化、暗色模式的日历组件，选型时能让人纠结一周。 FullCalendar 功能全，但商

很多人第一次做协同编辑，都会下意识把它理解成一个更复杂的 WebSocket 功能。 两个人打开同一篇文档，A 输入一段文字，B 的页面实时出现；B 删除一个段落，A 的页面也跟着更新。这个效果看起来

最近，我连续写了几篇关于 AI Agent 的教程。 一篇讲怎么用 Agent 做视频，一篇讲怎么让 Agent 做出更惊艳的网页，还有一篇讲怎么用好 GPT Image2。 用 AI 做视频 用 A

AI 生成代码时，经常会写出一种看起来很谨慎的风格：到处判断空值、到处给默认值、到处包 try/catch，读取环境变量时还特别喜欢加 trim() 和 fallback。 比如下面这种代码很常见：

身边总有人问我，你一天到晚写代码，随手写个小程序或者 App，不就能一直赚钱吗？ 以前听到这句话，我只是觉得好笑。后来我真的做了一个小程序，也接入了广告，才更明确地发现，这件事真正难的地方，从来不是把

MCP 深度解析：从源码理解模型上下文协议的设计、争议与未来 这篇文章讲到最后只有一句话：MCP 不是"AI 的 USB 接口"，它是一个把外部工具包装成 Claude 统一工具池成员的 JSON-R

大家好，我是凌览。 个人网站：blog.code24.top 去水印下载鸭：nologo.code24.top 如果本文能给你提供启发或帮助，欢迎动动小手指，一键三连（点赞、评论、转发），给我一些支持

前端开发中，请求状态管理一直是代码量的主要来源。本文以分页列表为切入点，对比纯 Axios 和 alova 两种实现方式，分析请求策略化模式在减少样板代码方面的效果与适用边界。 --- 典型场景：分页

复杂 Agent 最容易失稳的地方，往往不是后面某个工具没调好，也不是某个模型节点回答得不够漂亮，而是用户输入刚进入系统时，任务就已经被读错了。 在单轮聊天里，理解偏一点，常见后果只是回答不够贴题。但

AI 时代来临，人人都在喊转 “全栈”，所以我也开始真正深入 Python 的生态，才发现对比着学习这两个语言很有意思，两种不同的视角带来不一样的认知和体验。

大家好，我又来了🤣。 打开2025年的招聘软件，十个资深前端岗位，有八个在JD（职位描述）里写着：“有Node.js/Serverless/全栈经验者优先”。 全栈 👉 成了我们前端工程师内卷的一种方

在 WSL2 里头跑带 GPU 的 Docker 容器，这是做 AI 或者搞数据科学的人逃不过的一课。但自从 Docker 26 来了，再加上 NVIDIA 那套 CDI 的玩意儿，还有 CUDA 1

Claude Code引入了TodoWrite工具。它的本质，就是为AI Agent提供一个外部工作记忆——一个独立于对话历史、可读可写、还能自动提醒的代办任务管理工具，同时也让用户获得进度感知

现在讨论 RAG，很容易被一个问题带偏：模型上下文窗口都已经到百万级了，我为什么还要做检索？ 这个问题确实越来越现实。 过去我们做 RAG，很大一部分原因是模型装不下太多内容。一本产品手册、几十份合同

作为一个平时跟 React、Vue 打交道的前端人，谁能想到某天我会抱着 Python 文件抓耳挠腮？起因很简单 —— 我想搞个属于自己的极简 AI 聊天框，不用复杂的前端框架，不用写 HTML