不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

Skill 体检：30 个 Skill 全凭感觉？体检器先自曝了 8 个“假 0 分” 一、先说说我为什么需要一个体检器 1. 从"写了 3 个 Skill"到"写歪了 30 个" 大概半年前，我开始

🔢 前言 Hello~大家好，我是秋天的一阵风 上周外网开发者圈在讨论一个“不会说话”的AI模型。 它叫 Jev，9 月 15 号才发布。做它的是家刚结束两年隐身的小公司，TypeSafe AI，40

决定 Agent 实际表现的，不只是模型，更是上下文如何组织。从 KV Cache 缓存失效机制、Skills 渐进式披露，到 Agent 状态栏与上下文感知压缩、子 Agent 隔离。

由 Google Chrome DevTools 团队官方维护的 MCP Server，让你的编码 Agent（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot

本文分享了 `smart-excel-mcp` 本地表格自动化处理服务的实战开发。项目基于 MCP 协议与 Python 架构，实现了智能目录扫描、防御性列清洗、时间戳文件归档及高风险邮件安全预览发送

大家好，我是石小石~ 引言：AI 的下一阶段，不只是更会思考 最近，被一个新概念深深吸引了： "具身交互智能" 。 它的核心主张很直白：让 AI 拥有身体、感知世界、理解环境，并通过语音、表情、动作和

市面上很多开源 RAG 方案检索效果差、答案没有溯源。本次实战使用FastApi + LangGraph + PGVector，从零开发一套私有化企业知识库，分享整体架构选型、开发踩坑、第一期实现成果

用 Codex 做前端（前提你得花钱买额度😁😁😁😁😁😁），最容易踩的坑，是一句话同时要求它看 Figma、接接口、修交互、跑测试、打包甚至上线。任务跨度越大，中间越难检查，最后往往只剩一句“已经完成”

前言：一个90%开发者都会踩的LCP面试坑 Hello~大家好，我是秋天的一阵风 面试前端性能优化时，很多人都遇到过这个经典拷问，堪称LCP优化的“翻车名场面”： 到这里，绝大多数开发者都会哑口无言。

本文从0到1拆解了多场景职场英语口语实训系统的开发过程。文章详细介绍了基于配置驱动的场景引擎、WebSocket实时流式通信、双Agent业务状态校验以及Web多模态语音交互等核心模块的架构设计与代码

写在前面 在当今快速发展的科技世界中，人工智能（AI）正在深刻地改变着各个行业，包括软件开发领域。AI 代码编程助手的出现，标志着编程方式可能迎来一次重大革新。这种新兴技术不仅引起了开发者的广泛关注，

几年前的编程景况 关于以前的编程景况，比如3～4年前，其他的编程论坛就不谈了，纯粹从稀土掘金的每天的最新文章、推荐文章的种类和频率就可以看出那时大家对编程新知识的探索劲头，以及分享热情都是很足的。

之前我在掘金写过一篇文章：《老婆天天吵吵要买塔罗牌，我直接用 AI 2 小时写了个在线塔罗牌》。 老婆对塔罗感兴趣，我又是做前端的，就试着做了一个能抽牌、翻牌、展示牌义和 AI 解读的网站。

大模型问答大量同义提问浪费 Token、响应慢。本文分层对比无缓存、普通文本缓存、Redis 语义缓存三套方案，基于 LangChain + 阿里百炼实现语义匹配，同义问句也能命中缓存

AI 能快速生成页面，却不能替你承担需求边界、工程质量和线上交付。前端真正的价值，正在从“写得快”转向“交付稳”。

最近谷歌发布了一款全新的基于浏览器的代码编辑器，叫做Project IDX。vscode要被取代了吗？

这几天刷 X、刷 Reddit、刷国内技术社区，只要你稍微点开热榜，就会被同一句话精准爆头： “Gemini 3 真的把前端扬了，这次是骨灰级别的扬。” “一个 prompt 直接出 3D 体素编辑器

引言 上一篇文章《星云 SDK + 油猴：给 LLM 塑造肉身，陪伴你在每个网页》中，我用油猴脚本 + 魔珐星云 SDK，让 3D 虚拟人出现在任意网页上，让AI拥有身体，感知世界，理解环境，自然表达