无论物料库组件还是框架库文件，每次构建都是独立打包。50+ 个组件/包同时更新时，传统串行或静态并行方式效率低下，CPU 多核闲置严重，木桶效应明显 动态负载均衡 + 并行调度，CPU利用率95%+。

本文围绕mobileprovision描述文件内容查看 这一具体需求，介绍了多种可行方式，并重点从实际工程场景出发，说明如何通过查看 Bundle ID、证书指纹、设备列表等信息来定位安装与签名问题。

都说 Claude Code 的最强开源对手是 OpenCode，这么牛逼的开源的项目，Claude Code 因为生态封闭，只支持自家模型，国内封号严重，个人拖延症等等原因，到现在还没用过，快上车

OpenSpec 是什么？它的核心价值是什么？ 简单来说，OpenSpec 是一套规格驱动 (Spec-driven)  的 AI 开发工作流。它通过引入一个轻量级的规范流程，确保在AI动手写代码之前

最近在研究如何更高效地使用 AI 助手，发现了一个很有意思的开源项目：OpenClaw。它能让你在 Telegram、WhatsApp、Discord 等各种 App 里直接跟 Claude 对话，而

本文从更贴近日常使用的视角出发，帮助你继续理解什么是 Skills，厘清在众多功能中何时应选择 Skills、哪些典型场景尤其适合使用 Skills

核心理念 目标: 把每次 Cursor 对话的价值最大化，形成可复用、可落地的知识资产~~。~~ 🚀 第一级火箭: 通过 Chat 对话完成 Feature 核心价值 快速验证想法、完成核心功能产出

claude断供trae后，很多用户觉得不好用了，那么最近新发布的V3.0.0 SOLO正式版能否救场呢

本文会从最佳实践出发，系统讲清楚：为什么一条 Rule 写太长会“反噬”效果？多 Rules 应该怎么拆，才能可维护、可复用？4 种生效方式怎么选，才能既听话又不打架？

大家好，我是泽安！见字如面～ 今天给大家带来一篇 AI 编程的保姆级文章，之前泽安更新过关于 Cursor 的文章，但是后来没有深度使用， 大概是从 4 月底，5 月初的时候，一直在用 Cursor

前言 说起来有点恼火，家里或者公司局域网里头那一坨 IP 地址，想搞清楚到底连了哪些设备，只能对着路由器后台干瞪眼，想看个设备详情简直比登天还难。 前几天在 GitHub 上闲逛的时候，偶然发现了一个

环境安装 导入numpy 根据list创建numpy 基本知识 数组的轴数（维数 ndarray.shape 数组的维度。这是一个整数元组，表示数组在每个维度上的大小。

这句话成功引起了我的好奇。 最近刚逛 GitHub 的时候，还真发现了这个东西：Vercel 把他们内部的 React 最佳实践整理成了一个 Agent Skill。 说白了，就是一份给 AI 编程助

事情发生在今晚加班的黄金时间。我正对着代码发愁，想着让ChatGPT帮我debug一下。结果连续三次重试，等来的都是冷冰冰的错误页面。

简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、S

前言 今天收到一封来自字节跳动的短信，瞬间让我眼前一亮： 作为一名长期关注开发者工具的技术爱好者，我立刻升级了TRAE中国版并体验了全新的SOLO模式。惊喜地发现这简直是为独立开发者、自由职业者和小型

像喝水一样简单，想你所想 快捷键映射和对外暴露的实用且高频的 API，这些 API 是定制 Neovim 配置、开发插件的核心 自备lua基础，简单上头，一学就会 所有的伟大源自一个简单的开始

wheel - Python 打包的轮子，高效分发利器 一、什么是wheel？ wheel 是一个用于 Python 分发包的标准格式和工具的 Python 库。 它可以帮助你： 创建 .whl 文件

我来提供一个完整的Python连接本地MongoDB的示例代码，包含基本的CRUD操作。 1. 首先安装必要的库 2. 完整示例代码 3. 简化的快速使用版本 如果你需要一个更简洁的版本： 4. 环境