为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

Claude Code Skill 生态在 2026 年大爆发，GitHub 上 1400+ 可用 Skill，但装太多反而拖累效率。从后端架构师视角，实测筛选出最值得装的 10 个 Skill……

不同的IDE，即使用相同的模型完成一样的任务，其token消耗也大不相同。 所以不要简单的横向对比，把这些工具放到你的实际工作场景中验证一下，看哪个更符合你的需求。

一、通用必装（所有项目都需要） 这些是 Claude Code 官方和社区一致认可的 "装机必备"，能解决 90% 的通用痛点。 1. CodeGraph（已安装，核心中的核心） 官方

我一直觉得，做技术分享这件事，和程序员平时的工作流有点拧巴，我指的是写 PPT 做技术分享！ 如果你的领导让你做 PPT 的时候，那就到了另外一种状态。

从 awesome-codex-skills 一周涨 4290 星说起，拆解 Claude Code Skill 的 7 个反模式，附 5 个我每天都在用的 Skill 模板和 Codex 适配指南。

本文档精选了 TRAE SOLO 技能市场中的一系列核心技能，涵盖开发工具、效率提升、界面设计、数据分析与内容创作领域，并通过实践案例，展示了它们在不同场景中的具体应用。

大家好，我是二哥呀。 很多小伙伴把 Skills 当成“高级 Prompt”来用，但实际上它的价值远不止于此。 我花了一周时间，实测了 20 多个热门 Skills，最后筛选出 6 个真正好用的。 更

在软件开发过程中，寻找能够提升效率、降低维护成本的工具是每个开发者的必修课。随着 AI 技术的爆发，开发环境的复杂度也在不断提升。

提到 JetBrains，相信程序员和开发者们都再熟悉不过了。 作为一家全球领先的软件开发工具提供商，他们打造的多款编程软件曾经都深受全球万千开发者喜爱。 但是，伴随 AI Coding 的加速冲击，

所以，今天我想跟大家聊聊这件事：程序员的眼睛到底在被什么东西消耗？以及，有没有办法从根源上解决这个问题。

很多自媒体在狂欢程序员要被AI代替了，但从Flutter推出的Gen UI来看，AI代替的可能不是程序员而是客户端本身。

这篇文章介绍一个开源项目——Orbis（通用文档模板体系），它从真实项目经验中提炼了 74 个开发模板，覆盖软件开发的完整生命周期。更重要的是，它天然适配 AI 编程工作流。

在过去的 12 个月里，我们总共收到 57 个国家、400 多家企业的订单，总收入合计为人民币 1030 万元（外币按当前汇率折算成人民币）。

深度拆解 Codex 的 AGENTS.md 机制，从加载优先级、override 覆盖、官方示例到面试回答，手把手教你写出高质量 AGENTS.md。

本文手把手教你用jsDelivr+GitHub+PicGo+Obsidian 插件，搭建免费、无限容量、无防盗链的全自动图床。配置后图片一键上传、自动转 CDN 链接，写公众号、知乎、掘金时直接粘贴文

uni-agent 开启“无人值守”的AI 新时代：不仅最懂 uni-app(x)，更能自动读日志修 Bug、对齐设计图、跑全端测试。

还在用 Visio、draw.io 一点点拖组件？还在改架构图时“线全乱了”？现在，越来越多开发者开始用一种“写代码生成架构图”的方式来画图。它叫 D2，一个由 Go 编写、开源、现代化的 Diagr