随着AI Coding热度高涨，主流的编码方式可以分为Vibe Coding和Spec Coding，今天我们来聊聊两者的特点，结合我的一些个人经验分享，希望能够让你有更好的选择

2024 年末，MCP（Model Context Protocol）火了。各种技术文章蜂拥而至："MCP 革命性突破！"、"AI 工具调用的未来！"、"不懂 MCP 就out了！"

关于Trae的吐槽，我是一刻没有停过。但还是付费了，主要是它给的太多了，性价比确实高，如果有更高性价比的欢迎评论区告诉我。Claude Code就算了担心被封，中转方式的群里是经常不可用太不稳定了。

以前让 AI 做界面，生成的东西能用，但你不会想把它拿给客户看。 问题在哪？AI 会写代码，但它不懂设计。它知道怎么用 Tailwind，不知道什么颜色配什么字体，什么场景用什么布局。

之前带大家了解了 Skill 的原理和应用，本文继续带领大家从“能用”到“会用”，如何写好一个 Skill 至关重要。

🚀TRAE SOLO 3.0 实战：AI 驱动的 屏幕标注 App 极速开发流程🧣本次实战利用 AI 编程工具，实现了从零到一的屏幕标注工具 App 开发。该 App 具备画笔、矩形、圆形、直线、

大家好，我是六哥。 Claude Skills 我也是上周一才知道有这么个东西，具体是什么完全没概念，想想还是自己知道的太晚了。 但说实话，这玩意成功的引起了我的好奇心，所以就有了这篇文章！ 没有所谓

在构建高性能 AI Agent 技术栈时，Bun 的极速启动能力是不可或缺的基石。然而，官方工具链在版本管理和环境隔离上的缺失，成为了工程化落地的最大阻碍。为此，我手写了 BVM

OpenSpec 是什么？它的核心价值是什么？ 简单来说，OpenSpec 是一套规格驱动 (Spec-driven)  的 AI 开发工作流。它通过引入一个轻量级的规范流程，确保在AI动手写代码之前

用 AI 写了个 VS Code 插件，一行逻辑代码没手写。主要分享多 Agent 并发调研、截图驱动产品规划、混合工具搭配的实战技巧

本文面向实际研发场景，整理并推荐了一组可直接应用于日常开发流程的 Agent Skills，帮助你在不同阶段选择合适的 Skills，提高开发效率。

手动更新目录，改两行标题页码全乱。用 Spire.Doc for .NET，代码跑完目录自动生成，层级页码整整齐齐。

最近在同时用多个 AI coding agent的过程中，Skills 管理起来比较麻烦， 我日常在 Claude Code、Codex、Copilot CLI 之间切换，每个 Agent

字节跳动服务框架团队基于内部大量迁移实践，融合大模型能力与工程经验，推出「半空」富脚手架模式，将迁移从“人工主导”转变为“标准化流程”，为需要进行 Go2Rust 迁移的团队提供了一套可落地的技术参考

在云原生和微服务架构日益普及的今天，开发者的工具链正变得越来越复杂。我们一边在终端里敲击着高效的命令，一边在GUI界面上寻找着直观的反馈；一边管理着纷繁复杂的容器环境，一边又渴望能清晰地掌控数据

前言 最近在搞AI应用开发，发现市面上框架是真不少，一开始我也懵，到底用哪个好呢？ 我用下来之后发现，LangChain、Semantic Kernel、DSPy这三个是现在最火的，但各有各的脾气。今

前言 在 .NET 开发过程中，Visual Studio 作为主流集成开发环境（IDE），其强大的扩展能力极大地提升了开发效率与代码质量。今天给大家分享 5 款基于 .NET 开源的 Visual

深入讲解如何为 Claude Code 建立自我验证机制,包括前端自动化测试(Playwright)、后端 API 验证、Android 自动化测试,以及与 Hook 机制的集成,实现质量内建的闭环

Apifox最新版本带来多项功能升级：MCP客户端调试体验优化，支持直接查看响应Content字段、Markdown渲染预览和图片预览；测试套件新增并行运行模式，定时任务支持选择环境等等