Flutter + Cursor 一天出 App？这 3 个坑让开发者多花了 3 小时 你把需求描述扔给 Cursor，五分钟后它生成了一整屏 Flutter 代码。 Widget 嵌套整齐，变量命名

读完这篇，你会明白 Skill 到底是什么、怎么被触发、为什么不能「又长又全」；然后跟着我动手，写出一个可以直接复制进 .claude/skills/ 的迷你 Skill。

这个周末可太热闹了。 因为 Kimi K3 的发布，外网对这个模型的讨论非常热烈。总结来讲： ① 总参数达到 2.8 万亿， 目前最大的开源模型，100 万上下文，原生支持视觉理解。

产品上线后没人用，是独立开发者最常见、也最难受的问题。 难受的地方在于：你已经把功能做出来了，页面也上线了，甚至发了几条动态，但数据就是没有动静。没有注册、没有反馈、没有付费，甚至连骂你的人都没有。

01、让 AI Agent 真正加入团队 Block 开源的 Buzz 能让 AI Agent 真的融入到团队协作里面，把聊天记录、代码等放进同一个协作空间。 目前项目已经拿到约 1.91 万 Sta

从 ChatGPT 3.5 发布开始，我就一直在使用大模型写代码。当时 ChatGPT 3.5 的编程能力还不是很强，只要需求稍微复杂一点，生成的代码就不太可靠。因此，那时我仍以手写代码为主，AI 主

终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。 Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。 这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。 而是有很多细节，比如按下按钮，按钮有回应。

Karpathy 2026 年 4 月在 GitHub 上贴过一条 gist，标题叫 LLM Wiki。 不详细介绍了， 之前提过。 大意是说，理想的知识库就该让 LLM 自己来读、自己来链接、自己来

最近，有网友爆料称：快手的研发线发布通知，收紧了对第三方编程软件的使用权限。 不少同学发现，只要在自己办公电脑上点开 Cursor，就直接闪退，压根儿用不了。

不知道大家已经多久没有写过代码了，我不是说给AI描述需求，让AI去生成代码。 而是说“古法编程”，你已经多久没有正经用过编辑器开发了，大多数时候可能都是在“描述需求”...

最近，办公小浣熊桌面端正式发布了，支持 macOS 和 Windows。 它可以直接调用本地文件、历史对话、 Obsidian 笔记、飞书文档发起任务。 再配合 Skills、MCP、第三方应用、本地

在技术变化、裁员传闻和收入比较里，IT人的焦虑常不是贪心，而是怕失去选择。淡泊名利不是不努力，而是把工资、职级降为参考，重新搭起更稳的生活系统。

01、微软下场做了个 AI 终端 最近逛 GitHub Trending，看到一个挂着 Microsoft 官方 logo 的项目：intelligent-terminal。 简单说，

基于 Docusaurus/Hono/ChromaDB/deepseek 的个人知识库 RAG 落地全流程：文档切片、向量化、增量灌库、SSE 流式问答、移动端兼容、Nginx安全收口与RAG评估

01、AI Agent 书籍 李博杰开源的《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》围绕 Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式展开。 全书共 10 章

刷 GitHub Trending 想找个非 AI 项目，是真难。 往下一翻，全是 AI Agent、Skill、MCP 啥的，全是这些。 今天换换口味，好不容易有一个非 AI 开源项目登上热榜。 高

3 周前发现了 Agnes AI。 那时候它刚把文本、图片、视频三个核心模型 API 全部免费开放，文本模型一周被调用了 1 万亿 Token。 3 周过去，最新数据出来了。 单周调用量 5 万亿

01 本地跑的会议纪要神器 会议纪要这块有很多云端工具。 开会录音得传到别人服务器上才能换一份总结，对涉及客户、合同、薪资、法务的会议来说，风险不小。 Meetily 是个隐私优先的本地会议助手

"2026 年了，还有人用 C++ 写 Web 服务？" 这个问题我被问过不止一次。答案是：有，而且有相当充分的理由。