在快速迭代的现代软件开发中，如何保证产品质量同时加速交付，成为每个团队面临的挑战。今天，我们将深入探讨两种经典的质量策略：测试金字塔与测试左移，它们如何共同构建起高效的质量保障体系。 软件测试的基石：

作为一名自动化测试工程师，我们在使用Selenium进行Web自动化测试时，最常遇到也是最头疼的问题就是——元素定位失败。 当你精心编写的脚本突然无法找到元素，当你的测试用例因为元素定位问题而频繁失败

为什么要做自动化测试？ 在深入技术细节前，我们先了解自动化测试的价值。手动测试虽然直观，但存在明显局限性：重复劳动、容易出错、耗时耗力且无法快速反馈。而自动化测试恰能弥补这些不足： 提升测试效率：自动

在微服务架构主导的时代，接口测试作为软件测试的关键环节，其重要性不言而喻。据统计，现代应用中超过70%的业务逻辑封装在各类接口中。本文将全面解析接口测试的全流程，从基础工具使用到高级架构设计，帮助测试

在AB实验和非AB实验因果推断中，我们得到的结论往往是单一的变量X对变量Y的影响，而我们往往想知道X是通过何种路径对Y造成影响的。此时就需要通过中介效应分析来得出因果关系之中的变量影响路径。

作为移动端和前端开发者，我们每天都在与网络请求打交道。无论是调试接口问题、优化网络性能，还是模拟各种网络环境，一个好用的抓包工具都能让我们的工作效率大幅提升。而在众多抓包工具中，Charles无疑是最

无论是前端开发、后端开发还是测试人员，Postman都是必备的神器。这篇万字长文将带你从零开始，全面掌握Postman的使用技巧。 一、为什么Postman成为接口测试的首选工具？ 在当今前后端分离的

当前在货拉拉进行的诸多 AB实验中，部分实验中实验单元少，简单随机分流会导致实验与对照的实验前偏差大。本文档调研了业界先进的实验前偏差应对技术，在最优随机分组的基础上，进一步提出了离线分流。

这次实验又不显著? 样本量太少指标波动剧烈? 通常增加样本量是对以上问题最简单直接的解法。但若因客观条件限制导致无法增加样本量呢? 本文介绍的方差缩减技术也许能帮到你。

在进行AB实验时，我们常遇到这样的问题: 实验样本量是否足够? 如果不够还需要多少样本? 两个组的差异能否证明干预是有效的?

货拉拉数据科学团队在订单分发、产品功能迭代等各项业务的支持上，都会遇到实验科的挑战。因此了解行业最新进展和动向，指导数据科学组更快、更好地解决各类业务挑战，是大势所趋。

在货拉拉的 AB实验场景中，分流单元和分析单元往往不一定相同。当两者不一致时，常用的方法会出现犯第一类错误概率过高的问题。

当无法进行AB实验或者AB实验不够有效 (如存在不依从现象) 时，正确评估因果效应就需要排除混淆变量的干扰，而排除混淆变量干扰最常用的方法之一就是倾向性得分匹配。

在软件开发日新月异的今天，自动化测试已成为保证产品质量、提升交付效率的关键环节。作为一名测试开发工程师，选择合适的自动化测试工具至关重要。本文将为您深度解析2025年最受欢迎的5款自动化测试工具，帮助

本文旨在明确适用于公司当前普遍业务场景的实验方式以及对应的理论说明。这将有助于我们在双边市场环境中有效地设计实验，评估收益，推动业务策略的持续优化。

随着货拉拉的产品成熟度不断提升，存在大量针对细分场景的策略。由于业务对于 AB实验结果的可靠度要求不断提升，简单的随机分流已无法满足业务需要。因此，货拉拉数据科学团队提出了体系化的解决方案。

当前时间片实验日益增多，且时间片实验之间如果不加限制会存在互相千扰。因此在货拉拉实验场景大量使用固定顺序轮播的时间片嵌套的方法，将这一干扰降低至可控。

在软件开发周期中，性能测试是确保系统质量的关键环节。一个完整的性能测试流程不仅能发现系统的瓶颈问题，还能为系统优化提供数据支持。本文将详细解析性能测试的全流程，从需求分析到报告输出，带你一步步掌握性能

在当今高速发展的互联网时代，软件性能已成为决定产品成功与否的关键因素之一。一个功能完善但性能低下的系统，往往会带来灾难性的用户体验和商业损失。正是在这样的背景下，性能测试作为软件质量保障的重要环节，越