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  • Harness 学习笔记分享(Part 1)
    参考了 Pi Agent 的源码。按照其分层思路和一些实现方案,笔者自行实现了一个 MVP 版本的 Agent
    • 粥里有勺糖
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    GitHub Agent 面试
  • Harness 工程:不是新词,而是 Agent 工程终于被讲明白了
    Harness 不是一个新技术发明。它更像是 Agent 工程里那部分一直存在、但过去没有被完整命名的“软件工程现实”。
    • minorcell
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    Agent Claude AI编程
    Harness 工程:不是新词,而是 Agent 工程终于被讲明白了
  • 多款模型最高直降 50%:DigitalOcean 无服务器推理大降价
    对于正在把大模型接入应用的团队来说,模型能力固然重要,但 API 调用成本仍是团队最关心的一项。尤其是 AI 编程、客服机器人、内容生成、代码辅助和 AI Agent 这类高频场景,单次请求便宜几厘钱
    • DigitalOcean
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    Agent LLM
  • Vibe Coding 深度解析:工作流、胶水编程与 Spec-Driven Development
    两种路径:为什么"直接写代码"会失败 在深入方法论之前,先看一个对比。 新手路径(会导致屎山) 这个路径的问题不出在 AI,出在人没有给 AI 任何结构。AI 每次都只能看到当前的报错和当前的代码,它
    • 不好听613
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    Agent
  • Workflow 还是 Agent?一文搞懂 AI 工程的两大核心范式,以及它们的未来
    Workflow 还是 Agent?一文搞懂 AI 工程的两大核心范式,以及它们的未来 前置知识 了解 LangChain 基础(Chain、PromptTemplate) 了解 Agent / Re
    • Darling噜啦啦
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    Agent Workflow
  • 别给烂代码写注释——重写它
    注释应该用来解释「为什么」,而不是弥补代码本身的晦涩。当你想用注释解释一段代码在做什么时,真正该做的往往是重写它,让代码自解释。
    • minorcell
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    代码规范 Agent 源码阅读
    别给烂代码写注释——重写它
  • VSCode v1.99发布,王者归来,Agent和MCP正式推出
    大家好,我是农村程序员,独立开发者,行业观察员,前端之虎陈随易。 关注公众号:陈随易,获取最新观察、思考和文章推送。
    • 前端之虎陈随易
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    程序员 MCP Agent
  • Claude Opus 5 现已上线 DigitalOcean AI 推理云
    Anthropic 的 Claude Opus 5——最新旗舰级模型,现已通过 DigitalOcean 无服务器推理服务(Serverless Inference) 正式上线。Opus 5 专为高要
    • DigitalOcean
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    Agent
  • 从零手写 AI Agent:LLM + Tool + LangChain,打造能干活的大模型
    从零手写 AI Agent:LLM + Tool + LangChain,打造能干活的大模型 前言 ChatGPT 很强大,但当你让它"帮我创建一个 React + Vite 的 TodoList 项
    • Darling噜啦啦
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    LangChain LLM Agent
  • 手写 mini-cursor 完整版:从 Promise 子进程到 ReAct 循环,30 轮迭代完成 TodoList 全流程
    手写 mini-cursor 完整版:从 Promise 子进程到 ReAct 循环,30 轮迭代完成 TodoList 全流程 前言 如果你还在纠结"AI 编程 Agent 到底是怎么工作的",展开
    • Darling噜啦啦
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    Agent LangChain
  • ReAct 框架深度解析:让 AI 真正"自己干活"的思考-行动-观察循环
    ReAct 框架深度解析:让 AI 真正"自己干活"的思考-行动-观察循环 前言 当你让 ChatGPT "帮我写一封邮件",它写完,任务就结束了。这是问答机器——输入一次,输出一次,没有后续。 但当
    • Darling噜啦啦
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    Agent AIGC
  • MacOS 下实现 AI 操控电脑(Computer Use)的思考
    截图识别不是 AI 操控电脑的最优解—macOS Accessibility API 提供结构化 UI 树,结合 AppleScript 和本地视觉兜底,构建可靠的四层 Computer Use 架构
    • minorcell
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    Agent macOS Swift
    MacOS 下实现 AI 操控电脑(Computer Use)的思考
  • 读懂 AgentFlow:让 Agent 在「执行过程中」学会规划和用工具
    本文解读 AgentFlow 如何在多轮工具调用中训练 Planner,让 Agent 学会规划、验证、修正,并提升推理与检索能力。
    • lxmjlove
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    Agent
    读懂 AgentFlow:让 Agent 在「执行过程中」学会规划和用工具
  • AI 时代测试开发新范式:从用例验证到 Agent 评测体系
    AI 时代测试岗位的核心变化是测试对象变了,测试方法论也得跟着变。传统软件测试的核心技能不会消失,但具体执行框架需要扩展。
    • 析数塔
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    测试 AIOps Agent
  • DigitalOcean 推出大模型自动化评估功能,上线前精准避坑
    在选择投入生产的模型或推理路由器时,光看性能榜单(Leaderboard)远远不够。真正稳妥的做法是:在上线之前,用自己的数据、自己的提示词、自己的评估标准,在同一平台内同时对比质量、延迟和成本,验证
    • DigitalOcean
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    Agent LLM
  • Tool Use 底层原理:当"缸中大脑"遇上物理世界——LLM 工具调用的认知哲学与技术实现
    Tool Use 底层原理:当"缸中大脑"遇上物理世界——LLM 工具调用的认知哲学与技术实现 前言 那个在显卡里疯狂跑的 LLM,本质上还是词语接龙的游戏。它是被困在服务器里的缸中大脑——看不见屏幕
    • Darling噜啦啦
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    LLM Agent
  • 2025:被 AI 推着往前走的一年
    也许成长从来不是“我想好了再出发”,而是“我出发了才想明白”。而 2025,就是我在被浪推着往前走的一年。
    • minorcell
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    年终总结 Agent Trae
    2025:被 AI 推着往前走的一年
  • Agent 时代,App 会消失吗?
    三条线索,看懂 Agent 时代: 范式——人从操作员变成委托人,机器开始理解你的意图; 工程——从写好一句 Prompt,到构建整套 AI 运行框架; 界面——从点按钮,到说人话,表达力不再被 Ap
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    Agent
    Agent 时代,App 会消失吗?
  • 2026 AI 下半场变天:从 GPU 狂热到 CPU 翻倍,未入局的企业如何全面部署 AI Agent?
    只要你最近稍微关注一下开源技术社区,或者翻看几份投资机构的科技趋势报告,就会敏锐地捕捉到一个正在发生的行业质变:人们使用人工智能的方式,已经彻底变了。 就在不久前,大伙儿对 AI 的想象还停留在“网页
    • DigitalOcean
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    Agent
  • 当所有人都在讨论 AI 工具时,我们已经用 AI 跑通了一家公司
    过去一年,AI 几乎进入了每一家公司的讨论清单。 但在卓普云,我们发生的变化并不是“多用了一些工具”,而是: 一整套业务执行逻辑,开始由 AI 协同运行。
    • DigitalOcean
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    OpenAI Agent Claude
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