Harness 不是一个新技术发明。它更像是 Agent 工程里那部分一直存在、但过去没有被完整命名的“软件工程现实”。

别再用「死板 RAG」！手把手实现会思考、会纠错、会联网的 Agentic RAG（LangGraph 实战） 为什么 Naive RAG 不够用了？ 先把朴素 RAG 的短板摊开看。它的流水线固定是

把《天龙八部》喂进 AI：从 MySQL LIKE 到倒排索引再到向量召回，RAG 的「检索底座」到底该怎么搭？ 背景：为什么 AI 需要一套「检索系统」 很多人第一次做 RAG 都会问一个问题：为什

调研 2025-2026 年 Agent 专用浏览器生态：Chrome DevTools MCP 与 Playwright MCP 的定位差异、DOM 与视觉两条技术路线、Kitesurf 与 Lig

① Shopify 从 React Native 又转向 Native ② UI SKILLS 合集 ③ JS 13KB 做出来的小游戏 ④ Claude也默认支持 AGENTS.md 了

01 前言 经常看我们公众号的小伙伴，应该对星期一研究室的「信息美学家」栏目不陌生。它已经更新了很多期，而每一期，我们都会给它配一张新的封面。 在以前，我们是在「稿定设计」里手动在模板上修改好，然后再

大家好，我是农村程序员，独立开发者，行业观察员，前端之虎陈随易。 关注公众号：陈随易，获取最新观察、思考和文章推送。

LangGraph 实战：从 StateGraph 基础到多 Agent 编排，分支循环中断恢复全掌握 一、为什么需要多 Agent？ 1.1 单 Agent 的上下文开销 1.2 多 Agent 的

近日，DigitalOcean 正式向所有用户开放 DigitalOcean 托管 Agent 服务。 现在，团队可以直接部署自己偏好的 Agent Harness，例如 OpenCode、Codex

MCP 架构概览 这篇概览介绍 Model Context Protocol（MCP）的范围和核心概念，并通过一个完整示例串起每个核心概念的实际交互流程。

LLM 记忆管理三剑客：截断、总结、检索，彻底搞懂 Agent 的 Memory 系统 一、为什么需要 Memory？ 1.1 大模型是无状态的 1.2 Agent 的完整公式 1.3 Memory

参考了 Pi Agent 的源码。按照其分层思路和一些实现方案，笔者自行实现了一个 MVP 版本的 Agent

自己做了个 AI 记账 App「妙蛙记账」。支持自然语言记账和查询。Web 和 Android 都能用。

OpenAI 于 9 月 3 日正式发布的 GPT-6 Astra，现已通过 DigitalOcean 无服务器推理（Serverless Inference）服务正式上线。开发者无需自己部署和维护

Omarchy 是由 Ruby on Rails 创始人 David Heinemeier Hansson（DHH）发起的一款 Linux 桌面发行版，它基于 Arch 和 Hyprland 打造主打

近日，在白鲸出海主办的全球 AI 出海大会上，卓普云科技解决方案架构师丁可受邀发表主题演讲《AI Agent 落地的 5 层技术栈：Serverless vs Dedicated，全球部署的两种姿势怎

两种路径：为什么"直接写代码"会失败 在深入方法论之前，先看一个对比。 新手路径（会导致屎山） 这个路径的问题不出在 AI，出在人没有给 AI 任何结构。AI 每次都只能看到当前的报错和当前的代码，它

本文讲解LangGraph基础串行流程图，通过自定义状态通道、注册节点与连线搭建工作流。节点返回增量数据更新全局状态，框架自动传参执行，按固定链路运行直至结束

阿里通义千问新一代旗舰模型 Qwen3.8-2.4T-A95B 现已上线 DigitalOcean Inference Engine（推理引擎），并可通过 DigitalOcean 无服务器推理（Se