SelectDB

Data + AI 能用在哪些场景？具体落地又该如何操作？本文借助 SelectDB + AI，搭建一个用于收集、整合与分析全域用户反馈的智能洞察系统。以此实战，给有需求的...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。 此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力，并同步进行了多项优化改进...

在可观测性场景中，Elasticsearch 常受限于写入性能与高昂成本。本文通过基准测试对比二者表现，验证 SelectDB 在日志场景下性能与成本上的显著优势。...

快手引入 Apache Doris 替换 ClickHouse、Elasticsearch，从分散存储到统一分析，实现查询性能提升 20～90%，单表写入吞吐 300 万行...

MiniMax 作为上市大模型企业，基于阿里云 SelectDB 打造 AI 可观测中台，实现“一个平台，全球覆盖”。SelectDB 能够很好满足 AI 时代海量数据实时...

面对海量多模态数据管理困境，思必驰通过构建以 Doris 为核心的数据集平台，实现了数据从“散、乱、滞”到“统、明、畅”的转变。在关键场景中，存储占用下降 80%、查询 Q...

本文旨在深入剖析 Doris 向量检索的系统级设计与工程实践，展示其如何在性能、易用性与规模扩展之间取得的平衡。...

Apache Doris 的演进给我们提供了一个生动的答案——它不仅跟随硬件与编译器的发展而演进，更主动地通过向量化、模板化、指令级并行与精细的用户态调度模式，将每一代 C...

面对日益增长的业务体量与复杂多变的分析需求，选用一个高效、可靠的数据库系统，已成为支撑业务稳健发展与快速创新的关键。Apache Doris 以其出色的性能表现与高度灵活的...

Apache Doris 针对 TopN 类型查询进行了全局优化，可将此类查询的性能提升约 5 倍；同时，优化范围也从单表进一步拓展至数据湖场景...

Doris Catalog。该功能专为跨 Doris 集群联邦分析设计，支持通过 Arrow Flight 和虚拟集群两种模式，进行更高效、更贴合原生优化的跨集群查询...

天翼云在 Apache Doris 上的应用规模庞大，已在生产环境中落地超 30 个项目，覆盖广泛的业务场景，展现出大规模、多类型场景并行运行的特征。...

亲爱的社区小伙伴们，**Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。**此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能。...

AI 时代正在重塑数据库的角色。过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号...

中通快递借助 SelectDB 搭建湖仓分析架构，完善 OLAP 分析能力。离线实现 2000+ QPS 并发点查，实时仅用原集群 1/3 机器覆盖全部业务，90%分析任务...

如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求，那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙，尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉，给人误导性的结果。面向智能体的高并发和低延...

在当前银行业务全面线上化、实时化的驱动下，浙江省头部城商行亟需构建一个能够同时承载海量数据加工与高并发实时查询的数据平台，以支撑精准营销、实时风控和智能决策等关键业务。...

本文档将作为一份官方指南，系统性地阐述 Apache Doris 的数据更新能力，内容涵盖其核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景，以及在不同部署模式下的性能最佳实...

本文介绍了 Apache Doris 基于 AWS IAM Assume Role 的无密钥访问能力，解决传统 AK/SK 长期暴露、权限难控与审计困难等问题。...