Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

Harness（约束）思维的本质是：给 AI 一个已有的实现作为参照，让它照着复刻一份，而不是凭空创造。就像给一个新入职的工程师说"你照着这个模块的风格，写一个类似的"，而不是"你自由发挥"——前者往

你会学到什么 很多人开始使用 AI 工具时，会很快遇到几个问题： 明明模型很强，结果做出来的东西却不稳定。 同一个任务，换一种说法以后效果差很多。 对话越长，AI 越容易跑偏。 工具功能很多，却不知道

普通人靠AI，真的能零基础做出可上架、可变现的商业小游戏吗？ 本文以已上线成品《箭头快跑呀》为例，完整复盘单人+AI开发小游戏全链路：从项目选型、AI协作开发、美术量产、多端适配，到后台搭建、审核上线

用 AI 写代码虽然模型能力强，但 Claude Code + Codex 每月花掉 400 多美元，让人又爱又恨。好在 GitHub 上有个项目，每月提供 13 亿免费 Token，能省下一大笔开销

一、前言 前端应用开发后希望能够借助AI的能力来高效测试，但是在边界条件和异常情况的处理相对麻烦。尤其是现在代码中AI开发的比例越来越大，人工编写测试案例的成本很高，所以我期望能够借助AI生成对应的测

先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服

2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

真实的 AI 开发微信小游戏全流程记录：技术栈、prompt、踩坑清单、成本明细全公开。文末有彩蛋。

从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化：先把骨架搭起来 理解 Agent：它和普通 LLM 调用有什么不同？

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

前言 最近这段时间，我的技术群几乎被同一个名字刷屏了——Pi。 第一次听说Pi的时候，我以为又是什么新的AI编程工具。 毕竟这个赛道已经挤满了Claude Code、Codex、Cursor……再多一

各位小伙伴们大家好，我是 cxuan。 今天我们来聊一下 Pi ，Pi 这个 Agent 我也是想写很久了。 如果你刚接触 Pi，就暂且可以先把它理解成一个运行在 CLI 里的 Coding Agen

编程、生图、视频，每个赛道只推荐两个选择：一个顶配，一个平价。结合一线开发和长期付费实测，给出 2026 年 8 月值得直接抄作业的 AI 工具清单。

一个很多人可能都存在的困惑 自从用上 AI 写代码，我丢了一个东西：心流。 以前写代码，手一直在键盘上，脑子和代码之间没有等待，改一行看一眼，即时反馈，很爽。现在呢？我把需求丢给 Agent，它咣咣跑

前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？ 确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一

大家好，我是石小石~ 引言：AI 的下一阶段，不只是更会思考 最近，被一个新概念深深吸引了： "具身交互智能" 。 它的核心主张很直白：让 AI 拥有身体、感知世界、理解环境，并通过语音、表情、动作和

一直很好奇一件事情，如今已经是个人人都AI Coding的时代，那么外面的面试现在变成了什么样呢，还会问那些老掉牙的面试题吗？让我来脑补一个面试流程，比如有一天小明去面试一个Android工程师的岗位