多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始： 企业为什么需要雇佣一位员工？ 很简单，

最近看到一个数据，真的活久见了。 OpenClaw的在GitHub中的星标数据，仅用了四个月，就达到了React、Linux近14年攒下的星标数，目前还在持续增长中。 相当于一个刚来的4个月的新员工，

提到王自如，不知道大家是否了解。 说实话，回想起当年他还在 ZEALER 做数码测评那会，他的视频我看得还是非常多的，当年靠他的测评视频还种草了不少数码产品，不过说话间，那也是属于自己的一段青涩的时光

大家好，我是码歌，一个被Skills掏空了的码哥。 最近skills.sh（https://skills.sh/） 上最火的10个Skills，安装量加起来已经超过10万了。我花了几天时间，把这Top

人不是老了才会死，而是随时会死，工作也一样。。。。。。。。。。。 摘要至少 50 个字，不合理啊！

我不会从头教你代码怎么写，因为这个年代工程思维才是价值。我要分享的是一个前端工程师做 AI Agent 项目的完整心路历程.

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龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

35岁程序员的春天来了 1. 先说结论 我先把观点摆在前面：AI 编程不是 35 岁程序员的失业加速器，恰恰可能是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年 Java、踩过线上坑、带过复杂系统的人，价值会

之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

大家好😁。 上上周，我们在例会上送别了团队里的一位技术大牛，阿K。 说实话，阿K 的技术底子很强。他能手写 Webpack 插件，熟读 ECMA 规范，对 Chrome 的渲染管线了如指掌。 但最终，

Doubao-Seed-Code编程能力确实没有达到全球顶尖水平。 但它是国内首个支持视觉理解的编程模型，也是国内目前支持上下文长度最长（256K）的编程模型。 弥补了，其他国产编程模型的短板。

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

我的龙虾openclaw说要帮我跑15个小时来生成一部100w字的小说 前言 当你有了一个24小时不睡觉的员工后，理论上你可以做任意之前你的电脑能做的事情了： 固化你的工作流程、盯盘、发帖、读邮件、写

最近 AI 界又有一个概念火出圈了，它就是——Skills（技能）。 你可能在很多地方听过它的其他名字，比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills，但大家最习惯的还是

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

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