多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打

多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。

“经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。

2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。

让我们从一个问题开始：企业为什么需要雇佣一位员工？

很简单，因为这位员工能带来对应的价值。虽然现代企业并非完全依靠榨取剩余价值盈利，但对于单一员工个体而言，没有价值就意味着没有议价权以及没有工作。

那么，员工是如何产生价值的？不排除一部分岗位靠资源与手段，但绝大部分互联网岗位，是靠经验来变现的。

然而现在的 Skill、技能型 Workflow、技能型 Agent，搭配着 Claude Code、OpenClaw、Coze 等平台工具，正在将这些赖以生存的经验变成巨大的经验资产化工具。

各行各业的精英们，正争先恐后地将自己大脑中的“经验”，封装成廉价甚至免费的代码包，亲手递给那个即将取代他们的系统。

我们正目睹一场职场历史上最诡异的自杀式狂欢。

所谓经验资产化，就是打工人把自己大脑中原本模糊、非标的“行业直觉”与“隐性知识”，拆解成一个个明确的步骤，并结合 AI 的理解能力，封装成可以自动运行的技能（Skill）、工作流（Workflow）或智能体（Agent）。

这个行为本质上是在不断“武装”AI 的手脚。当 AI 被武装得越来越完善，也就意味着“人类”的价值被稀释得越来越快。

为了不伤害各位的心灵，我们不妨以文案写手为例：

一位资深写手之所以值钱，是因为他知道如何根据用户画像调整语气，如何埋梗，如何煽情。这是他的“手感”，是他十年磨一剑的功力。

现在，他搭建了一个工作流，把这些逻辑写成了提示词和流程。用户只要输入主题，这个工作流就能自动通过检索、生成、润色，最终产出一篇质量上乘的底稿或文案。

就在这个瞬间，写手经验的稀缺性彻底崩塌。他十年的功力，从“依附于人体的稀缺资源”，变成了“脱离肉身的可复制数字资产”。

经济学的基本原理告诉我们：稀缺产生价值。

当你把独门绝技封装成工作流上传到商店，你实际上是在无限供给你的经验。

一旦你的经验可以以 API 的形式被百万次调用，且边际成本接近于零，作为肉身载体的你，价值就归零了。

曾经，写手是文案的生产工具；现在，这个工作流也是生产工具。

或许目前这个工作流的能力还不如顶级写手，但可怕的是，正有源源不断的写手在协助武装这个工具。而独立的写手个体呢？会逐渐灵感枯竭、思维固化、年老体衰。

此消彼长，工具必将赢得最终的胜利。

而写手们，会因为失去了在当前商业环境中的议价权，被迫下沉到更低级的劳动力市场中。

除了写手们，本次的淘汰赛，还有哪些岗位更容易被淘汰呢？

不同于以往的“机器换人”（替代体力劳动）。这一次，“经验资产化”直接冲击的是白领阶层的核心腹地：

纯靠熟练度生存的岗位：比如画图的、写代码片段的、做基础数据分析的。这类人的技能最容易被标准化，也最快被封装。
以前依靠“人”来协调的岗位：行政、调度、初级项目管理。现在一个配置好的 Agent 就能自动分发任务、追踪进度，效率远超人类。
放弃大脑训练的人：对AI执行结果没有判断能力的人，不建议用AI，因为你会被AI骗得很惨。有些人因为有了方便的 OpenClaw 或 GPTs，放弃了对自己大脑的训练，高强度依赖 AI，逐渐失去了独立的判断能力。

AI的发展是历史的车轮滚滚而来，个体都是尘埃，AI必然会让许多岗位被代替掉，但是也会带来新的岗位需求。

例如提示词工程师，AI产品，AI应用工程师等。

面对浪潮，我们的应对之策可以分为两个维度：

寻找新赛道：关注 AI 带来的新岗位，新的供需关系里藏着新的机会。
利用 AI 升维：在本岗位上提高价值。未来的工作形态，大概率是少量核心人员指挥多个 Agent 进行协同作战。所以，不要只做提供数据的“燃料”，不要无脑地把技能包喂给 AI，而要努力成为 AI 的使用者、指挥者和整合者。

你说如果有一天你真的被淘汰了怎么办？

唯一的答案就是：学习，无论环境如何恶劣，学习都能带你走出困境。